Plugins

Portiert vom ARS-Claude-Code-Plugin (44k+ Sterne auf GitHub): akademische Research-Skills für DeepSeek Harness — ein Deep-Research-Agent-Team, eine Paper-Writing-Pipeline, ein Multi-Perspektiven-Peer-Review-Panel und ein End-to-End-Orchestrator, plus sechzehn /ars-*-Befehle.

Findet DSH-Plugins in Community-Katalogen und GitHub/npm; Rangfolge nach Relevanz, Vertrauen, Aktualität und begrenzter Popularität statt nur Sternen.

Panel und Agent-Tool für chinesische Metaphysik in DeepSeek Harness: 19 Systeme (acht Horoskopmethoden und elf Schnellreferenzen) mit fragegestützten Berichten und Zitaten aus klassischen Quellen. Alle Berechnungen lokal, Netzwerk standardmäßig aus. Bei unbekannter Geburtszeit werden drei Säulen genutzt, statt Mitternacht anzunehmen. Enthält eine offline nutzbare Einzeldatei-HTML-Seite (命理排盘.html), per Doppelklick ohne Server.

Wahrsage-Werkzeugkasten: bazi, ziwei doushu, meihua yijing, liuyao (Sechs-Linien-Münzorakel mit najia), Almanach, chenggu-Knochengewicht, Tierkreis, Terminwahl, qimen dunjia, fengshui, Namensbewertung, Kompatibilität, Numerologie, Lebens-K-Liniendiagramm, Tarot und xiaoliuren – 16 Werkzeuge. Deterministische lokale Engines berechnen ganzhi, Sterne, Hexagramme und Knochengewichte; das Modell deutet nur die Ergebnisse. Unterstützt Sonnen- und Monddaten mit Schaltmonaten, chinesische Sommerzeit und Korrektur der wahren Sonnenzeit. Mit schreibgeschütztem Seitenpanel auf zehn Seiten.

Werkzeug zur Suche und Analyse von GitHub-Projekten. Beschreibe deine Idee in einem Satz: Der Agent sucht verwandte Projekte, ordnet sie nach sterngewichteter Relevanz und liefert eine Karte mit letzter Aktualisierung, Relevanz, Sternen, gewichteter Bewertung, Sprache und Kurzbeschreibung. Wähle einige Repositories aus; das Werkzeug liest README, Abhängigkeitsmanifest, Verzeichnisbaum und wichtige Dateien und skizziert die Architektur. So kannst du vor dem Bauen auf bestehende Projekte aufbauen.

GitHub-Panel in der rechten Seitenleiste mit 4 Listen aufsteigender Repos: erstellt in 2/7/30 Tagen sowie mindestens 20.000 Stars mit aktuellen Pushes. Die ersten drei sortieren nach Stars/Tag statt Gesamtstars. Zeilen zeigen Repo, eigene Beschreibung, Sprache, Tagesrate, bis zu 2 Topics und Link. Suche fragt die GitHub Search API direkt ab; Debounce/IME sorgen dafür, dass chinesische/japanische Eingabe nur eine Anfrage statt je Tastendruck auslöst. Anonyme öffentliche API: kein Token/Login/Konto, keine weiteren Kontakte. Cache: Listen 30 Min., Suche 5. Direktverbindung zuerst; lokaler Proxy-Port nur bei Fehler.

Schreibgeschützte GitHub-Recherchetools für den Agent: Reposuche, Health-Check (Stars/Lizenz/letzter Push/Größe/archiviert), Dependency-Manifeste und Lesen einzelner Dateien über den Raw-Channel. Die oss-reuse-Skill lässt vor dem Programmieren GitHub durchsuchen und echte Abhängigkeiten prüfen, damit bestehende OSS-Projekte kombiniert statt neu geschrieben werden. Kein Klonen, kein Speicherbedarf.

Durchsuche und durchstöbere GitHub-dsh-plugin-Repositories in den Web-UI-Einstellungen, sortiere nach Sternen und installiere Plugins über die DSH-CLI.

Read-only GitHub profile page inside DSH — repo cards with language and stars, plus a one-year contribution heatmap.

Projekt-Kanban in der DSH-Seitenleiste mit vier festen Spalten (todo/in progress/feedback/done). Projekte und Aufgaben hinzufügen, umbenennen, umfärben, sortieren und löschen; Aufgaben per Klick weiterschalten; per Drag-and-drop oder Kartenmenü ordnen; Löschung rückgängig machen und Projekte einklappen. Die Projektseite hat Daten- und Ergebnisbaum zum Anordnen und Zusammenführen in Kapitel, zeigt Datenherkunft und Ergebnisbeziehungen und bietet Sterne/Favoritenansicht, Kategorienfarben sowie Rückgängig/Wiederholen mit Cmd+Z. Folgt dem DSH-Theme; die Spalten passen sich von vier auf zwei auf eine an.

DSH-Einstiegshilfe: empfiehlt Plugins aus acht Bereichen, gewichtet nach GitHub-Sternen und monatlichen npm-Downloads. Installiert die Auswahl mit einem Klick nach prüfbarem Plan und exportiert/importiert einen Umgebungscode mit Pluginliste des Profils, exakten Versionen und Aktivierungsstatus.

Sidebar-Panel für ein wöchentliches, redaktionell kuratiertes chinesisches DSH-Ökosystemranking: 31 verfolgte Projekte (17 installierbare Plugins plus Tools/Skills), sortiert nach aktuellen GitHub-Stars und Wochenänderung, dazu eine Verfügbarkeitsumfrage zu „kostenlosen“ Modellen mit echten Aufrufen. Sponsorenplätze sind gekennzeichnet und außerhalb des Rankings.

Plugin-Center für DeepSeek Harness: Metadaten installierter Plugins, Community-Market mit Stars und Versionen, One-Click-Installation und Update, sowie What’s-New-Dialog.

Star-rating favorites for DSH sessions: hover a session row to rate it 1-5, the row keeps an importance badge, ratings persist in a Host JSON file, and a session_stars agent tool can list, set or clear them.

Adds a Stars order to the plugin Discover tab, ranking entries by GitHub star counts taken from the market index site public catalog. Ships a star snapshot so the order works offline from the first launch, then refreshes it daily in the background. The daily refresh downloads the roughly 6 MB catalog.json from awesome-dsh-plugin.com, and the plugin wraps the host's global fetch to add the star sort key to the market index responses.

GitHub Trending masonry feed in the DSH sidebar: daily, weekly and monthly boards with category chips, concise project intros, and one-click starring that syncs to your GitHub account or saves to a local collection. It reads github.com and raw.githubusercontent.com, sends README excerpts to your current model and text to Google Translate when a translation is needed, and stars with the GitHub token you connect (or GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN); its HTTP routes have no DSH access check.

Skill card gallery for DSH: every installed skill becomes a game-style card you can browse in four carousel modes, filter by category, source or tag, and edit — rarity, stars, five stats, tags and card art — while the card data lives in a side-car file, so SKILL.md is left untouched. Also creates and deletes skill folders.

Standing GitHub-first open-source check: a system-prompt section makes the agent extract 1-4 keywords on every new request and make one cached, rate-limit-aware github_search call, so the answer can list up to five reusable repositories with stars, language, license, last push and topics.

Local Markdown notebook: a three-column vault (rail, folder tree, editor), split live preview, tags, stars and pins, a todo centre that gathers every checkbox in the vault and writes ticks back to the file, full-text search, session-to-note deposit, insert a note into a conversation, save an answer as a note, links back to the originating answer, vault-directory and text-size settings, and four note_* tools.

Stars the GitHub repositories behind installed DSH plugins from a tab beside Installed on the Plugins page and a control on each plugin detail page; resolves a token from the environment, a saved credential record or the gh CLI, and asks once before the first star because starring is public.

GitHub console inside DSH: token sign-in, repositories, issues, PRs, commits, notifications, stars and activity, one-click cloning that keeps itself up to date, and a categorized skill library that installs GitHub skill projects for the agent.

Sternen-Radar für DSH-Plugins. Listet ab 3.000 GitHub-Sternen oder 100k npm-Downloads in 30 Tagen; nach Rangverlust bleibt ein Plugin standardmäßig 180 Tage auffindbar.

Ordnet DSH-Plugins nach echten monatlichen npm-Downloads statt GitHub-Stars und zeigt bei der Star-Reihenfolge unterbewertete Plugins. Meldet die Abweichung beider Ranglisten statt eines pauschalen Qualitätsurteils. Jede Zahl wird beim Aufruf live vom öffentlichen npm-Downloads-Endpunkt gelesen, nicht aus einem Snapshot. Zusätzlich wird die in peerDependencies deklarierte tools-Version mit der laufenden Version verglichen; populäre, auf diesem Host nicht installierbare Plugins werden gemeldet statt empfohlen. Nur lesende GETs, keine eigene HTTP-Route.

Eine Ansicht für alle veröffentlichten Arbeiten: lokale Projektdaten, GitHub-Sterne und letzter Push, Aufnahme und Downloads im Plugin-Markt sowie Wartezeit offener Pull Requests im Vergleich zum Upstream-Median.