Plugins

Kostenlose Vision für reine Textagenten: integrierte, schlüssellose Vision-Chain plus Pixel-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Freistellen, Screenshots); Bild einfügen zur Nutzung.

Rückverfolgbares, durchsuchbares sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness – Gesprächswissen als typisierte Graphknoten (TASK/SKILL/EVENT) und typisierte Kanten.

Rollenspiel-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness: Charakterkarten von SillyTavern/TauriTavern importieren oder über einen interaktiven Flow neu erstellen; einen langen TXT-Roman per intensivem oder schnellem Lesedurchlauf in eine spielbare Karte verwandeln; der Haupt-Agent konsultiert Worldbooks bei Bedarf, Prosa wird in einem eigenen Tab gelesen; mehrere Worldlines in einer Konversation erkunden (regenerieren, bearbeiten-und-senden, klonen); Style-Presets mit 16 eingebauten Stilen, ein Charakter-Agenten-Cluster, eine Entscheidungskarte und Karten-/Roman-Export; lange Geschichten bleiben kohärent durch eingefrorenes Einstellungs-Präfix, hart geschnittenes Kontextfenster, nachvollziehbare Director-Notes und Keyword-/semantischen/Hybrid-Recall, mit Embeddings online oder lokal.

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

Ausführungs-Labyrinth für DSH-Sitzungen: der reale Weg des Agenten — Hauptfortschritt, gescheiterte oder Sackgassen-Umwege, Rückschritte, erneute Anfragen und Subagenten-Zweige — auf einer gemeinsamen Wall-Clock-Zeitlinie dargestellt, mit drei Tracks unter jedem Lane, die diese Achse teilen (Tool-Call-Dichte, Token-Puls, Kontextdruck) und einem deterministischen Analysepanel darunter (Tool-Result-Matrix, Fehler-Wiederherstellungs-Ketten, Dauerverteilung); beobachte, wie es live in einem Sitzungstab wächst, oder lade bis zu 5 Sitzungsprotokolle für einen Vergleich auf derselben Achse hoch.

Deterministische Research-Berichte für chinesische öffentliche Mutual Funds, erstellt aus Public-Source-Daten (Tiantian Fund und Eastmoney), Pure-Function-Metriken (Performance-Dekomposition, Holdings-Penetration, Style-Attribution, Manager-Profil) und versionierten Berichten mit Per-Number-Snapshot-Traceability-Appendix.

Trace Compare & Live Maze: Zeichnet die tatsächliche Erkundung des Agenten – Hauptpfad, fehlgeschlagene oder Sackgassen-Umwege, Rückverfolgungen und Subagent-Zweige – auf einer einzigen Wanduhr-Zeitachse; laden Sie 1–2 Session-Logs hoch, um einen Vergleich auf derselben Achse durchzuführen, oder beobachten Sie das Wachstum live in einem Session-Tab.

DeepTrace — deterministische Agentenberichte aus Sitzungsprotokollen (täglich/wöchentlich/monatlich/jährlich/benutzerdefiniert): Kosten- und Token-Aufschlüsselung, 8 Insight-Regeln, Kollaborationsüberprüfung, Live-Anbieterguthaben, PDF/PNG/HTML-Export; schreibgeschützt, überschreibt niemals den Verlauf.

Wandelt Lebenszyklus-Ereignisse von Sitzung, Agenten-Loop, LLM und Tools in OpenTelemetry-GenAI-Traces und -Metriken um, die über Standard-OTLP/HTTP an jedes kompatible Backend exportiert werden, wobei die Inhaltserfassung standardmäßig deaktiviert ist.

StrataGate verleiht DeepSeek Harness einen sich weiterentwickelnden, local-first-Langzeitspeicher für Benutzereinstellungen, Projektentscheidungen, Konversationen und Werkzeugergebnisse über Sitzungen hinweg; es schichtet den Verlauf mit vom Benutzer einstellbarem Zeitverfall, verstärkt Erinnerungen durch tatsächliche Antworteinsätze, zeigt arbeitsbereichsbezogene Nutzungszähler und hält abgerufene Belege bis zu ihren ursprünglichen Nachrichten zurückverfolgbar.

Projektgedächtnis für dsh mit nativer Task-System-Integration: Session-To-dos und Dateilesevorgänge werden automatisch zu sitzungsübergreifenden Task-Datensätzen verdichtet (Task↔Datei-Links), sodass Workflows umschalt- und fortsetzbar sind, ohne erneut Kontext aufzubauen. Gedächtnis zur Lesezeit (kein Vorab-Scan): extrahiert Codesymbole, fasst Dokumentation zusammen und verknüpft Doku↔Symbole; optionale TS-Semantik-Erweiterung (automatisch aktiv, wenn TS installiert ist). Erfahrungsnotizen werden automatisch dedupliziert. Jeder Abruf enthält eine nachvollziehbare Zitierung. Reines JS, eine Abhängigkeit, sofort einsatzbereit, stiller Betrieb, null Overhead.

Exportiert den Sitzungs-Event-Stream als bereinigte, gepufferte Traces und Metriken an OpenTelemetry OTLP und Langfuse, standardmäßig deaktiviert.

Erweiterbares animiertes Antwort-Haustier mit Themes Blauwal, Orange-Katze und Silber-Schatten-Katze, sitzungsbezogenem Fortschritt, Modell- und Tool-Aufruf-Traces, Token-Anzahl, Ausgabegeschwindigkeit, verstrichener Zeit sowie einklappbaren Statuskarten für mehrere Sitzungen.

Exportiert die Agent-Schleife als OpenTelemetry-Traces, Metriken und Logs nach GreptimeDB, mit sieben Grafana-Dashboards zu Token-Nutzung, Kosten, Sitzungsergebnissen und Latenz pro Turn.

Deterministische Kontextkompression für dsh – null LLM-Aufrufe, regelbasiertes Beschneiden, das Pfade, Befehle, Fehlerspuren und offene To-dos wortgetreu erhält. Komprimiert ~80k Token auf wenige Hundert.

Das DeepSeek Harness-Bündel registriert eine Fertigkeit, die lange Produktionen (wissenschaftliche Arbeiten, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) in eine 9-Rollen-Pipeline verwandelt: T1 Literatur- / T2 Daten- / T3 Fall-Scouts parallel, T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Prüfer, T8 Finalisierer, T9 Peer-Reviewer vom Koordinator ausgeführt. Über 6 Phasen mit dreieckiger Evidenzprüfung, 23-Prüfungen-M-Gate, G0-G14-Audit inkl. chinesischem KI-Tracing-Gate, Peer-Review-Bewertung mit Journal-Matching und 4 menschlichen Checkpoints. Installation mit `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js-Eintrag); liefert Rollenkarten für T1-T9, Vorlagen und 11 Verifizierungsskripte ohne Abhängigkeiten, mit fünfsprachigen READMEs.

Fügt lokales PDF-Lesen, eine dauerhafte Paper-Bibliothek, nachvollziehbare Evidenzaufzeichnungen sowie Tools zum Vergleichen und Zusammenführen mehrerer Paper hinzu.

Context-Assembler-Plugin für DeepSeek Harness: Themenblock-Context-Assemblierung, Wasserdruck-Themen-Splitting, Tool-Trace/-Rewrite, Reality-Recall-Injektion und Handoff-Planung.

Deep-Collaboration-Schreibagent für DSH: nutzerbezogenes Stiltraining aus Edit-Paaren, Ablauf clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, Projekt-zu-Bericht-Synthese (Laborbericht / Produkteinführung / Umfrage / README), 41 MCP-Tools und Web-Auswahl-/Verbesserungs-UI mit Dateivorschau in der App.

Exportiert reine Metadaten-Events zu DSH-Zügen, Modellen, Tools, Genehmigungen, Wiederholungen und Fehlern an Tuning Engines für kontrollierte Traces, Richtlinienbewertung, Kostenanalyse und Work-Session-Review, mit einer festplattengestützten Wiederholungswarteschlange.

Schreibgeschützte Trajectory-Überprüfung in einer in der Größe veränderbaren Konversations-Seitenleiste, mit Regelanalyse, optionalen Modellerklärungen, Evidenz-Navigation und Vergleich von Läufen im selben Bereich.

Local-first Agent Experience Network für DeepSeek Harness: destilliert Task-Level-Erfahrungen aus Traces und Live-Manifesten, bewertet sie anhand von H0-H4-Evidenz, entdeckt sie per Kompatibilität und befördert sie erst nach explizitem Review.

Durchsucht von dsh-checkpoint-rewind erzeugte Checkpoints als Zeitlinien von Zeitknoten und zeigt zeilenweise Diffs pro Datei zwischen beliebigen zwei davon, mit Trace-Wiedergabe aus Sitzungsprotokollen (kein Snapshot-Producer nötig) und vorschauorientiertem Workspace-Rollback mit Einzelschritt-Undo, über /diff- und /rollback-Befehle, eine JSON-HTTP-API und ein GUI-Panel.

Codex-App-Server-Modellanbieter mit lokalem Codex-Login, Sitzungs-Wiederverwendung, Harness-Tool-Bridging, nativen Aktions-Traces und dauerhafter Projektion generierter Bilder.