Plugins

Automatisierung für JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): verleiht dem KI-Harness die „Hände“, um auf der Design-Leinwand zu arbeiten – eine Reihe typisierter Schaltplan-/PCB-Aktionen, vereinheitlicht über drei Schnittstellen: CLI, Agent Skill und stdio MCP. Führt das Motto von JLCEDA fort: „nicht auf Gewinn durch den Verkauf von Platinen aus, sondern mit der Mission, chinesische Ingenieure auszubilden“.

QA-Pipeline als 10 Agent-Skills: Anforderungsanalyse, Teststrategie, Fallerstellung und Review, E2E (Playwright) und API-Automatisierung, explorativ, Regressionsumfang und Bug-Analyse, gestützt auf eine gemeinsame Wissensbasis mit Formatregeln, Risikomodell und Schema-Validatoren.

Audit der Kontext-Injektion: Token-Kosten von Instruktionsketten / Skill-Katalogen / Tool-Schemas, Erkennung von Duplikaten und Konflikten.

Vertieftes Lesen und Zusammenfassen für DSH: Bücher, Papers, Videos und Web werden über Plugin-Parser, parallele MapReduce-Tiefenlese-Subagenten, JSON-Schema-Ausgaben und einen idempotenten Cache in strukturierte Obsidian-Notizen umgewandelt.

Toolkit ohne Abhängigkeiten: Zeit / Encoding / JSON / Rechner / CSV / Regex / Markdown / Diff / Stat / Schema — zehn deterministische Tools in einer Installation.

MCP-Verwaltung für die DSH Web UI: Status je Server, Transport und vollständiges Tool-Eingabeschema; Hinzufügen, Bearbeiten, Aktivieren, Deaktivieren und Entfernen im globalen und Projektbereich. Dazu kommen die Wiederverbindung globaler Server, ein integrierter Katalog mit fünf Servern und ein Vorschau-Import aus zehn anderen Clients. MCP-Server eines Projekts teilen eine Verbindung je (project, serverName): Die erste Sitzung öffnet, die letzte schließt sie; parallele Sitzungen nutzen dieselbe mcp-client-Instanz. Das Panel zeigt die Zahl der gemeinsamen Sitzungen und markiert Konfigurationsänderungen bis zum Neuaufbau der Verbindung als ausstehend.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Rendert OpenTiny-GenUI-Diagramme, -Formulare, -Rechner und -Mini-Apps über schemaJson-Blöcke inline in DSH-Antworten, wobei Nutzeraktionen in die Unterhaltung zurückfließen.

Reparaturschicht für Tool-Ausgaben für DeepSeek Harness — JSON-Schema-Durchsetzung, Parameterzuordnung und JSON-Reparatur für Tool-Aufrufe.

Plugin-Koordinationsschicht: Plugins deklarieren ihre Fähigkeiten, Befehle werden ohne Model-Aufruf an das zuständige Plugin geroutet, Tool-Schemas werden bei Bedarf geladen, um Prompt-Tokens zu sparen, die Run-Historie verdichtet sich im Leerlauf zu Langzeitgedächtnis, und Fehler werden vor jedem Retry klassifiziert.

Offline-Schaltplanprüfung für EasyEDA Pro, als vier Tools für dsh bereitgestellt: einmalige Prüfberichte, Architektur-Gerüste, ein Installations-Doctor und eine Live-Editor-Brücke, die schreibgeschützte Aktionen bevorzugt – alles gesteuert über die lokale boardwise-CLI.

MCP-Gateway mit progressiver Offenlegung: durchsucht große Remote-Kataloge über `mcp_search` und ruft dann exakte Schemas über `mcp_call` auf – mit verzögerten Verbindungen und begrenzten Caches.

Datenbank-Tools für Agenten: list/query/exec/schema/stats/health über SQLite/MySQL/PostgreSQL, mit lexergestütztem Read-only-Schutz, Zeilenlimits, CSV/JSON-Abfrageausgabe und einem genehmigungspflichtigen Schreibpfad.

Macht dein dsh bereit für ernsthaftes Coding. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython-REPL, Kontext als Variablen, abrufbare Cross-Compactions, vollständiger Kontext-Revive. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Mach dein dsh bereit für ernsthaftes Coden. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context als Variablen, über Kompaktionen hinweg abrufbar, vollständige Kontextwiederherstellung. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Wissensdatenbank nach dem Karpathy-LLM-Wiki-Muster für DSH: wiki-write/wiki-search-Fähigkeiten, abhängigkeitsfreie Pipeline (Lint/Index/mnemon-Speichersync/Qualitätsfeedback), minimales Lebenszyklus-Plugin mit Schema- und Wissensvorschau, SiliconFlow-Semantikabruf über einen Ollama-kompatiblen Proxy.

Progressive Tool-Offenlegung: Eine verzögerte Tool-Gruppe kostet eine Katalogzeile statt ihrer vollständigen Schemata, bis das Modell sie mit tool_search lädt, mit einem Schalter pro Gruppe in Settings und jede Gruppe gegen die Live-registry gemessen.

Lazy-Loading-Router für MCP-Server: erkennt kompatible MCPs automatisch und hält nur einen gemeinsamen Router im Tool-Katalog, der die Schemata eines Servers offenlegt, wenn ein Durchlauf sie braucht, und sie am Ende wieder verbirgt – so kosten viele installierte MCPs nicht mehr bei jeder Anfrage Kontext. Bei Unsicherheit fällt er auf normale Sichtbarkeit zurück, und das ursprüngliche MCP behält Ausführung, Berechtigungen und Prozesslebenszyklus. Unterstützt zudem explizite Lazy-Verbindungen mit Warm-Reuse, begrenzter Wiederverbindung, stdio und Streamable HTTP.

Chat-gesteuertes Multi-Datenbank-Admin-Plugin für DeepSeek Harness: MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM und SQLite aus der Konversation heraus abfragen und verwalten, mit projektbezogenen ro/rw-Rechten, einem Seitenleisten-Verwaltungsbereich, Schema-Browsing und Datenvorschau sowie bestätigungsgebundenen gefährlichen Operationen.

Tokeneffiziente Persona-Laufzeit für DeepSeek Harness mit lokaler catgirl-Darstellung und progressiver Offenlegung des Tool-Schemas.

Erstellt, liest und bearbeitet PPTX, DOCX, XLSX und PDF über die lokale zagens-office-CLI als Tools office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Lazy-MCP-Gateway für DeepSeek Harness: ein stabiles Proxy-Werkzeug statt N Werkzeugschemata, Server verbinden sich bei der ersten Nutzung und werden bei Inaktivität getrennt, Metadaten werden auf der Festplatte zwischengespeichert.

Datenbank-Explorer für DeepSeek Harness: Verbindet sich mit SQLite, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch und Qdrant (Vektordatenbank). Unterstützt NoSQL- und Vektor-Engines ohne Abhängigkeiten, ermöglicht das Durchsuchen von Schemas und das Ausführen von SQL.

Erzeugt und bearbeitet KI-Medien (Bild, Video, Audio, 3D) mit WaveSpeed-Modellen über die Open-Source-wavespeed-CLI: Live-Katalogsuche, Inspektion des Eingabeschemas je Modell, Upload lokaler Dateien mit @path-Markierungen und Preisprüfung vor der Ausführung.