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Persönliches Zentrum für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Nutzungsstatistiken, Kostenabschätzung pro Modell, globale benutzerdefinierte Anweisungen, ein globaler Schriftegrößenregler, ein datengetriebener Desktop-Pet mit Bitmap- und Vektorskins sowie eine Übersicht über den Gesprächsstatus, alles lokal und offline.

Schutzmechanismus für wissenschaftliches Schreiben (zweisprachig EN/ZH): entfernt KI-typisches defensives Schreiben, schützt wissenschaftliche Belege (Zahlen, Zitate, Aussagekraft, nicht signifikante Ergebnisse, Geltungsbereich) beim Überarbeiten und richtet den Text auf eine Zielzeitschrift aus (Journal Profile + Journal Fit). Deterministische lokale Regex-/Statistikverarbeitung, ohne Netzwerk/LLM; enthält writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile mit automatischer Prüfung beim Verfassen des Papers.

Einstellungspanel für Nutzungsstatistik: 26-Wochen-Aktivitäts-Heatmap, täglicher Token-Trend mit Cache-Trefferquote-Kurve, pro Modell Donut und Aufschlüsselung, Zeitrang-Filter, Summary-Karten, einmaliges historisches Backfill und verlustfreier Neuaufbau.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Nutzungs- und Kostenstatistiken mit Spitzen-/Nebenzeittarifen nach der Tarifänderung vom 17.08.2026, ein schwebendes Übersichtspanel, Aufschlüsselungen pro Sitzung sowie eine Tag-/Wochen-/Monats-/Jahres-/Gesamtnutzungs-Heatmap.

Token-Verbrauchsstatistiken im CC-Switch-Stil für die dsh-Web-GUI: Nutzungsprotokoll pro Anfrage, Realverbrauch-Hero, nach Anfragezeit gruppiertes Trenddiagramm, Peak-/Off-Peak-Listenpreise pro Modell, Projekt- und Modellstatistiken sowie Kontostand.

Live-Sicherheits-Leuchtfeuer für DSH, das der Werkzeugaktivität folgt. Klicken Sie, um Aufrufstatistiken, Risikoherkunftsketten und blockierte Aktionen anzuzeigen, mit Read-Only-Aufgabenbeschränkungen und Erkennung von Werkzeug-Metadaten-Änderungen.

Konfigurierbare DSH-Nutzungsstatistiken: ein Sidebar-Text-/Karten-Widget sowie ein Detaildialog mit Aufschlüsselung nach Anbieter und Modell, Cache-Trefferquoten, Token-Trends und Latenzdetails (TTFT und Dauer).

Einheitliches Token-Kontingent und Nutzungsstatistiken für dsh: anbieterübergreifendes Rolling-/Pay-as-you-go-Kontingent mit Seitenleisten-Karten und Anbieter-Operationen, plus Token-Aggregation aus Sitzungsprotokollen mit Trends, Heatmap und Aufschlüsselung pro Modell.

Self-hosted-DSH-Web-Betriebspanel für sicheres Neustarten und Upgraden, Zustandsdiagnostik, Modellnutzungsstatistiken und Anbieterquotenabfrage, Backup- und Sitzungsverwaltung, Aufgabenbenachrichtigungen, Skill-Steuerung, Subagent-Modellrouting und Linux-Berechtigungswartung.

DeepSeek-Kontosaldo-Anzeige in Echtzeit in der Seitenleisten-Fußzeile mit Kilometerzähler-Roll-Animation, Mehrwährungsunterstützung, Saldo-Trenddiagramm, Nutzungsstatistik pro Schlüssel mit historischem Backfill sowie automatischer GitHub-Versionsprüfung.

Deskriptive Statistik, Perzentile, Häufigkeitsverteilungen und Korrelation.

Web-GUI-Paket für DSH: ein Aufgaben-Board mit Cron-Planung, ein Git-Branch-Diagramm, ein Datei- und Änderungs-Seitenpanel, ein SSH-Terminal mit SFTP und Port-Weiterleitung, QR-gekoppelte mobile Fernsteuerung, ein Desktop-Begleiter, Live-Token-Statistiken und fünf installierbare Themes.

Web-GUI-Bundle für DSH: Aufgabenboard mit Cron-Planung, Git-Branch-Grafik, Seitenpanel für Dateien und Änderungen, SSH-Terminal mit SFTP und Portweiterleitung, per QR gekoppelte mobile Fernsteuerung, Desktop-Begleiter, Live-Token-Statistiken und fünf installierbare Themes.

Token-Nutzungsstatistiken für DeepSeek Harness: tägliche und Bereichsdiagramme pro Modell sowie eine jährliche Beitrags-Heatmap.

Schwebendes, verschiebbares Panel für Token-Nutzungsstatistiken in DeepSeek Harness.

PubMed-Deep-Research-Werkzeugsatz: Literatursuche, Autorenrecherche, Namensgleichheits-Disambiguierung, Institutsstatistiken und Mentor-Schüler-Matching.

Zeigt das DeepSeek-Guthaben und die geschätzten täglichen Ausgaben an, fusioniert externe Vision-Call-JSONL-Datensätze und fügt ein Dashboard pro Sitzung mit Modellstatistiken, TTFT, Cache-Rate, Call-Logs, Kostenschätzungen, Filtern und CSV-Export hinzu.

Englische Ausgabe von Weiwens Gesetz (KISS's Law): die erste und einzige domänenunabhängige Whitebox-Middleware zur kausalen Urteilsfindung für KI-Agenten. Anders als domänenspezifische Kausalitäts-Toolkits oder Agenten-Firewalls beurteilt sie *jeden* Tool-Aufruf vor der Ausführung entlang einer deterministischen strukturellen Kausalkette (R->S->D->H->M) – in jeder Domäne, ohne Training oder domänenspezifische Anpassung. Sie blockiert destruktive Operationen und Credential-Dateien, eskaliert wiederholte Grenzverletzungen, kappt fehlerhafte Verbindungen bis zur verifizierten Behebung und gibt Risikourteile bei nicht auditierbarer Ausführung; läuft vollständig lokal ohne API-Kosten.

DSH-Nutzungsstatistik-Dashboard: Aggregation von Tokens / Kosten / Dauer / Sitzungen mit Trend-, Heatmap- und Kalenderansicht (settings.section „数据看板“).

Ein Stimmungsmaskottchen Taffy für die Weboberfläche von DeepSeek Harness: Das GIF in der Ecke reagiert live auf den Zustand des Agenten – Freigabe ausstehend / freigegeben / abgelehnt / bittend, Nachdenken, Werkzeugläufe, Unterbrechungen, Warten auf ask_user_question, Kompaktierung, Ermüdung bei langen Aufgaben, im Leerlauf ignorierte Freigabe, Leerlauf / Schlafen – mit über SSE übertragenem Zustand, Positionierung per Ziehen, Konsole per Mittelklick, Spiegelkonsole der Werkzeugkarten, Sperren je Stimmung, gespeicherten Erscheinungseinstellungen und Statistiken je Tag und Kategorie.

Token-Nutzungs- und Kostenmessung für dsh: sitzungsbezogene und aggregierte Statistiken mit konfigurierbarer Preisgestaltung und Berichten.

Nutzungsstatistik-Dashboard für die DSH Web UI: Infokarten, eine 280-day GitHub-style activity heatmap, daily token trend und model-usage donut chart.

DeepSeek-API-Nutzungs-Dashboard für DSH Web: tägliche Cache-Treffer/-Fehltreffer und Ausgabe-Token-Statistiken aus Sitzungsprotokollen, Kostenschätzungen pro Modell, Kontoguthaben, 7-Tage-Trends und eine Composer-Nutzungsübersicht.