Plugins

Remote-DeepSeek-Harness mit vollem serverseitigem API-Zugriff (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Token-geschützter Reverse-Proxy, gerätebezogene Sitzungen, QR-Code-Einladung per Telefon, Fence-Selbstprüfung, optionale Genehmigung / CIDR / Leerlauf-Timeout / lokales TLS, WebSocket/SSE.

Reflexives Selbstverbesserungs-Plugin für lokales Qwen3.8 27B/3.8 Flash und Online-APIs: Ein Konvergenzsteuerer für Code-Schleifen bremst wiederholtes tiefes Verifizieren bei Qwen3.8 27B/Flash, damit es schneller konvergiert und weniger Denkzeit benötigt; ein Delivery-Schutz mit fünf Zuständen erkennt und korrigiert festgefahrene Runden und Endlosschleifen. Modellunabhängige Host-Logik, weitgehend mit Online-APIs kompatibel; kontinuierliche Verbesserung pro Nutzung mit Gegenargument-Selbstprüfung, Eskalation an einen Kritiker, Speicherabruf per invertiertem Index, Code-Schleifensteuerung und Fünf-Zustände-Schutz.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Plugin-Manager mit Rettungszentrum: gruppiertes Aktivieren/Deaktivieren nach Notwendigkeit, mehrere Update-Quellen (npm / dshfind market / GitHub), Browser-zuerst-Downloads mit Auto-Installationsordner, P2P-Fallback, Vor-Boot-Selbstprüfung und Quarantäne für defekte Bundles.

Korpus zum Verfassen juristischer Fachaufsätze für DeepSeek Harness: 850 bibliografische Datensätze aus vier CLSCI-Zeitschriften (2024–2026) mit Titel, Autoren, Abstract, Schlüsselwörtern und Gliederung. Unterstützt BM25-Suche, Gliederungskarten, Zeitschriftenprofile, Selbstprüfung vor Einreichung und Export.

Erkennt, welches Konversationsmodell einem Konto aktuell zugewiesen wird: startet parallele Wegwerf-Probe-Konversationen, bewertet jede streaming Chain-of-Thought danach, wie ihre Absätze beginnen, und bricht Probes, die wie das ältere Modell klingen, innerhalb von Sekunden ab. Inklusive Offline-Self-Check, der 13 handgelabelte Chains-of-Thought durch denselben Klassifizierer repliziert.

Sprachwerkzeuge: kostenlose neuronale Sprachsynthese mit edge-tts, OpenAI-kompatible ASR-Transkription, Stimmliste, Massenvorschau der Stimmen und Integritäts-Selbstprüfung.

Zitationswerkzeuge für Agenten: exakte DOI-Suche, Crossref-Literatursuche, GB/T-7714-/APA-/MLA-/Chicago-Formatierung, BibTeX-Erstellung, DOI-Prüfung mit begrenzter Parallelität und Selbsttest. Eine dreistufige Ersteinrichtung öffnet sich im Einstellungsbereich.

Sucht und sieht Bilibili-Videos; Like/Coin, Danmaku/Kommentare, Antworten und Rückantworten. Liest AI-Untertitel oder transkribiert Audio lokal, falls sie fehlen, vor Kommentar und Wahl des Antwortziels. Leitet menschliche Stilregeln ab statt zu kopieren. Überspringt gesehene Videos, dedupliziert je Thread; nach vielen Runden mit derselben Person im Kommentarbereich prüft es den Gehalt und stoppt bei Bot-Komplimenten nach einer letzten Zeile. Prüft öffentliche oder nur eigene Sichtbarkeit, durchsucht letzte Stunde/Tag/3 Tage/alles, listet Unsichtbares und warnt bei eingeklappten Antworten. Sechs Settings-Tabs gelten sofort ohne Neustart. Manueller Lauf wird hinter dem Listener eingereiht, nicht abgewiesen. Self-Check nennt Installationen; Python 3 nötig, fehlende Pakete werden gelistet.

Automatische Wartung und Ausfallsicherheit für DeepSeek Harness: Selbstdiagnose beim Start, automatische Reparatur fehlender Verzeichnisse, geplante Konfigurations-Backups mit Rotation, Ein-Klick-Wiederherstellung, Smart-Start-Port-Erkennung, Plugin-Änderungs-Selbstprüfung mit automatischem Rollback, Startfehler-Rettung und ein Health-Watchdog, der eine festhängende, aber lebende Instanz neu startet. Wird als Cordis-Plugin und eigenständige CLI geliefert.

Knowledge-planet (zsxq) knowledge base toolkit: sync posts and attachments, extract docx/PDF text and images, rebuild an index, search, and self-check — pure JS, no Python. Requires a Knowledge-planet subscription and its Cookie, pasted into config.json.

Deterministische Code-Sicherheitsprüfung: über 40 Regeln, Entropieerkennung für Geheimnisse, Prüfung des bereitgestellten Diffs, SARIF-Export, Baseline-Freigabe, SBOM-lite-Abhängigkeitsliste und Selbstcheck. Eine vierstufige Ersteinrichtung öffnet sich in den Einstellungen.

Schwebendes Bilibili-Kurationspanel für DSH: lernt Interessen nach Wahrscheinlichkeitsplan und lässt sie per Halbwertszeit abklingen. Wählt Videos innerhalb eines aus dem Tagesbudget abgeleiteten Tokenlimits und benachrichtigt nur über dem Eignungsschwellenwert. Kommentare sind standardmäßig aus; danach Modus Entwurf+Bestätigung oder selbstgeprüfte Automatik mit Tagesquote. Kommentare zu Politik, Regierung und Spitzenforschung sind strikt untersagt; vor dem Posten werden Konto-IDs aus Texten entfernt. Anmeldung mit eigenen Bilibili-Cookies; separates Postingkonto empfohlen.

Sitzungsübergreifender Speicher für DeepSeek Harness: drei Ebenen (Verhaltensnotizen, Details, Sitzungsarchiv), eine bei jedem Schritt eingefügte Kernkarte mit 600 Zeichen, Arbeits-/Begleiter-/Lernstatus, Mehrpersonen- und Gruppendatensätze mit Sichtbarkeitstrennung, sitzungsbezogenes Unterdrücken oder Löschen von Speicherfragmenten, Zusammenfassungen und Faktenkandidaten für ein separates Modell sowie Backup- und Selbstprüfungs-Tools. Daten liegen als Klartext im Home-Verzeichnis; Bilder und Audio werden per Inhaltshash gespeichert.

Ein goldener Schalter neben dem Composer setzt jede Modellanfrage auf den höchsten vom aktuellen Modell angegebenen reasoning effort und dessen standardmäßiges maximales Ausgabetoken-Limit. Zusätzlich wird dem system prompt ein Abschnitt für gründliche, selbstgeprüfte Arbeit hinzugefügt.

Kontextprotokoll pro Schritt für dsh mit Opt-in-Schranken: Blendet umfangreiche Toolgruppen in der Tooltabelle aus, lagert lange Toolergebnisse auf die Festplatte aus und beantwortet doppelte Lesevorgänge mit einem Verweis statt erneuter Übermittlung. Im A/B-Test des Autors senkte die Tooltabellen-Schranke die Prompt-Tokens des ersten Schritts um 16.110 (-49,7 %) und den Kontext pro Schritt in langen Sitzungen um etwa 23 %.

Text im Gespräch markieren und nummerierte Hervorhebung mit pro Notiz gespeicherter Farbe anhängen. Alle Markierungen bleiben in einem Gliederungspanel und springen zum Zitat zurück. Self-Check-Badge meldet Style-, Selector- und gespeicherte-Key-Probleme ohne Devtools.

TRAE-ähnlicher Gesprächs-Rollback, neu für DSH 0.1.7-rc.2: Turn-Checkpoints stellen geänderte Dateien wieder her und kürzen den Modellkontext unter derselben session id direkt. /rollback doctor prüft den framework-contract; die Diff-Vorschau betroffener Dateien basiert auf dem aktuellen Plattenstand und bleibt so nach Neustarts korrekt. Mit Ein-Klick-Rücknahme der letzten Aktion per Ctrl+Shift+Z, Einstellung zum Ausblenden zurückgerollter Nachrichten und englischer UI.

White-Box-Kausal-Leitplanke für dsh: Jeder Tool-Aufruf wird vor der Ausführung entlang einer deterministischen kausalen Logikkette geprüft — blockiert destruktive und Anmeldeinformations-Datei-Operationen, eskaliert wiederholte Grenzverletzungen, trennt fehlerhafte Verknüpfungen bis zur verifizierten Behebung und gibt Risikobewertungen für nicht prüfbare Ausführungen ab; läuft vollständig lokal ohne API-Kosten, plus 6 White-Box-Selbstprüfwerkzeuge.

Teststabilitäts-Werkzeuge: vitest/jest/pytest/node:test-Suiten wiederholt ausführen, flaky Fälle klassifizieren, Historie führen, Quarantäne-Manifest und Gesundheits-Selbstprüfung pflegen.

DeepSee: Vision für DeepSeek Harness, Multi-Modell-Routing und visuelle Gemini-Selbstprüfungen vor der Auslieferung

Drive an Edifier Halo PixelBar — a 256x32 1-bit dot-matrix screen in a desktop speaker — from DSH over raw USB HID: push custom bitmaps, play GIF animations, render pixel-art walk scenes from sprite sheets and push self-rendered text, with a color-calibration table, a hardware self-check and EQ / volume / lighting / face-scene control. A push can return the screen to the clock afterwards.

Freezes a six-step repair chain into callable tools — freeze the facts, measure the real shape, minimal repro, single-variable A/B, a judge that must say OK, delivery gate — plus a zero-dependency boot self-check (path drift, missing files, version sync, crash-log freshness), per-item tunables and a rollback ledger that backs up every action.

Registers a frontend-design skill that asks for a design plan and token system before writing code, and ships Chinese typography rules plus a measured no-screenshot self-check. It provides one skill and no tools, makes no network requests and writes no files.