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ARIS-Research-Workflow-Skills als DeepSeek-Harness-Bundle: 82 Skills plus adversarische Prüfung zwischen Modellen über Codex.

Das Gedächtnis, das träumt — sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich über Sessions hinweg an Sie, konsolidiert im Schlaf automatisch (autoDream), friert widersprüchliche Erinnerungen zu Ihrer Prüfung ein und führt ein wieder abspielbares Audit-Trail. Offline-First-lokale semantische Suche über SQLite mit menschenlesbaren, editierbaren Markdown-Spiegeln, einem Entity-Graph, einem interaktiven Memory-Panel sowie einer externen API und CLI.

Das Gedächtnis, das träumt — sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert dich über Sitzungen hinweg, konsolidiert sich im Schlaf selbst (autoDream), friert widersprüchliche Erinnerungen für deine Prüfung ein und führt ein wiedergabefähiges Audit-Protokoll. Offline-first lokale semantische Suche über SQLite mit manuell editierbaren Markdown-Spiegeln, ein Entity-Graph, ein interaktives Gedächtnis-Panel sowie eine externe API und CLI.

Das Gedächtnis, das träumt — sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich über Sitzungen hinweg, konsolidiert sich im Schlaf (autoDream), friert widersprüchliche Erinnerungen für die Prüfung ein und führt eine wiederabspielbare Prüfspur. Offline-first lokale semantische Suche über SQLite mit menschenlesbaren Markdown-Spiegeln, einem Entitätengraphen, einem interaktiven Gedächtnis-Panel sowie externer API und CLI.

Sitzungsübergreifende Speicher-Engine für DeepSeek Harness: SQLite-Speicher + von Menschen editierbarer Markdown-Spiegel, autoDream-Konsolidierung, Offline-Semantiksuche (lokale Vektorisierung/Reranking/Clustering), Entität-Attribut-Zeitachse, Sleep Mode, autoSummarize mit benutzerdefiniertem Modell und 7 Speicherwerkzeuge.

Das Gedächtnisorgan von Agent-Body: Nach 2 Minuten Stille geht es in leichten Schlaf, nach 5 Minuten in Tiefschlaf, wo deterministische Regeln echte Erfahrung zu Gedächtniskarten destillieren (Fallstricke, Playbooks, Hotspots, ungelöste Probleme, Fakten). Eingehende Befehle rufen verwandte Karten per Schlüsselwort ab und injizieren sie in den Kontext; lange ungenutzte Karten verfallen mit einer Halbwertszeit und werden archiviert statt gelöscht. Außerdem entrauscht es körperweite Homöostase-Warnungen: Wiederholungen innerhalb eines Fensters werden gezählt statt erneut ausgegeben, und eine Warnung, die immer wiederkehrt, ohne je zu heilen, konvergiert zu einem bekannten Steady-State-Offset und verstummt. Konsolidierung und Abruf machen keine Modellaufrufe.

Aufgabenzuverlässigkeit: automatischer Neuversuch bei Modell-Timeouts/-Fehlern, automatische Fortsetzung unerledigter Aufgaben, Abschlussprüfung, Unterbrechung von Denkschleifen, Wiederaufnahme nach Schlafmodus oder Neustart, Autopilot-Modus und Remote-Trigger-Endpunkt (npm: `dsh-task-reliability`).

Selbstentwickelnder Team-Speicher als reines Markdown in Git: Ein natives Cordis-Plugin, das 38 Bare-Name-Speicher-Tools plus einen bei jeder Assemblierung neu bewerteten Prompt-Signale-Abschnitt registriert, mit RPE-Verstärkung, Abklingung und Schlafkonsolidierung; teilt ein Daten-Repository mit seinen Claude Code (MCP)- und OpenClaw-Hosts; verifiziert gegen DSH 0.1.0-rc.6.

Selbstentwickelndes Team-Gedächtnis als reines Markdown in git: ein natives Cordis-Plugin, das 38 Speicher-Tools mit einfachem Namen sowie einen bei jedem Assembly neu bewerteten Prompt-Signale-Abschnitt registriert, mit RPE-Verstärkung, Zerfall und Schlafkonsolidierung; teilt sich ein Daten-Repository mit seinen Claude-Code-(MCP)- und OpenClaw-Hosts; verifiziert mit DSH 0.1.0-rc.6.

Geplanter-Senden-Button und -Panel rechts neben dem Composer: mit intelligenten Zeitfenstern, individuellem Datums-/Uhrzeit-Picker, mehreren gleichzeitig in der Warteschlange befindlichen Sendungen und localStorage-Persistenz, die ausstehende Aufgaben nach einem Seiten-Neuladen wiederherstellt.

Stellt dem Modell ein sleep-Tool bereit, das die Ausführung für eine angegebene Zahl an Millisekunden pausiert und dann zurückkehrt, mit Unterstützung für Abbruch/Clamping.

Nächtliche Selbstverbesserung für Ihren DeepSeek-Harness-Agenten: Vergangene Sitzungen offline auswerten, wiederkehrende Aufgaben mit eigenem API-Budget wiederholen und validierte Skills hinter einer zurückgehaltenen Prüfschranke zusammenführen. Bringt die SkillOpt-Sleep-Engine von microsoft/SkillOpt als native Tools plus gebündelten Skill zu dsh – kein Weight Training. Erfordert Python 3.10+ und die SkillOpt-Sleep-Engine (pip install skillopt).

Sprachanruf-Assistent für die DSH-Web-GUI: eine ziehbare schwebende Anrufkugel, Browser-seitiges VAD, das jede Äußerung nach einer Pause sendet, FunASR-HTTP- oder Streaming-Spracherkennung, TTS-Antworten von MiniMax oder OpenAI-kompatibel, ein optionaler Wake-Word-Modus mit Auto-Schlaf und Aufgabenverteilung an separate Subagenten-Sitzungen mit Fortschritt, Stopp und gesprochenen Abschlussberichten.

Ein Stimmungsmaskottchen Taffy für die Weboberfläche von DeepSeek Harness: Das GIF in der Ecke reagiert live auf den Zustand des Agenten – Freigabe ausstehend / freigegeben / abgelehnt / bittend, Nachdenken, Werkzeugläufe, Unterbrechungen, Warten auf ask_user_question, Kompaktierung, Ermüdung bei langen Aufgaben, im Leerlauf ignorierte Freigabe, Leerlauf / Schlafen – mit über SSE übertragenem Zustand, Positionierung per Ziehen, Konsole per Mittelklick, Spiegelkonsole der Werkzeugkarten, Sperren je Stimmung, gespeicherten Erscheinungseinstellungen und Statistiken je Tag und Kategorie.

A desktop pet that lives in a floating overlay; click it to interact and switch between idle, sleeping, happy, and eating states.

Mnemosyne memory for DeepSeek Harness: remember / recall / forget / stats / sleep tools, embedded skill, auto-setup, optional auto-sync/prefetch, and a Settings panel. Data lives under ~/.dsh/mnemosyne.

DSH auch auf der Toilette: DeepSeek-Harness-Plugin für mobiles Layout + passwortgeschützter Proxy für LAN-Zugriff.

Fantasy glassmorphism skin for the DSH Web UI: a moonlit nether-forest scene with drifting teal clouds, red spider lilies spreading from the lower-left and a sleeping cat in the corner, drawn over a WebGL2 fluid background with its own wallpaper and video backgrounds. Ships two switchable variants (pale / saturated blue), three bundled background tracks plus uploads kept in local IndexedDB, and cat-paw, fish, bubble and starlight decorations. One switch restores the stock interface exactly.

LLM request retry plugin for DeepSeek Harness: when a model request fails with a configured HTTP status code, machine code, or provider field=value match, it sleeps for the per-rule delay and re-issues the request automatically, so subscription quota and rate-limit errors (429 / insufficient_quota) do not interrupt a run.

deepseek harness中workspace write权限的增强插件。使用前请自行评估风险。

Prevent the computer from sleeping while Harness is running. Toggle at runtime through a model-facing tool.

DSH plugin: swap the official web UI's in-progress status label "Deep diving..." for "Deep sleep...".

蜗蜗 (Sumikko Gurashi snail) desktop pet for the DeepSeek Harness Web UI: 8-direction crawling, slime trail, file-drop feeding, sleep, and conversation reactions

Minimal-anchored agent preset: request #1 keeps the real bash + str_replace_editor pair with auto-injected context stripped, then promotion unlocks the full Standard catalog and posts a one-shot background-jobs notice against sleep-polling habits.