Plugins

Integriert TypeSafe Jev in DeepSeek Harness für die Auswahl von Skills und Dateien, Aufgabenaufsicht, Korrektur gemeinsamer Erkenntnisse, Filterung von Tool-Ausgaben, Genehmigungsunterstützung und Navigation durch protokollierte Phasen. Alle Funktionen sind standardmäßig deaktiviert.

Instanzübergreifende Nachrichten- und Event-Übergabe zwischen DSH-Instanzen über einen Interconnect-Server.

MCP-Verwaltung für die DSH Web UI: Status je Server, Transport und vollständiges Tool-Eingabeschema; Hinzufügen, Bearbeiten, Aktivieren, Deaktivieren und Entfernen im globalen und Projektbereich. Dazu kommen die Wiederverbindung globaler Server, ein integrierter Katalog mit fünf Servern und ein Vorschau-Import aus zehn anderen Clients. MCP-Server eines Projekts teilen eine Verbindung je (project, serverName): Die erste Sitzung öffnet, die letzte schließt sie; parallele Sitzungen nutzen dieselbe mcp-client-Instanz. Das Panel zeigt die Zahl der gemeinsamen Sitzungen und markiert Konfigurationsänderungen bis zum Neuaufbau der Verbindung als ausstehend.

Browser-Verifikations-Skill in isolierter Umgebung für die DSH-Plugin-Entwicklung: ein wegwerfbares DSH_HOME, eigenes `verify_<random>`-Profil, eigener Port und eigene Browser-Instanz in einem Befehl, beim Beenden aufgeräumt, sodass das tatsächlich genutzte Profil nie berührt wird; liefert einen abhängigkeitsfreien rohen CDP-Treiber (snapshot / click / screenshot / eval) und ein optionales Isolations-Audit.

Agent2Agent-Protokoll v1.0 für DSH: einen Standard-A2A-Server betreiben, damit andere Agenten diese Instanz aufrufen können, sich als Clients mit entfernten A2A-Agenten verbinden und beides über eine visuelle Einstellungsseite verwalten.

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

SearXNG-gestützter web_search-Anbieter für den Web Seam: kostenlose, selbstgehostete, schlüssellose Metasuche über die JSON-API Ihrer eigenen Instanz, mit einem gebündelten Loopback-only docker-compose-Beispiel.

Saubere Desktop-Shell für DSH: Start per Doppelklick auf eine Desktop-Verknüpfung wie bei jeder normalen Desktop-App, Live-Überwachung des Backends mit start/restart/stop per Klick aus dem Tray (Fortschrittsdialoge), Offline-Autowiederverbindung, Einzelinstanz. Verwendet Ihr vorhandenes Web-Profil weiter, kein Restyling der Web-UI. Windows + macOS.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

COM-gesteuerte echte Microsoft Office-Automatisierung für DeepSeek Harness: steuert eine laufende Excel/Word-Instanz über OfficeMCP — VBA-Makros, Pivot-Tabellen, Live-Formelneuberechnung und tiefe Dokumentformatierung; plus eine Buchhaltungs-Suite (doppelte Buchführung mit Soll/Haben-Abgleich und SUMIF-Hauptbuch).

Rechtsseitige Widget-Schiene für DeepSeek Harness Web UI: Live-Sitzungsstatistiken, Aufgaben-/Kontext-/Heatmap-/Zitat-Widgets, OpenCode-Go-Kontingent, mehrspaltige Rasterlayouts (1/2/4 Spalten) mit 2x4 langen Kacheln, eine kontinuierliche Vergrößerungswelle und instanzbasierte Größenanpassung; Widgets sind über Einstellungen > Komponenten installierbar, neu anordbar und in der Größe veränderbar.

Richtet web_search auf eine selbstgehostete SearXNG-Instanz statt auf die native Route: blättert, bis maxResults erfüllt ist, und meldet eine verringerte Abdeckung, wenn Engines fehlschlagen, damit ein dünner Ergebnisbestand nicht als dünnes Web gelesen wird.

DSH-Updater + Synchronisierung der offiziellen Doku in Settings: npm-Update von @deepseek-ai/dsh per Klick mit Live-Fortschritt (npm-Output-Stream, Laufzeitzähler, monotone Leiste), Multi-Kopie-Schutz, der nur die laufende Instanz anfasst, Source-Tree-Modus via git pull, PowerShell 7-Installation per Klick unter Windows, inkrementelle Synchronisierung des offiziellen docs/-Verzeichnisses mit Fortschritt sowie die Modell-Tools dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Spec-Driven-Development-Pipeline für Odoo: 15 Tools führen eine Anforderung von einer unveränderlichen Spezifikation über die Architektur bis zu Modulcode oder Live-Konfiguration und verlangen dann ein persistiertes Urteil, das durch Belege aus einer echten Odoo-Instanz gestützt ist – mit fail-closed-Gates, menschlich freigegebenen Stapeln in einer deklarierten Umgebung, Odoos eigenem CSV/Excel-Importer und einem Journal, das die über das Plugin geschriebenen Daten rückgängig macht.

Honcho-Memory-Plugin von Plastic Labs: Injiziert zu Sessionbeginn das Benutzerprofil, die Session-Zusammenfassung und relevante Schlussfolgerungen, lädt jeden Turn mit geschwärzten Geheimnissen im Hintergrund zu Honcho hoch und fügt die Tools honcho_search / honcho_chat / honcho_remember sowie den Statusbefehl /honcho hinzu; konfiguriert über die mit den anderen Honcho-Integrationen geteilte ~/.honcho/config.json, gegen gehostetes honcho.dev oder eine selbstgehostete Instanz.

Websuch-Pool für das native web_search-Tool: Failover über 8 kostenlose/kostenpflichtige Backends mit kontingentbewusstem Circuit Breaking, API-Schlüsselverwaltung auf der Einstellungsseite, benutzerdefinierten SearXNG-Instanzen, Umschaltung der Failover-/Rotationsstrategie und Live-SerpApi-Kontingent.

Verbindet Agentensitzungen von DeepSeek Harness über die dauerhafte Verbindung des offiziellen SDK mit Feishu-(Lark-)Chats. Mit Streaming-Antwortkarte, mehreren Bots pro Instanz und Gruppenantworten nur bei Erwähnung.

Schreibgeschützte Gitea- und Forgejo-Werkzeuge über die REST-API, die beide Projekte gemeinsam nutzen: Instanzinformationen, Repository-Liste, Suche und Lesen von Issues und Pull Requests, PR-Diffs und geänderte Dateien sowie Actions-Läufe, Jobs und Job-Logs. Werkzeug-Metadaten sind auf Englisch, traditionellem Chinesisch, vereinfachtem Chinesisch und Japanisch verfügbar.

Automatische Wartung und Ausfallsicherheit für DeepSeek Harness: Selbstdiagnose beim Start, automatische Reparatur fehlender Verzeichnisse, geplante Konfigurations-Backups mit Rotation, Ein-Klick-Wiederherstellung, Smart-Start-Port-Erkennung, Plugin-Änderungs-Selbstprüfung mit automatischem Rollback, Startfehler-Rettung und ein Health-Watchdog, der eine festhängende, aber lebende Instanz neu startet. Wird als Cordis-Plugin und eigenständige CLI geliefert.

Bindet Overleaf (overleaf.com oder selbst gehostet) per Reverse-Proxy gleicher Herkunft in einen Gesprächs-Tab ein. Cookie-/Popup-Login, Auswahlzitat, Einfügen an der Cursorposition, compile-log-gesteuerte Korrekturen, Gliederungsnavigation und .bib/.tex-Synchronisierung.

Knapptext für DeepSeek Harness: Komprimiert die Agent-Ausgabe, damit jede Antwort weniger Tokens kostet (Ebene 4). Ändert den Stil, nie den Inhalt.

Read-only SonarQube Community Build-Werkzeuge: Instanzstatus, Projekt-Quality-Gate für einen Branch oder Pull Request, Issue- und Security-Hotspot-Suche, Detail zu einem einzelnen Hotspot sowie Abdeckungs-, Duplizierungs- oder vom Aufrufer gewählte Metriken. Issue- und Hotspot-Ergebnisse enthalten einen normalisierten Speicherort mit Komponentenschlüssel, Dateipfad, Zeile und Textbereich.

Grafana-Werkzeuge mit Lesezugriff, die Metriken über den Proxy der Datenquelle abfragen: Zustand der Instanz, Auflistung der Datenquellen, sofortige PromQL-Abfragen und Bereichsabfragen, aktueller Zustand der Alarme und bereitgestellte Alarmregeln. Bereichsabfragen werden auf ein Punktbudget heruntergerechnet; ein ausdrücklich angegebener Schritt, der es überschreiten würde, wird abgelehnt statt still geändert, sodass das Modell nie Daten in einer Auflösung erhält, die es nicht angefordert hat.