Plugins

Forschungs-Skills für 3D Gaussian Splatting / NeRF / Computergrafik: 18 KI-Skills (Paper-Leser, Methodenvergleich, Versuchsplanung, Code-Review, Trainings-Debugger, Visualizer, MCP-Renderer usw.) für einen kuratierten Katalog mit 1011 Methoden sowie ein stdio-MCP-Server für agentengesteuertes 3DGS-Rendering.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agent: Persona- und Gedächtnis-Promptvorlagen, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeuge, eine Erzählebene, die Denken und Gesagtes trennt, 80 mitgelieferte Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Ansichten mit eigenen Komponenten für die Sitzung.

Plugin für Langzeitgedächtnis und Selbstentwicklung für DSH: L0-Erfassung → L1-Gedächtnisextraktion → L2-Szenengruppierung → L3-Nutzerpersona, automatische Erinnerungsinjektion, Skill-Synthese, vollständig lokal (SQLite FTS5 + jieba, optionaler Vektorabruf).

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agenten: ein Preset mit ihren Persona- und Gedächtnis-Prompt-Abschnitten, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeugen, einer narrativen Ebene, die ihr Denken von dem trennt, was sie sagt, 80 mitgelieferten Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Konversationsansichten, die die Sitzung mit ihren eigenen Komponenten rendern.

Multi-Engine-Websuche für Coding-Agenten – ein SearchBoost-Kern (fusionierte Suche, fetch, X) mit MCP- (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), pi-Erweiterungs- und DeepSeek-Harness-Bundle-Adaptern

Lokales Echtzeit-TTS für DeepSeek Harness: Stimmvoreinstellungen, automatisches Vorlesen, Engine-Setup-Assistent, Vorlese-Button und ein Einstellungsbereich für die GSV-TTS-Lite-Engine.

Tiefenrecherche als Agentenmodus: eine einzige geprüfte Schleife, die plant, in adaptiven parallelen Runden forscht — gesteuert von den Lücken, die die Forscher selbst benennen —, einen zitierten Bericht synthetisiert und ihn dann adversarial überprüft, anstelle eines Skripts, das das Modell pro Aufruf neu schreibt. Fragen, die das Rundbudget nie erreichte, werden im Bericht benannt, statt verworfen zu werden.

Komplettassistent für Abschlussarbeit und Verteidigung (DeepSeek-Harness-Plugin): Materialaufnahme → gezielte Rückfragen → Literaturrecherche → kapitelweises Schreiben und Prüfen → Eigenprüfung auf Originalität und Regelkonformität → Erstellung von Word-Dokument und Verteidigungsfolien. Protokolliert den Ablauf und merkt sich Hochschulregeln sowie Betreueranforderungen über Sessions hinweg.

Fügt lokales PDF-Lesen, eine dauerhafte Paper-Bibliothek, nachvollziehbare Evidenzaufzeichnungen sowie Tools zum Vergleichen und Zusammenführen mehrerer Paper hinzu.

Deep-Collaboration-Schreibagent für DSH: nutzerbezogenes Stiltraining aus Edit-Paaren, Ablauf clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, Projekt-zu-Bericht-Synthese (Laborbericht / Produkteinführung / Umfrage / README), 41 MCP-Tools und Web-Auswahl-/Verbesserungs-UI mit Dateivorschau in der App.

Ziehbarer Charakterbegleiter für das Webprofil von DeepSeek Harness mit sechs visuellen und expressiven Stufen, vier Aufgabenmodi, Chat der aktuellen Sitzung, öffentlichen Zusammenfassungen der Schlussfolgerungen und Browser-Sprachsynthese.

Sprachwerkzeuge: kostenlose neuronale Sprachsynthese mit edge-tts, OpenAI-kompatible ASR-Transkription, Stimmliste, Massenvorschau der Stimmen und Integritäts-Selbstprüfung.

Nachvollziehbare Issue-zu-PR-Lieferkette mit 11 Phasen: Analyse, Suche, Codeverständnis, Hypothese, Planung, Umsetzung, Patch-Ledger, Tests, Review, Fehlerklassifizierung und PR-Erstellung. Dazu kommen 4 menschliche Prüfpunkte, Zugangsdatenverbindungen für GitHub/GitLab/CodeArts, eine 5-seitige Workbench und ein verschiebbares KI-Assistentenpanel.

Akustisches Feedback für die DSH-Weboberfläche: Schaltflächen werden nach Bedeutung klassifiziert (normal, primary, toggle, send, close, danger, link); Aufgabenübergänge der aktuellen Sitzung (started, finished, failed) und ausstehende Interaktionen lösen einen Signalton aus. Für jedes Szenario gibt es eine eigene Signalauswahl und einen Schalter auf einer Einstellungsseite. Alle 78 Signale und 12 Sound-Pakete werden im Browser mit der Web Audio API erzeugt; das Paket enthält keine Audiodateien und sendet keine Netzwerkanfragen. Community-Port von dsh-plugin-uisfx auf DSH 0.2.0; die Änderungen stehen in PROVENANCE.md.

Chemie-Arbeitsfläche in der DSH-Weboberfläche. Strukturen auf einer Ketcher-Leinwand zeichnen; ein Skript lädt den Build herunter, der lokal im Browser ohne Backend gerendert wird. RDKit berechnet das aktuelle Molekül ohne Modellaufruf: Formel, Massen, logP, TPSA, H-Bindungsdonoren/-akzeptoren, Ringe, Fsp3, Stereozentren, Lipinski-/Veber-Prüfungen, QED, PAINS-/BRENK-Warnungen, Murcko-Gerüst sowie SMARTS-Suche, Ähnlichkeit, Formatumwandlung, Standardisierung und Stapelbereinigung. Der Retrosynthese-Reiter spricht über einen austauschbaren Backend-Prozess mit JSON-Ein-/Ausgabe (standardmäßig Retro*) und nennt fehlende Komponenten, statt einen Weg zu erfinden. Die Berechnung übernimmt das separat per pip zu installierende Pythonpaket des Repositorys (rdkit).

Registriert den netzwerkfreien, auf RDKit basierenden stdio-MCP-Server dsh-mol in einem DSH-Profil. 12 Werkzeuge: dreistufige SMILES-Prüfung mit verständlichen Diagnosen und Zeichenpositionen, Moleküleigenschaften, Arzneimittelähnlichkeit und Strukturwarnungen, PNG/SVG-Darstellung, Molekülraster, Konvertierung von SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/Formel, Standardisierung mit Protokoll je Schritt, Deduplizierung, SMARTS-Teilstruktursuche, Fingerprint-Ähnlichkeit und Stapelbereinigung mit Meldung jeder abgelehnten Zeile. Der Patch registriert nur den Server; das Werkzeug-Pythonpaket muss zuerst installiert werden. Das README beschreibt `pip install` und Quellinstallation; bis zur Veröffentlichung auf PyPI funktioniert der Quellweg.

Führt eine These-Antithese-Siegel-Debatte, deren Urteil aus echten Exit-Codes von Befehlen und Fallzahlen berechnet wird, nie aus Agentenprosa.

Spielt bei Turn-Ende Sprache/Sound und bei Fehlern eines Tool-Aufrufs oder Turns einen Fehlerton; Nutzerabbrüche bleiben stumm, Subagent-Sitzungen werden standardmäßig übersprungen. Drei Modi: voice (Volcengine TTS mit geklonten oder Preset-Stimmen; Fingerprint-Wiederverwendung verhindert erneute Synthese unveränderter Texte), effects (20 Sounds für done/fail/approval, Vorschau je Zeile, kein API-Key; approval löst nicht automatisch aus und wird nur manuell abgespielt) und off. Wiedergabe über winmm ohne Änderung der Systemlautstärke. Nur Windows, DSH-Kernel 0.2.2-rc.1.

MiniMax voice studio for DeepSeek Harness: clone a voice from an audio sample, preview it from the audio returned by the clone request itself (no extra synthesis call, so the per-voice fee stays uncharged), synthesize text to local mp3 files, transcribe audio to text with asr-1.0, and manage the voice library, API key and these actions from a settings panel; four agent tools and a local HTTP API.

Doubao video workshop: a gated pipeline from storyboard to finished cut. Locked art direction, shot validation, character-card vs reference-image separation, first/last-frame continuity and clip dedup; model-aware duration caps (Mini/Fast 10s, 2.0 15s, 2.5 40s). Uses ffmpeg for frame extraction, concatenation and subtitles; speech synthesis calls a separately installed local TTS plugin, and ASR subtitles need Python with faster-whisper.

Text-to-speech service with Doubao TTS 2.0, Alibaba Bailian and OpenAI-compatible providers and a user-chosen voice; the agent speaks through tts_service_say, split into segments with an optional tone each, and other plugins can reuse ctx.ttsService.

Liest jede Antwort vor, nachdem sie für natürliches Sprechen umformuliert wurde. Unterstützt System-TTS, Doubao-Sprachsynthese oder optional das lokale Kokoro-Modell.

Verbindet lokales Synthesizer V Studio 2 Pro über die eigene Lua-Script-API mit dem Agenten. Fünf Tools für Erkennung, dauerhafte Brücke, Gesangskomposition, Notenbearbeitung und DAW-Integration (VST3/ARA + MIDI). Nur Windows 10/11; erfordert Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ mit geöffnetem Projekt.

Ergänzt DeepSeek Harness um MiniMax-Tools für Bildverständnis, Bildgenerierung, Sprachsynthese und Transkription.