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Plugin- und Skin-Sammlung für die DSH Web-UI: Task-Board, Git-Graph, rechtes Seitenpanel, Remote-Mobile-UI, Haustier, Live-Token-Statistiken und ein Skin-Center.

Plugin- und Skin-Sammlung für die DSH Web UI: Task-Board, Git-Graph, rechtes Seitenpanel, mobile Remote-UI, Pet, Live-Token-Statistiken und ein Skin-Center.

DSH-Kontext-Einblickspanel: Context-Dashboard + Befehl /context + Context-Browser — zentrales Management des Kontext-Lebenszyklus mit kategorisierter Zusammensetzung, Inhaltsdetails, Entwicklungstrends, Kompaktierungs-/Injektionsereignissen und Statistiken.

Multi-Provider-Nutzungs-Dashboard mit Token-Aufschlüsselungen nach Anbieter/Modell, Kalender-Drilldowns, Kontoständen und Abonnement-Kontingentverfolgung für OpenCode Go / Z.ai.

DSH-Sitzungsmanager: Löschen mit Papierkorb/Wiederherstellen/Endgültig löschen, Wiederherstellung archivierter Sitzungen, Statistiken zu aktuellen Aktivitäten, Fortsetzen/Pausieren, Log-Ordner öffnen, Ungelesen-Markierungen, Verzweigung in einen neuen Chat, Arbeitsbereichsgruppierung und -sortierung, Schwellenwert für Kontextkomprimierung.

Catppuccin-Themes plus ein umschaltbarer Glassmorphism-Skin für die DSH-Web-GUI: Latte, Frappé, Macchiato und Mocha in die native Theme-Runtime integriert, Ein-Klick-Umschaltung mit gespeicherter Wahl, und einstellbares Milchglas für Top-Bar, Seitenleiste, Editor, Statuszeile und Trajektorienansicht.

Docker-Container-Panel für die DSH-Weboberfläche: Container (optional inklusive gestoppter), docker-inspect-Details, Logs, stats-Momentaufnahmen, Image-Liste und Einmal-exec auf dem lokalen Rechner oder SSH-Hosts — standardmäßig schreibgeschützt (Mutationen und exec sind berechtigungsgesteuert), mit einer eingebetteten Terminal-Schublade pro Container über das tty-Plugin.

SkillRoute von JEStats: Skill-Routing für DeepSeek-Harness-Agenten.

UI-Erweiterungssuite für den DSH-Webclient: Vervollständigung des chinesischen Gebietsschemas, einzeilige Statistiken, automatisch erweitertes Denken, Chat-Breite, Sitzungs-Archivierung und -Löschung, plus optionaler Prompt-Injection-Schalter (standardmäßig aus).

Nutzungs-Heatmap-Dashboard im GitHub-Stil: Rundenzahl und Token-Verbrauch je Workspace (mit Cache-Trefferquote), DeepSeek-Kontostand und Workspace-Aliasse.

Klassifiziert anstehende Tool-Aufrufe mit Jev (dem nicht-generativen Entscheidungsmodell von TypeSafe AI) auf tools/pre-execute — sicher hochriskante Aufrufe werden abgelehnt, unklare zur Freigabe eskaliert — und genehmigt klar erlaubte, reversible Aufrufe auf approval/request automatisch, hinter Argument-Evidence-Gating. Erweitert außerdem den Session-Reference-Resolver per Subclassing, damit Snapshots Jev-bewertete Nachrichten behalten statt älteste zuerst zu verwerfen. Fällt bei jedem Provider-Fehler auf Standardverhalten zurück; Shadow-Modus mit /jev-stats-Befehl; TypeSafe- oder OpenRouter-Endpunkte; 64 Tests.

Multi-Provider-Nutzungsstatistik-Framework (v2-Adapter-Vertrag): persistente Kapsel plus Detail-Panel; DeepSeek offiziell (tägliche Nutzungsableitung per Intervallbuchhaltung mit Peak/Tal-Countdown-Badge, funktioniert auch ohne offiziellen Nutzungsendpunkt) und OpenCode Go eingebaut; jede andere Datenquelle wird durch das Hinzufügen einer einzigen mjs-Adapterdatei eingebunden, in den Einstellungen heiß austauschbar, API-Schlüssel verbleiben auf dem Host.

Skill-Marktplatz und -Manager: Verwalten Sie Skills aller lokalen Coding-Agenten (10+ Executors, inkl. Claude Code und Codex) auf einer Seite und importieren Sie sie in die DSH-Skill-Bibliothek; integrierter Marktplatz mit 6600+ Skills, Token-Overhead-Statistiken pro Skill und Modell-Sichtbarkeitskontrolle.

Live-Token-Schätzungen und Generierungsdurchsatz für die dsh-Web-GUI.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank-RAG: 10 Tools (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), hybride BM25+Vector+Reranker-Suche, belegte Fragen-Antworten mit anklickbaren DOI-Links, vollständig lokale bge-Embeddings über einen Single-File-SQLite-Index. Benötigt Python 3.9+ mit pymupdf, faiss-cpu und sentence-transformers; der Installer `npx dsh-kb-rag-install` richtet diese ein und lädt das Modell vorab herunter.

Detaillierte Modellnutzung und Kostenanalyse, mit Nutzungstatistiken pro Sitzung und Nutzungsabfragen für GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek und mehr.

Nutzungsstufen und teilbare Statistik-Karten: 🐟→🐳 Rangfolge nach monatlichem Token-Verbrauch mit lokal berechnetem geschätztem Perzentil, präzise Preise für 46 Modelle von 6 Anbietern (einschließlich größenbasierter chinesischer Preise), Nachfüllung von Vorinstallations-Sitzungen und Alt-vs.-Neu-Vergleich über die Tarifänderung vom 2026-08-17. Nur lokal, keine Telemetrie.

DSH-Web-UI-Familien-Aggregator: Ein-Klick-Installation aller Funktions-Plugins (task-board, git-graph, pet, remote-web-ui, live-stats, web-ui-settings).

OpenCode-Go-Nutzungsleiste im Composer-Dock: rollierende/wöchentliche/monatliche Kontingentringe, DSH-Sitzungsstatistiken zu Token und Kosten auf Basis aktueller offizieller Tarife, Aufschlüsselungen nach Modell und aktuellem Sitzungsbereich mit Live-Updates pro Sitzung, API-Schlüssel per Klick kopieren.

Nutzungs- und Kostenstatistiken mit Spitzen-/Nebenzeittarifen nach der Tarifänderung vom 17.08.2026, ein schwebendes Übersichtspanel, Aufschlüsselungen pro Sitzung sowie eine Tag-/Wochen-/Monats-/Jahres-/Gesamtnutzungs-Heatmap.

Ruft eine beliebige http/https-Seite ab und gibt Titel, Beschreibung, Haupttext, Überschriften-Gliederung und Links zurück, mit Statistiken (Zeichen-/Wortanzahl, Lesezeit, Sprache) und Top-Keywords; kann Inhaltsbilder in den Sitzungsarbeitsbereich für die Bildanalyse herunterladen und sie über den scrape.imageAnalyzer-Dienst an registrierte Analyser verteilen.

Datenbank-Tools für Agenten: list/query/exec/schema/stats/health über SQLite/MySQL/PostgreSQL, mit lexergestütztem Read-only-Schutz, Zeilenlimits, CSV/JSON-Abfrageausgabe und einem genehmigungspflichtigen Schreibpfad.

Echtzeit-Schlüsselwortstatistik der Reasoning-Trajectory „We need…“ und „Let me…“ für den DeepSeek-Harness-Webchat.