Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio und 27 bearbeitbare Videovorlagen als native Konversationsansicht für DeepSeek Harness.

Visuelles Videostudio mit bearbeitbarer Timeline, Animations- und Mediensteuerung, 27 Vorlagen, KI-gestützte Entwurfsübergabe für das gesamte Video und die Auswahl, Validierung, Vorschau und Export.

Visuelles Design-Studio für Websites, App-Prototypen, Poster, Karten, Berichte und Magazine, mit Vorlagen, direkter Elementbearbeitung, auswahlbewusster KI-Entwurfsübergabe und Export.

TongFlow-Filmcrew-Studio für Bild-, Sprach-, Musik- und Videoproduktion: Der Agent erstellt assetbezogene TongFlow-Workflow-Dateien (.tongflow.json), die über TongFlow-Plugins ausgeführt werden, mit eingebetteter Workflow-Canvas, Shot-/Character-/Take-Projektlayout und Manga-Drama-Vorlage; Sitzungen, die mit @tongflow beginnen, öffnen die Studio-Ansicht.

TongFlow-Studio-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Filmcrew-artiges Projektmodell, vom Agent erstellte TongFlow-Workflows, deterministische Medienerstellung, eingebettete Canvas.

HarmonyOS-NEXT-Skill-Paket für DeepSeek Harness mit Offline-API-Referenzen sowie Automatisierungsanleitungen für DevEco, HDC und den Emulator.

KI-Bildgenerierung für die DSH-Web-GUI: Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über einen konfigurierbaren OpenAI-kompatiblen Endpunkt (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), mit einer api_url/api_key-Einstellungskarte und einem geteilten Generierungsstudio in der Seitenleiste.

Konfiguriert visuell Prompt, Tools, sichtbare Skills, Subagenten und Fallback-Modelle eines Agenten und stellt mehrere zu einem Team zusammen. Es schreibt oder bearbeitet nie eine Preset-Datei des Hosts.

KI-Bild- und -Video-Studio als schwebendes DSH-Panel, damit die Erstellung parallel zum Gespräch läuft statt es zu ersetzen: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Multi-Bild-Komposition in 1K–4K über acht Seitenverhältnisse; Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit Steuerung des ersten Frames bei 4–12 Sekunden; Kurzdrama-Modus, der ein Skript (.txt/.md/.json) importiert und in Storyboard-Shots für Vorschau und Stapelgenerierung zerlegt; dazu ein Prompt-Experten-Workspace. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Composer-Eingabetoolkit: per Pfeiltasten steuerbarer Sitzungsverlauf (mit First-/Last-Line-Gating, sicher für IME und Befehlsmenü), ein Instruktions-Viewer/-Editor für globale und Projekt-AGENTS.md/CLAUDE.md sowie eine Prompt-Bibliothek mit 780 chinesischen Prompts (Cherry Studio agents-zh-Korpus, AGPL-3.0), die per Klick in den Composer eingefügt werden. Auf npm als `dsh-composer-tools` erhältlich.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Lokal-first-Fiction-Arbeitsbereich, der Gliederungen, Kapitel, Charaktere, Zeitlinien, Schreibregeln und Kontinuitätsprüfungen mit der Konversation verknüpft.

Nutzungs- und Kostenansicht für DeepSeek Harness: aggregiert echten Token-Verbrauch aus vorhandenen Session-Logs, fixiert jeden Preis zum Preis seines Ereigniszeitpunkts und zeigt Monats- und Tagesausgaben im Verhältnis zu einem Budget – als Sidebar-Karte oder Pill in der Eingabeleiste.

Arbeitsberichte für DeepSeek Harness: sammelt Git-Commits und lokale Agenten-Gespräche (DeepSeek/Claude/Codex) und rendert Tages-, Wochen- oder Monatsberichte aus eigenen Vorlagen; das Agent-Tool wird bei Bedarf injiziert.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: Agenten speichern, suchen und aktualisieren Nutzerpräferenzen, Fakten und Projektentscheidungen; wichtige Einträge werden in spätere Sessions injiziert, und ein Einstellungsbereich listet, bearbeitet, archiviert oder löscht sie.

Klebezettel-Board für DeepSeek Harness: Ein Eintrag in der Seitenleiste öffnet ein Markdown-Notizpanel mit Auto-Speichern, Farben, Bildeinfügen und Aufgabenlisten-Darstellung.

Drei-Bereiche-Workspace-Layout mit Dateibaum-Navigation, Dateibearbeitung, nichtlinearer Gesprächs-Mindmap-Ansicht und Unterstützung für den mobilen Modus.

Theme-Studio für die DSH Web GUI: fünf integrierte Presets sowie vollständig anpassbare Hell/Dunkel-Paletten (Akzent, Hintergrund, Vordergrund, UI- und Code-Schriften, transluzente Seitenleiste, Kontrast), sofort hot-swappable und in localStorage gespeichert.

CCv3-Werkstatt für Charakterkarten: Fusionswerkstatt + CC-Modus + JSON/PNG/CHARX + zweisprachig Chinesisch/Englisch (folgt der globalen Einstellung)

Portable Skins für DeepSeek Harness erstellen, verwalten und teilen.

Cherry-Studio-artiges Einfügen: Mehrzeilen-/eingerückter/eingezäunter Text oder Code, der in den DSH-Web-Composer eingefügt wird, klappt zu einer umrandeten, einklappbaren, sprachgetaggten Karte zusammen und wird beim Senden als eingezäunter Codeblock wiederhergestellt.

Dauerhafte DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Agent-Authoring-Tools, SQLite-Persistenz, fortsetzbaren Läufen und einem visuellen Canvas Studio.

Visuelles Entwicklungs-Studio für DSH-WebUI-Plugins mit isolierten Git-Worktrees, Live-Offizial-WebUI-Vorschauen, Quell-Bearbeitung, Patch-Inspektion, Builds und Validierung.

Wissensdatenbanksystem im Cherry-Studio-Stil für DeepSeek Harness (DSH): Datenbanken, Dokumente, Chunking, Embeddings (OpenAI-kompatibel / Ollama / lokal / lexikalischer Fallback), Abruf, modellorientierte Tools und ein Browser-Verwaltungsbereich.