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AgentRQ-Aufgabenmanager für DeepSeek Harness: AgentRQ-Aufgaben erstellen, verwalten und automatisch abrufen, ohne den Harness zu verlassen

Verbindet DeepSeek Harness über MCP mit Postiz: listet verbundene Social-Media-Kanäle, ruft plattformspezifische Posting-Regeln ab und plant, verfasst oder veröffentlicht Beiträge auf X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram und mehr; fügt eine postiz-Workflow-Fähigkeit hinzu.

DeepSeek Harness-Plugin, das den Agenten über MCP mit Postiz verbindet: verbundene Kanäle auflisten, Posting-Regeln der Plattformen abrufen und Social-Media-Beiträge auf über 28 Plattformen planen, entwerfen oder veröffentlichen.

Lowtide (wie Ebbe) führt Task-Batches automatisch in Nebenzeiten aus — ein hoch anpassbares Task-Framework mit vier Ausführungsstrategien, L1–L3 halb-/vollautomatischer Bewertung, In-Place-Task-Bearbeitung und Preflight-Prüfungen, auf Basis des Cordis-Mikrokernels, ein Build für Desktop und Web.

lowtide: menschlich adjudizierte Off-Peak-Batch-Task-Pipeline für dsh (Peak-/Tal-Pricing-bewusst)

Off-Peak-Batch-Runner für DeepSeek Harness: Benutzer definieren Aufgaben in Stoßzeiten – Prompt, Strategie, Priorität, Arbeitsbereich, gesperrte Dateien – und geben sie manuell frei; das Plugin führt den Batch dann automatisch innerhalb benutzerdefinierter Off-Peak-Fenster aus. Jeder Lauf durchläuft fünf Preflight-Prüfungen (Arbeitsbereich, git HEAD, sha256 der gesperrten Datei, Zeitfenster, Tagesbudget), unterstützt vier Ausführungsstrategien (einzeln / iterativ / Sampling / Review) und drei Autonomiestufen (L1 pro Aufgabe, L2 Batch, L3 vollautomatisch) und schließt die Schleife mit einem Morgenbericht, der Diffs, tatsächliche Ausgaben und Einsparungen aus einem täglichen Ledger enthält, der mit der offiziellen Peak-/Tal-Preisgestaltung abgeglichen ist.

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Cron-Scheduler mit Sidebar-UI: Shell-, Python- oder Node-Skripte, Skills oder Agent-Tasks nach Zeitplan ausführen, mit Push-Benachrichtigungen und Sitzungs-Archivierung.

Zeitgesteuerte Cron-Aufgaben, Automatisierung im Hintergrund und Ausführung durch den Agenten für DeepSeek Harness.

Hostseitiger unbeaufsichtigter Job-Scheduler: führt einmalige Agent-Aufgaben oder Shell-Befehle nach Cron-, Intervall- oder Einmalplänen aus, mit persistentem Höchst-einmal-Versandzustand, Überlappungs-/Fehlstart-Richtlinien und begrenzter Ausführungshistorie.

Off-Peak-Nachrichten-Scheduler: Valley-Modus aktivieren und der Composer reiht Ihre Nachrichten ein, bis DeepSeek-Off-Peak-Stunden (halber Preis), injiziert sie dann automatisch in die Sitzung und erhält Antworten. Natives Aussehen Composer, Hotkeys (Enter einreihen / ⌘+Enter jetzt senden / Esc beenden), pro Sitzung Toggle über Neustarts hinweg erhalten.

Proaktives Multi-Modell-Scheduling-Plugin: Multi-Source-Signalaufnahme mit Dedup und Dringlichkeits-Ranking, eine Vier-Wege-Execute/Defer/Dismiss/Ask-User-Entscheidungsmaschine, DAG-Plan-Generierung mit paralleler Modell-Ausführung, Qualitäts-Reflexion mit automatischem Retry und Modell-Switch, Langzeit-Gedächtnis für Task-Muster und Lektionen und Strategie-Evolution über genetische Algorithmen mit sandboxed Evaluation und Canary-Rollout.

Proaktive Planung: Ein adaptiver Heartbeat und ein Value Network (Dringlichkeit, Relevanz, Unterbrechungskosten) entscheiden, wann der Agent ungefragt sprechen sollte.

Host-Level-Proaktiv-Aufweckungen für DeepSeek Harness: das Modell kann eigene Alarme planen (einmalig / Intervall / Cron mit Random-Jitter), kalte Sessions termingerecht wecken, modellinitiierte Follow-ups über Quiet-Hours und Tagesbudgets begrenzen und stille Wake zurückholen

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.

Panel für geplante Aufgaben zur Verwaltung der crontabs von DSH-Agent und System, mit Eingabe in natürlicher Sprache und Ausführungsprotokollen.

Cron-Aufgabenplaner für DSH: Erstellt nach Zeitplan automatisch eine neue Sitzung und fügt Ihren Prompt als erste Nachricht ein, mit Aufgabenverlauf und manueller Start/Stopp-Steuerung. Führt auch KNJ-Workflows aus: Wählen Sie Dateien direkt aus (als dauerhafte Snapshots gespeichert, bei jedem Auslösen erneut an den Workflow übergeben) oder referenzieren Sie sie per Pfad. Der Seitenleisten-Eintrag wird von dsh-knj-menu bereitgestellt; gemeinsam installieren: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Durchsetzung von Conventional Commits, Changelog-Erstellung, PR-Zusammenfassungen und Branch-Pushes über die einfache Git-CLI.

Starts your dsh web server at boot through home-hosted: runs that panel from the pinned copy it ships, installs or removes the panel's boot entry (systemd, launchd, XDG autostart, Windows Run key or Task Scheduler), and manages the panel's servers, boot entry and UI from a dsh settings page and six agent tools.

Cron scheduler for agent tasks: create jobs by natural language or a sidebar UI, inject a user message into a new or fixed session on schedule to trigger a full agent turn, with run history, manual trigger, and live SSE sync.

Bridges the MemOS memory service over MCP: the agent gets add/search/update/delete memory, multi-cube sharing, and a memory scheduler as mcp__memos__* tools.

Ein-Befehl-Bundle der drei AgentFrame-Plugins: memory-director, compaction und aura-scheduler zusammen.

Cron- oder einmalige geplante Aufgaben: Shell-Befehle ausführen oder Webhooks nach Zeitplan auslösen, mit optionaler Zustellung der Ergebnisse über ServerChan/DingTalk/Feishu/Webhook.

Plugin für wiederkehrende/geplante Aufgaben (Polling-Aufgaben/Zeitplan-Aufgaben) für DeepSeek Harness: cron-gesteuerte Polling-Jobs als echte Sitzungen, Erstellung in natürlicher Sprache, Modell-Tools (polling_create/list/edit/delete/trigger) und eine Web-UI. Installieren und loslegen über `dsh plugin add`.