Plugins

LoopX, ein anbieterneutraler Local-First-State-Kernel und eine Control Plane für langfristig arbeitende Agenten: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Status oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrappt, begrenzte Fortsetzung in derselben Session zulässt und eine Loopback-GoalBar für die exakt gebundene Schleife hinzufügt.

LoopX, ein anbieterneutraler, lokal orientierter State-Kernel und Control Plane für Agenten mit langem Horizont: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Zustand oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrapped, begrenzte Fortsetzung in derselben Sitzung zulässt und eine Loopback-GoalBar für den exakt begrenzten Loop hinzufügt.

AgentRQ-Aufgabenmanager für DeepSeek Harness: AgentRQ-Aufgaben erstellen, verwalten und automatisch abrufen, ohne den Harness zu verlassen

Verbindet DeepSeek Harness über MCP mit Postiz: listet verbundene Social-Media-Kanäle, ruft plattformspezifische Posting-Regeln ab und plant, verfasst oder veröffentlicht Beiträge auf X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram und mehr; fügt eine postiz-Workflow-Fähigkeit hinzu.

Lokales SQLite-Taskboard als native Overlay-Seite: Projekte, Aufgaben, Kommentare, Beziehungen, Anhänge und Workflow-Automatisierung mit den Status backlog → todo → in_progress → in_review → done; die `taskboard_*`-Agent-Tools können Arbeit nur an in_review übermitteln, dazu eine Headless-JSON-CLI und ein gepacktes Skill.

Prüfungen zur Hygiene vor dem Einreichen von Pull Requests innerhalb von DeepSeek Harness: durchsucht den aktuellen Diff nach verbliebenen TODOs, hartkodierten Geheimnissen und nicht konventionellen Commit-Betreffzeilen.

Task-Board für DSH: Erstellen Sie Aufgaben mit Projekt- und Modellzuweisung, führen Sie sie manuell oder nach Cron-Zeitplänen aus; neue Sitzungen in einem Projekt übernehmen automatisch dessen Todo-Aufgaben und verschieben sie bei Fertigstellung in den Status "In Überprüfung".

Schnelle Klebezettel in der Composer-Toolbar: Ideen oder To-dos notieren, automatisch als Markdown gespeichert, mit einem Klick in den Chat senden.

Terminal-natives TUI-Frontend für DeepSeek Harness, das Sitzungen, Modelle, Plugins, Jobs, Subagenten, Todos und Anbieterkonfiguration über Harness-Funktionen darstellt und das echte Terminal-Scrollback bewahrt.

Projektgedächtnis für dsh mit nativer Task-System-Integration: Session-To-dos und Dateilesevorgänge werden automatisch zu sitzungsübergreifenden Task-Datensätzen verdichtet (Task↔Datei-Links), sodass Workflows umschalt- und fortsetzbar sind, ohne erneut Kontext aufzubauen. Gedächtnis zur Lesezeit (kein Vorab-Scan): extrahiert Codesymbole, fasst Dokumentation zusammen und verknüpft Doku↔Symbole; optionale TS-Semantik-Erweiterung (automatisch aktiv, wenn TS installiert ist). Erfahrungsnotizen werden automatisch dedupliziert. Jeder Abruf enthält eine nachvollziehbare Zitierung. Reines JS, eine Abhängigkeit, sofort einsatzbereit, stiller Betrieb, null Overhead.

Voll ausgestattete TUI für DeepSeek Harness: Streaming-Konversation, Powerline-Statusleiste, Echtzeit-Think/Tool/Todo-Panels, Subagent-Doppelansicht, Theme-Umschaltung im laufenden Betrieb — alles als reine cordis-Plugins ohne Upstream-Patches.

Ereignisgesteuertes Sprachansage-Plugin ohne Abhängigkeiten: kein zusätzliches Modell, keine Token-Kosten. Spricht mit der integrierten natürlichen Stimme des Systems, unterstützt sowohl Windows als auch macOS; Endantwort-Ansagen, Genehmigungs- und Frage-Alarme, optionale Ereignisansagen (Zugende, Befehl abgeschlossen, Zieländerung, Werkzeugfehler, Aufgabenaktualisierungen), wiederholbare Endantworten und eine zweisprachige visuelle Einstellungsseite.

Ein von opencode inspiriertes Terminal-UI für DeepSeek Harness, das als dsh-Profil-App-Plugin startet, mit Sitzungsseitenleiste, Streaming-Chat, Markdown-Toolkarten, To-do-Listen, Vorschlägen für Slash-Befehle, einer Telemetrie-Fußzeile mit Kontextanzeige und Inline-Genehmigungsaufforderungen.

Deterministische Kontextkompression für dsh – null LLM-Aufrufe, regelbasiertes Beschneiden, das Pfade, Befehle, Fehlerspuren und offene To-dos wortgetreu erhält. Komprimiert ~80k Token auf wenige Hundert.

Verwandelt Programmieren in ein RPG: abgeschlossene Turns, Werkzeugaufrufe und erledigte Todos bringen XP, mit über 27 Erfolgsabzeichen, Stufen, Titeln und Saisons. Ereignisgesteuerte Wertung mit einer Pure-Function-Engine — die Arbeit selbst ist das Spiel.

Sitzungsfortschritt-Plugin für die DSH Web UI: eine fest im Eingabefeld-Dock verankerte Fortschrittsleiste (echter To-do-Fortschritt / Live-Token-Generierungsrate / orange-roter Unterbrechungsstatus / To-do-Erinnerungen), ganz ohne Kernänderungen.

Sitzungsbasiertes Task-Board in der Sidebar: Sitzungen in Todo/Doing/Review/Done-Spalten ziehen, Sitzungen mit Modell- und Reasoning-Effort-Auswahl erstellen, Trash mit Restore, Notizen, Export/Import.

Feishu/Lark-IM-Kanal für DeepSeek Harness-Agenten mit nativen Thinking-Process-Nachrichten, Freigabekarten, Live-Ziel- und Todo-Karten, Workflow-Fan-out-Linien, Textsuche in Sitzungen sowie Benachrichtigungen zu Hintergrundaufgaben und Subagent-Abschlüssen. Der Zugriff ist designbedingt auf den Sichtbarkeitsbereich der Feishu-App begrenzt — jeder, den die App zulässt, kann den Agenten steuern und seine Freigaben beantworten, sofern die optionalen Sender-, Gruppen- und Genehmiger-Allowlists nicht gefüllt sind.

Learning-Mode-Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariengestützte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungs-Lücken, modelliert nach Claude Codes Learning-Output-Stil; installierbar über dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Ausführungsdisziplin-Suite für DSH mit Abfangen identischer Wiederholungsversuche, erzwungener Reflexion, Todo-Durchsetzung, Speicher-Deduplizierung und Umwandlung von Erfahrung in Skills (11 Plugins + 6 Skills).

Office-Workspace- und Sitzungs-Dashboard: ein schwebendes 6-Spalten-Sprite-Panel, das Workspaces, Sitzungen, Token-Nutzung und Subagents visualisiert, plus Agent Mail und einen Office-Log-Tab. Feishu/Lark-Ansichten (Nachrichten-Feed, Meeting-Pläne, Transkripte) erfordern zusätzlich das separat installierte und authentifizierte `@larksuite/cli`-Tool.

Learning Mode Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariobasierte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungsblanks, modelliert nach Claude Codes Learning-Ausgabestil; installierbar via dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Verschiebbare, gitterausgerichtete Werkbank mit 28 Mini-Karten in den Rändern der Konversation (API-Guthaben, Token-Nutzung, Kosten, Kontextdruck, Aufgaben, Ziel, Nutzungs-Heatmap, GitHub-Repository, Bild-Relay), mit S/M/L/XL-Größenstufen.

TickTick (Dida365) Aufgaben-Bridge: ein Session-Header-Aufgabenpanel und kuratierte Agent-Tools über den offiziellen TickTick-MCP-Endpunkt.