Plugins
Durchsuche, filtere und installiere DeepSeek-Harness-Plugins.
205 Plugins gefunden
DSH-better-sidebar
omdsh-dev/dsh-better-sidebar
Vollwertige Sidebar-Werkbank mit Dateianzeige und -bearbeitung, Terminal, Git und Subagenten; Drittanbieter-Plugins können neue Tabs registrieren.
dsh-better-sidebar
dsh-external/dsh-better-sidebar
Seitenleiste: Dateirendering/Terminal/Git/Subagenten/benutzerdefinierte APIs.
dsh-auto-review
perrylink/dsh-auto-review
Automatische Überprüfung durch ein zweites Modell in der Genehmigungs-Antwortkette: Ein schreibgeschützter Reviewer-Subagent liefert strukturierte Erlauben/Verweigern-Urteile mit Begründung, standardmäßig fail-closed (im Zweifel ablehnend).
pi2dsh
weijiafu14/pi2dsh
Pi-Host-ABI-Kompatibilitäts-Engine: Nach einer einzigen Installation werden unveränderte Pi-Erweiterungen aus npm mit `dsh plugin add <pi-package>` als native DSH-Plugins eingebunden. Ende-zu-Ende verifiziert auf unangetastetem DSH mit pi-mcp-adapter (vollständiger MCP-Manager: OAuth, Ressourcen, Prompts, MCP Apps, Elicitation, Sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory und pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` meldet die Kompatibilität eines Pakets vor der Installation.
dsh-crew
zseven-w/dsh-crew
Verteilen Sie Aufgaben von Claude Code oder Codex an DSH-Agenten: nativer Subagent-Fortschritt, Host-interne Worker-Sessions mit stufenbasierten Voreinstellungen und eine multimodale Brücke für Vision und Bildgenerierung.
baro
jigjoy-ai/baro
baro als Subagenten-Anbieter für DeepSeek Harness: ein Ziel mit mehreren Storys delegieren, parallele Ausführung, unabhängige Prüfung und ein verifiziertes Ergebnis zurückbekommen – mit Live-Bereich für den Lauf in der Seitenleiste
dsh-mimir-academic-research
1692775560/dsh-mimir-academic-research
Forschungsassistent-Plugin-Suite (Literaturrecherche, Forschungs-Wiki, LaTeX-Kompilierung, unabhängige Subagent-Überprüfung) für DeepSeek Harness.
dsh-agency-agents
michengai/dsh-agency-agents
Fügt ein herbeirufbares Verzeichnis von Domänenexperten hinzu, die als Subagenten ausgeführt werden, während die Elternsitzung die Aufgabe und die endgültige Antwort behält.
dsh-maze
lamost423/dsh-maze
Ausführungs-Labyrinth für DSH-Sitzungen: der reale Weg des Agenten — Hauptfortschritt, gescheiterte oder Sackgassen-Umwege, Rückschritte, erneute Anfragen und Subagenten-Zweige — auf einer gemeinsamen Wall-Clock-Zeitlinie dargestellt, mit drei Tracks unter jedem Lane, die diese Achse teilen (Tool-Call-Dichte, Token-Puls, Kontextdruck) und einem deterministischen Analysepanel darunter (Tool-Result-Matrix, Fehler-Wiederherstellungs-Ketten, Dauerverteilung); beobachte, wie es live in einem Sitzungstab wächst, oder lade bis zu 5 Sitzungsprotokolle für einen Vergleich auf derselben Achse hoch.
Martty (npm)
openma-ai/martty
DSH-zentrierte Rust/ratatui-Agenten-TUI mit gestreamten Tool-Aufrufen, Subagenten, dauerhaften Sitzungen und einer Cordis-erweiterbaren Client-UI.
mstar-harness (dsh)
btspoony/mstar-harness
Skill-gesteuertes Harness/Loop-Engineering-Workflow-Agent-Plugin.
dsh-trace-compare
lamost423/dsh-trace-compare
Trace Compare & Live Maze: Zeichnet die tatsächliche Erkundung des Agenten – Hauptpfad, fehlgeschlagene oder Sackgassen-Umwege, Rückverfolgungen und Subagent-Zweige – auf einer einzigen Wanduhr-Zeitachse; laden Sie 1–2 Session-Logs hoch, um einen Vergleich auf derselben Achse durchzuführen, oder beobachten Sie das Wachstum live in einem Session-Tab.
mstar-harness
btspoony/mstar-harness
Skill-gesteuertes Workflow-Agent-Plugin für Harness-/Loop-Engineering.
deep-read-summarize
pensivefei/deep-read-summarize
Vertieftes Lesen und Zusammenfassen für DSH: Bücher, Papers, Videos und Web werden über Plugin-Parser, parallele MapReduce-Tiefenlese-Subagenten, JSON-Schema-Ausgaben und einen idempotenten Cache in strukturierte Obsidian-Notizen umgewandelt.
novel-writer
sailoumili/novel-writer
Installiert eine Multi-Agent-Voreinstellung zum Romanschreiben für DeepSeek Harness: Ein Dirigenten-Agent verteilt die Arbeit an fünf spezialisierte Subagenten — Weltenbau, Plotentwicklung, Charakterverwaltung, Prosaschreiben und QS-Review.
distill
loserfox/distill
Automatische Unterhaltungs-Destillation: Reflexion durch einen Hintergrund-Subagenten plus Erstellen/Aktualisieren von Skills.
dsh-subagent-monitor
mombrane/dsh-subagent-monitor
Live-Subagenten-Monitor für die Web-UI: ein Auslöser im Seitenleisten-Footer plus ein fixiertes Kartenpanel oben rechts, das jeden Subagenten der aktuellen Sitzung in Echtzeit anzeigt (laufend/verstrichene Zeit, Endergebnisse, Baumeinrückung), mit Ein-Klick-Sprung in die Kind-Konversation und einer Zurück-Schaltfläche; übersteht Neuladen und ist auf Mobilgeräten standardmäßig ausgeblendet.
dsh-flowglass
iwctwbh/dsh-flowglass
Live-Flowgraph-Visualisierung für DeepSeek-Harness-Sitzungen, einschließlich Tool-Aufrufen, parallelen Gruppen, Subagent-Zweigen und Drill-down-Details.
dsh-plugin-hub (dsh-notifier)
wingsky-1/dsh-plugin-hub
Benachrichtigungszentrale für Aufgabenereignisse: 6 Ereignisarten (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), zwei Kanäle (Browser-Notification + Host-Systemtoast) plus Bark/Webhook-Push-Kanäle (ntfy, Gotify, selbst gehostete Gateways); Ruhezeiten mit dringenden Ausnahmen, Erinnerungen bei Genehmigungs-Timeout, Aggregation von Abschluss-Stürmen und Schwärzung von Benachrichtigungstexten.
dsh-agent-studio
thissensen/dsh-agent-studio
Konfiguriert visuell Prompt, Tools, sichtbare Skills, Subagenten und Fallback-Modelle eines Agenten und stellt mehrere zu einem Team zusammen. Es schreibt oder bearbeitet nie eine Preset-Datei des Hosts.
dshline (dshline)
riesbri/dshline
Terminal-natives TUI-Frontend für DeepSeek Harness, das Sitzungen, Modelle, Plugins, Jobs, Subagenten, Todos und Anbieterkonfiguration über Harness-Funktionen darstellt und das echte Terminal-Scrollback bewahrt.
dsh-llm-fallbacks
omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks
Rollenbasierte LLM-Wiederholungs- und Fallback-Strategien.
dsh-llm-fallbacks
btspoony/dsh-llm-fallbacks
Rollenbasierte Retry- und Fallback-Strategien für LLMs.
dsh-llm-fallbacks
dsh-external/dsh-llm-fallbacks
Rollenbasierte LLM-Strategie für Wiederholung und Fallback.