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Ergänzt den nativen DSH-Modellwähler um einen animierten Regler für den DeepSeek-Chan-Reasoning-Aufwand. Er folgt den vom Modell angegebenen Stufen; beim Ziehen wird die Animation schneller.

Reasoning_effort-Optimierer pro Runde für dsh — senkt automatisch die Reasoning-Stufe bei einfachen Werkzeugaufrufen und hebt sie bei schweren Aufgaben wieder an, wodurch die Denkzeit zwischen Werkzeugaufrufen verkürzt wird.

Zehn Videotools (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) über den offiziellen Subprocess-Service: Probe-Zusammenfassungen, batchweises Frame-Extrahieren, Anpassen von Geschwindigkeit/Lautstärke/Stummschaltung/Drehen, shellfreie argv, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Erweiterbares animiertes Antwort-Haustier mit Themes Blauwal, Orange-Katze und Silber-Schatten-Katze, sitzungsbezogenem Fortschritt, Modell- und Tool-Aufruf-Traces, Token-Anzahl, Ausgabegeschwindigkeit, verstrichener Zeit sowie einklappbaren Statuskarten für mehrere Sitzungen.

Netzwerkoptimierung für die DSH-Web-UI: reduziert die Übertragungsgröße mit Caching und Komprimierung, um das Laden der Seite stark zu beschleunigen, plus Anzeige bei Verbindungsabbruch und automatische Wiederverbindung. Ideal für Nutzer, die Spitzenleistung anstreben oder instabile Netzwerke verwenden.

Ein Marquee-Stimmungslicht-Ring um den Rand der DSH-Web-UI, der auf den Sitzungszustand reagiert: grün, während der Agent arbeitet, pink bei Abschluss und gelb, wenn Aufmerksamkeit nötig ist; Farben, Ringbreite, Rotationsgeschwindigkeit und Blinkfrequenz sind im Einstellungs-Panel konfigurierbar.

Widget-Schiene auf der rechten Seite für die DSH-Web-UI: Live-Sitzungsstatistiken (Züge, LLM/Tool-Zeit, TTFT, Geschwindigkeit, Cache, Tokens) und OpenCode-Go-Kontingent über einen Same-Origin-Host-Proxy; erweiterbare Widget-Registrierung für weitere Plattformnutzungs-Widgets, visuelle Elemente, Dienstprogrammaktionen und externe Integrationen.

Wal-Begleiter mit konfigurierbaren Rollen, emotionaler Stimme per lokalem TTS, dateibasierter dauerhafter Erinnerung, QQ-Nachrichten und Halbduplex-Sprachanrufen. QQ benötigt ein NapCatQQ-kompatibles OneBot-v11-Gateway. Für die Stimme braucht es lokal VoiceStudio + audio.cpp + Breeze TTS 2 (oder eine kompatible TTS-API); FFmpeg ist für andere Geschwindigkeiten als 1x nötig.

Verbessert Leistung und Flüssigkeit von DSH Desktop ausschließlich im Renderer; Host-Code und Konfiguration auf dem Datenträger bleiben unangetastet. Überspringt das Rendern nicht sichtbarer Nachrichten, stoppt Frames und Timer bei verborgenem Fenster, lädt Medien verzögert, bündelt Sitzungslisten-Neuzeichnungen und wärmt große Sitzungsdateien vor. Zeigt die gemessene Entlastung des Hauptthreads in den Einstellungen. Hilft bei Verzögerungen, Rucklern, langsamen großen Sitzungen und Hintergrund-CPU-Last.

TPS- und TTFT-Statistiken je Runde für DeepSeek Harness: Modellzeit, Toolzeit, Zeit bis zum ersten Token und Ausgabegeschwindigkeit pro Runde.

RainbowSpeak zeichnet mit einem conic-gradient-Ring einen laufenden Regenbogenrahmen um die Chat-Composer-Karte. Einstellbar sind Tempo, Breite, 7 Farbschemata, Richtung, Seiten und Pulsieren; außerdem reagiert er auf Sitzungszustände wie Lauf, Aufmerksamkeit, Fehler und Erfolg.

ASCII-Haie und Fischschwärme schwimmen hinter der DSH-Weboberfläche. Einstellungsseite für Schleiertransparenz, Hai-Anzahl und -Größe, Fischdichte, Schwimmtempo und Rasterstärke.

Diagnostiziert Drittanbieter-LLM-API-Endpunkte über die Seitenleiste in vier Stufen: DNS/TCP/TLS, Schlüssel und Modell, echtes Streaming-Gespräch, dann zeitgesteuerte Wiederholungsläufe. Meldet time-to-first-token, Ausgabetempo und Erfolgsquote; ordnet Fehler der gestoppten Stufe zu und nennt die tatsächlich vom Rechner gesendeten Bytes. 37 Anbieter-Voreinstellungen, keine fest eincodierten Modellnamen.

Zeigt in DSH Desktop Tokens, Kosten und Geschwindigkeit jeder Anfrage. Vergleicht Ausgaben nach Modell und Anbieter, fasst verschiedene Namen desselben Modells zusammen, prüft Guthaben und vergleicht die tatsächliche Modellleistung.

Das Nutzungsdashboard wertet Sitzungsprotokolle offline aus und visualisiert tägliche, wöchentliche und monatliche Tokenzahlen, geschätzte Kosten, Ranglisten für Modelle/Tools/Skills/Befehle, Ausgabegeschwindigkeit, Arbeitszeiten und Qualitätsmetriken. gridstack+ECharts-Karten lassen sich per Drag-and-drop anordnen; eigene Formeln und KI-Anordnung mit Prompt-Rundlaufimport sind ebenfalls möglich.

Entdeckt kostenlose OpenRouter-Modelle, misst reale Geschwindigkeit und Kontextgröße und trägt sie schnellste zuerst in die DeepSeek-Harness-Modellliste ein, samt Geschwindigkeit/Kontext im Anzeigenamen. Settings-Bereich zum Konfigurieren und Starten.

Einheitenumrechnungs-Toolbox mit 20 Kategorien — Länge, Masse, Temperatur, Fläche, Volumen (inkl. US-Kücheneinheiten), Geschwindigkeit, Zeit, Datengrößen (dezimales MB vs binäres MiB), Datenraten (Mbps vs MB/s), Beschleunigung inkl. g-Kraft, Beleuchtung (Lux / Foot-Candle), Druck, Energie, Winkel, Frequenz, Leistung inkl. drei PS-Definitionen, Kraft, Drehmoment, Typografie (px/pt/em/rem) und Kraftstoffverbrauch (mpg ↔ L/100km). Zwei Tools — convert_unit und list_units — keine Laufzeitabhängigkeiten, reine Arithmetik; jedes Ergebnis enthält die angewandte Formel.

Echtzeit-Nutzungs-, Kosten- und Guthabenmesser für DeepSeek Harness: offizieller API-Saldo, Kostengenauigkeit innerhalb von ¥0.02, Kostenbuchhaltung pro Turn/Session/Modell, live farbabgestufte Token-Geschwindigkeit und angedocktes Ein-Klick-Popup.

Erzeugt und bearbeitet KI-Medien (Bild, Video, Audio, 3D) mit WaveSpeed-Modellen über die Open-Source-wavespeed-CLI: Live-Katalogsuche, Inspektion des Eingabeschemas je Modell, Upload lokaler Dateien mit @path-Markierungen und Preisprüfung vor der Ausführung.

Tokenanzeige in der Seitenleiste von DeepSeek Harness: Live-Anzeige der Ausgabegeschwindigkeit, Token-Summen der aktuellen Sitzung und des Tages, geschätzte Kosten anhand der DeepSeek-Listenpreise (außerhalb der Spitzenzeiten zum halben Preis) und Cache-Trefferquote von 70–100 %. Mit Einzel- oder Doppelanzeige und vier Skins.

Token-Nutzungsdashboard in der DeepSeek-Harness-Seitenleiste: Tageswerte aus Session-Logs, 12-Monats-Heatmap, Provider-Aufschlüsselung für heute/7d/30d/gesamt (heute stündlich, mit mittlerer Ausgaberate je Route) und Session-Rangliste inklusive archivierter/gelöschter Sessions; Subagent-Nutzung wird dem Parent zugerechnet.

Zeigt First-Token-Latenz und Ausgaberate je Turn neben der integrierten Usage-Pill. Aus dem dauerhaften Event-Log des Hosts wird die First-Token-Zeit aus dem kompakten Stream jeder Nachricht rekonstruiert; historische Turns bleiben nach dem Neuladen exakt statt geschätzt.

Zeigt in der DeepSeek-Harness-Web-Statuszeile Kontingente, Git-Status, Kontextnutzung, Referenzkosten öffentlicher APIs, Subagent-Aktivität und Streamingtempo an.

Liest jede Antwort vor und bietet eine Anbieterauswahl: MiniMax oder beliebiger OpenAI-kompatibler `/audio/speech`-Endpunkt, Auswahl von Stimme, Emotion, Geschwindigkeit und Modell sowie Schalter für automatisches Vorlesen.