Plugins

Integriert TypeSafe Jev in DeepSeek Harness für die Auswahl von Skills und Dateien, Aufgabenaufsicht, Korrektur gemeinsamer Erkenntnisse, Filterung von Tool-Ausgaben, Genehmigungsunterstützung und Navigation durch protokollierte Phasen. Alle Funktionen sind standardmäßig deaktiviert.

Klassifiziert anstehende Tool-Aufrufe mit Jev (dem nicht-generativen Entscheidungsmodell von TypeSafe AI) auf tools/pre-execute — sicher hochriskante Aufrufe werden abgelehnt, unklare zur Freigabe eskaliert — und genehmigt klar erlaubte, reversible Aufrufe auf approval/request automatisch, hinter Argument-Evidence-Gating. Erweitert außerdem den Session-Reference-Resolver per Subclassing, damit Snapshots Jev-bewertete Nachrichten behalten statt älteste zuerst zu verwerfen. Fällt bei jedem Provider-Fehler auf Standardverhalten zurück; Shadow-Modus mit /jev-stats-Befehl; TypeSafe- oder OpenRouter-Endpunkte; 64 Tests.

Jev DSH-Entscheidungsmaschine｜Strukturiertes Entscheidungs-Plugin für Agent Harness. Native Unterstützung für DeepSeek Harness, Unterstützung für OpenCode und Codex Harness über iPolloWork.

Jev-gestütztes Entscheidungsschicht-Plugin für DeepSeek Harness

DeepSeek Harness-Plugin, das Jev-Urteile in drei automatische Aktionen übersetzt — übermäßig große Tool-Ausgaben auf die für die Anfrage relevanten Segmente kürzen, abgerufene Seiten auf an das Modell gerichtete Anweisungen prüfen und auswählen, welcher Skill zum nächsten Schritt passt — plus die Tools jev_ask und jev_gate, ein Urteils-Journal, das Neustarts übersteht, und einen /jev-status-Bericht. Benötigt einen TypeSafe-API-Schlüssel; ohne diesen ist es inaktiv und sendet nichts.

AX-first Computer Use für macOS in DeepSeek Harness: Accessibility-Snapshots mit stabilen Refs, Hintergrund-Eingabe, Unicode-Tippen, Menüs und Apps, Set-of-Mark-Screenshots, On-Device-OCR und verifizierte Aktionen — 11 Tools, angebunden an die macos-cu CLI.

AX-first Computer-Nutzung unter macOS für DeepSeek Harness: Barrierefreiheits-Snapshots mit stabilen Referenzen, Hintergrundeingabe, Unicode-Tippen, Menüs, Apps, Set-of-Mark-Screenshots, OCR auf dem Gerät, verifizierte Aktionen und optionale semantische Jev-(TypeSafe-System-One-)Wächter – 1

Skill zur Prüfung von Behauptungen anhand des offenen Webs statt des Modellgedächtnisses. Zerlegt Aussagen in unabhängig prüfbare Fakten, ordnet sie einer domänenspezifischen Primärquellen-Hierarchie zu, sucht parallel national und international, ruft Primärseiten ab, bewertet Quellentypen und sucht mit Widerlegungsbegriffen erneut. Liefert zuerst das Fazit, für jede Aussage vollständige URL und Belegstelle, und trennt unbestätigte/unentscheidbare von bestätigten Punkten. Mit Schlüssel können drei Urteile optional an TypeSafe Jev (System One) gehen; ohne Schlüssel gelten deterministische Regeln. Das Modell darf die Vertrauensstufe nur senken.

TypeSafe Jev (System-One-Entscheidungsmodell) als Tool jev_decide für DeepSeek Harness: noul-, Choice- und Score-Fragen liefern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten; Credentials nutzen dieselbe Schnittstelle wie in DSH; 429/529-Backoff-Retry eingebaut.

Nutzt das Entscheidungsmodell-Paradigma Jev (System One) mit jedem OpenAI-kompatiblen LLM – kein TypeSafe-Schlüssel nötig. Registriert ein jev_decide-Tool, das in einem Aufruf wahrscheinlichkeitsverteilte Antworten auf typisierte Fragen (choice/score/boolean) liefert.

TypeSafe Jev als erstklassiger Cordis-Dienst und drei modellsichtbare Tools für DeepSeek Harness — standardmäßig offline, Egress offengelegt, nie standardmäßig aktiv.

Ergänzt DSH-Auswahlfragen um menschenorientierte TypeSafe-Jev-Ratschläge. Standardmäßig auf Abruf, automatische Anfragen optional. Mit Empfehlungen, Wahrscheinlichkeiten, Konfidenz, Knappheitswarnungen, kopierbaren Vorschlägen, Übernahme mit einem Klick, profilbezogenen Kartenlayouts und temporären Entscheidungspräferenzen. Optionale Anfragevorschauen maskieren gemeinsame Zugangsdaten; außerdem lokale Gesundheitsprüfungen und bereinigte Diagnoseexporte.

Jev-bewertete Kontextkomprimierung für DeepSeek Harness: wichtige Nachrichten erhalten, unwichtige komprimieren.

Fähigkeitenpanel für die DSH-Web-GUI: Skills durchsuchen/installieren (Upload, ZIP, Hostpfad, URL), aktivieren, bearbeiten, exportieren; Claude-Code-kompatible MCP-Server global/projektbezogen verwalten. Projektkopien, Shadow-Stubs, Live-Mountstatus und Verbindungstest ohne Nebenwirkungen. Sitzungsansicht ändert nur aktuelle Unterhaltung; TypeSafe Jev bewertet Skills/MCP anhand des Entwurfs. DSH Web Shell 0.2.0-rc.2+ nötig. Fork von chengdb/dsh-plugin-capability-panel; dieselbe Patch-ID wie dort und pure-craft/dsh-capability-panel, daher nicht gemeinsam installieren.

Fügt die TypeSafe/Jev-(System-One)-Skill zur globalen Skill-Ebene von DeepSeek Harness hinzu. Alle Sitzungen können mit typisierten Urteilen statt prompt-and-parse klassifizieren, routen, bewerten, extrahieren und nach Konfidenz filtern. Kein API-Key enthalten; der Nutzer stellt `OPENROUTER_API_KEY` bereit.

Genehmigungswächter für DeepSeek Harness: Ein Reviewer-Modell entscheidet Berechtigungsanfragen, bevor sie dich erreichen. Mit System-One-Decision-API-Backend (TypeSafe Jev, SiliconFlow, selbst gehostetes Laya), konfigurierbarer Richtlinie bei geringer Zuversicht und Whitelist für Freigaberegeln.

DeepSeek-Harness-Plugin für @stardeckai/lgtm, einen Jev-gestützten Linter für Tests, die zwar bestehen, aber nichts belegen. Liefert die CLI als Abhängigkeit mit, nutzt die in DSH gespeicherten TypeSafe-Zugangsdaten erneut und stellt dem Agenten lgtm_audit / lgtm_status bereit.

Ruft TypeSafe Jev / OpenRouter System One für noul, choice und score auf (jev_ask / jev_check / jev_rank).

v0.8.6 behebt einen Startabsturz: Host-Runtime ist optionaler Peer, keine installierte Abhängigkeit. TypeSafe Jev/System One bietet 7 Tools: `jev_decision` (1–25 parallele typisierte Urteile, keine Prosa), `jev_choose` (ordnet 2–10 Optionen), `jev_batch` (1–20 Texte, 1–5 Urteile, echter Aufruf je Text bei begrenzter Parallelität; Rohfehler, kein Raten), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 im festen 27-Fragen-Test, Parallelität 6). Ledger speichert standardmäßig dauerhaft in `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` minus lokale Ausgaben seit `quota.balanceSince`; kein Guthaben-Endpunkt, nichts erfunden. Fehlender API key: expliziter Fehler; Fehler je Oberfläche isoliert. Client nach refresh, Server nach Host-Neustart.

Semantisches Tool-Routing, Skill-Erkennung und typisierte System-One-Entscheidungen für DeepSeek Harness mit TypeSafe Jev.

Sicherheitsventil vor der DSH-Ausführung: Fängt jeden bash/pwsh-Aufruf über `tools/pre-execute` ab, wendet zuerst Offline-Statikregeln an und fragt dann TypeSafe Jevs System-One-Modell, ob der Befehl reale Daten unumkehrbar löscht/überschreibt. Entscheidungen: allow/revise/block/escalate; revise gibt dem Modell eine sicherere Fassung, escalate bietet ein einmaliges menschliches Token. Bei erschöpftem Guthaben oder fehlendem API key gibt es einen deutlichen Fehler, keinen stillen Ausfall. Fehlt der Schlüssel, fordert der Dialog `guard key set` an und liest ihn von stdin. Jeder Entscheid kommt ins gemeinsame Auditlog; Texte zh-CN/en.

TypeSafe-AI-Jev-Entscheidungsprovider für typisierte probabilistische Auswahlmöglichkeiten und Bewertungen in DSH. `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` muss installiert und aktiviert sein.

Verbindet TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, selbst gehostetes Laya und eigene Entscheidungsanbieter über eine Schnittstelle. Klassifiziert, filtert und bewertet Agents und Plugins und lokalisiert Bildobjekte mit strukturierten Ergebnissen.

TypeSafe-Jev-Genehmigungsprüfung für Pi und DeepSeek Harness.