Plugins

Kostenlose Vision für reine Textagenten: integrierte, schlüssellose Vision-Chain plus Pixel-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Freistellen, Screenshots); Bild einfügen zur Nutzung.

Entfernt KI-Spuren aus russischem Text: erkennt Copy-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 39 Regex-Marker mit einer Beweisregistrierung, offline, reines Text-Bundle.

DeepTrace — deterministische Agentenberichte aus Sitzungsprotokollen (täglich/wöchentlich/monatlich/jährlich/benutzerdefiniert): Kosten- und Token-Aufschlüsselung, 8 Insight-Regeln, Kollaborationsüberprüfung, Live-Anbieterguthaben, PDF/PNG/HTML-Export; schreibgeschützt, überschreibt niemals den Verlauf.

Trace Compare & Live Maze für DeepSeek Harness: Visualisiert die Agentenexploration (Hauptpfad, Umwege, Rückverfolgungen) aus Sitzungsprotokollen oder Live-Sitzungen.

Wandelt Lebenszyklus-Ereignisse von Sitzung, Agenten-Loop, LLM und Tools in OpenTelemetry-GenAI-Traces und -Metriken um, die über Standard-OTLP/HTTP an jedes kompatible Backend exportiert werden, wobei die Inhaltserfassung standardmäßig deaktiviert ist.

Erweiterbares animiertes Antwort-Haustier mit Themes Blauwal, Orange-Katze und Silber-Schatten-Katze, sitzungsbezogenem Fortschritt, Modell- und Tool-Aufruf-Traces, Token-Anzahl, Ausgabegeschwindigkeit, verstrichener Zeit sowie einklappbaren Statuskarten für mehrere Sitzungen.

Exportiert reine Metadaten-Events zu DSH-Zügen, Modellen, Tools, Genehmigungen, Wiederholungen und Fehlern an Tuning Engines für kontrollierte Traces, Richtlinienbewertung, Kostenanalyse und Work-Session-Review, mit einer festplattengestützten Wiederholungswarteschlange.

Codex App Server model provider using a local Codex login, with session reuse, Harness tool bridging, native action traces, and durable generated-image projection.

Incognito sessions: a standalone ephemeral sub-agent with its own preset (no parent context) and full toolset, draggable floating window, burned to zero traces on close.

OpenTelemetry traces backend for the DeepSeek Harness telemetry seam: folds agent session events into OTLP span trees

Langfuse-Observability für DeepSeek Harness: exportiert Sitzungsprotokolle als OpenTelemetry-Traces (GenAI-Semantikkonventionen) an den OTLP-Endpunkt von Langfuse

Telemetrie-Backend, das Runden, Modellschritte und Tool-Aufrufe zu yiTrace exportiert.

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.

Metadata-first runtime profiler for DSH agents: turn/step traces, model and tool wall-time timelines, provider usage, retries, errors, and live or historical sessions.

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.

Full-stack Langfuse observability for DeepSeek Harness: one OpenTelemetry trace tree per turn, prompt bridge, eval datasets, and a sidebar entry — implemented on the official telemetry seam.

Side questions (/btw) and ephemeral temporary chat for DeepSeek Harness (dsh) web — ask without interrupting the main agent, dispose without traces

Local JSONL run traces for DeepSeek Harness sessions

Exports the session event stream to OpenTelemetry OTLP and Langfuse as sanitized, buffered traces and metrics, off by default.

Trusted office suite for government/enterprise work by Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): three skills — trusted consulting (policy/regulation Q&A with citation markers + provenance HTML), trusted search (authoritative policy/standard retrieval with traceable HTML + clean Markdown), and official-document writing (draft/rewrite/Word/red-head delivery); all interfaces go through the dknowc trusted workbench MCP (Bearer auth), products land in the session workspace, one-time key setup persists for later sessions; ships on npm as dknowc-dsh.

Persistent model tool-call trace recorder: every tool call is durably written to a JSONL file that survives restarts, queryable via a structured call_trace tool and a callTraceHistory service, with size rotation and an optional floating canvas UI add-on.

Evaluationsplattform für Agenten: Benchmark-YAML, Headless-Ausführungsorchestrierung, Trace-basierte Metriken und Laufberichte

Bridge zum Code-Wissensgraphen für codebase-memory-mcp: semantische Symbolsuche (BM25), Quellcode-Ausschnitte, Architekturübersicht mit Leiden-Communities, Aufruf-/Datenfluss-/dienstübergreifende Traces, graphgestütztes Grep.