Plugins

Design-Skill für UI- und Marketing-Grafiken auf der Superdesign-Leinwand: liest das Repository, um den Kontext zu erfassen, extrahiert dessen Designsystem und generiert und iteriert dann über die Superdesign-CLI verzweigbare Designentwürfe, Ablaufseiten und wiederverwendbare Komponenten.

Agent-Fähigkeit für DeepSeek Harness: überarbeitet russischen Text, um 64 Marker der KI-Generierung (Bürokratismen, Lehnübersetzungen, ChatGPT-Fingerabdrücke) zu entfernen, mit korpuskalibriertem Scanner, Audit-Modus und Autorenstimme-Kalibrierung.

Terminal-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness mit lokalem VS Code JSON/JSONC-Themenimport, geerbten Terminal-Hintergrundeffekten, Maus-Textauswahl, strukturierten Werkzeug- und Diff-Ansichten, Session/Profile/Plugin-Verwaltung und Skill/MCP-Browsern.

Mobile-first-UX-Politur für die DSH Web UI: Composer-Auto-Faltung, Eingabe als Zeilenumbruch auf Smartphones, kompakte Seitenleiste/Kopfzeile/Einstellungen, Zoom- und Overscroll-Sperre, plus Genehmigungs-/Frage-/Abschluss-Benachrichtigungen über Karten auf der Seite, Web Push und Webhook — null Änderungen an dsh.

DSH-Plugin: chinesische Risikokontrolle im Claude-Stil und Konversationsautonomie für DeepSeek Harness Web

Plattformübergreifendes Computer Use für DeepSeek Harness: menschenähnliche Bedienung per virtueller Maus (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 Tools), AX-Tree-Modus ohne Vision-Kosten mit kostenlosem GLM-4V-Flash-Vision-Fallback, Sicherheitsvorkehrungen (Snapshot-TTL/App-Whitelist/Genehmigung gefährlicher Aktionen/Passwortfeldschutz).

PTES-basiertes Penetration-Testing-Plugin mit Root-Orchestrator-Architektur für DeepSeek Harness.

DSH-(DeepSeek-Harness)-Plugin: integriert den ego-lite-Browser (Chromium für KI-Agenten) in HARNESS. Enthält 13 strukturierte ego_*-Tools (textsemantischer Schnappschuss, semantische Positionsklicks, Formularausfüllen, Screenshot, CDP-Steuerung, Taskraum-Isolation), integrierte ego-Laufzeitumgebung und läuft sofort unter Linux + Chrome, ohne das offizielle Repository zu klonen oder manuell zu bauen.

Ein-Kommando-Sicherung und -Wiederherstellung der DSH-Nutzerdaten mit visuellem Einstellungs-Panel: geplante Auto-Sicherung, sha256-Prüfung, gehärtete Wiederherstellung mit Auto-Rollback, typisierte Teilsicherungen (--types skills), Maskierung von Zugangsdaten in einen lokalen Tresor, GitHub-Sync für Maschinenwechsel und ein prozessexterner Rettungskanal, der auch funktioniert, wenn der Host nicht startet. /backup doctor prüft und repariert beschädigte Sitzungsprotokolle aus einer bekannten guten Sicherung; migrate-check sagt statisch voraus, welche Sitzungen ein Host-Upgrade zerstören würde, und der Credential-Wächter bewahrt Vor-Migrations-Kopien auf; intelligente Sicherungen vor Host-Upgrades und Quarantäne beschädigter Protokolle. macOS/Linux/Windows.

Findet potenzielle UX-Probleme in deinem Projekt: prüft React-/TypeScript-Code automatisch, lokalisiert jedes Problem genau und gibt konkrete Verbesserungsvorschläge.

Ordne deine Modelle und Token-Budgets jeder Rolle zu und lass dann DSH spezialisierte Subagents nach Aufgabentyp delegieren. Deckt Architektur-Analyse, UI/UX, Implementierung, Codebasis-Erkundung und Dokumentationsrecherche ab, mit automatischem Setup sowie Reasoning-Aufwand und Tool-Berechtigungen pro Rolle.

Eine gesendete Nachricht bearbeiten, um rückwärts zu spulen und die Konversation von diesem Turn zu verzweigen, Versionen mit einem Zähler unter der Bubble wechseln und jeden Branch in einem turn-stufigen Versionsbaum durchsuchen.

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

DSH-(DeepSeek-Harness)-Plugin: bindet den ego-lite-Browser (Chromium für KI-Agenten) an den Harness an — 13 ego_*-Tools (Snapshot, Klicken per Lokalisierung, Formulare, Screenshots, CDP, Task-Isolation), integrierte Runtime, unter Linux+Chrome sofort einsatzbereit.

Dedizierte Modellrouten, Tools und Systemanleitungen für Vision, Compaction, Reviews, Subagenten, Titel und Bildgenerierung.

Bessere Streaming-Text-Animation für DeepSeek Harness.

Computer-Nutzung über ein externes USB-HID-Gerät: Benennen Sie ein Ziel in natürlicher Sprache, ein Vision-Modell lokalisiert es in einem zugeschnittenen Fensterscreenshot, und ein Raspberry Pi Pico 2 bewegt die echte Maus und tippt auf der echten Tastatur. 7 Tools. Windows bietet Fensterauflistung, pro Fenster zugeschnittene Ausschnitte und automatisches Fensteranheben; macOS benötigt pyobjc und bietet nichts davon; Linux wird nicht unterstützt.

Solarized-Light-Theme, kompaktes Layout, einklappbare Kapseln für Think-/Tool-Ketten sowie Dashboards für Guthaben, Sitzungskosten und Nutzung in der DSH Web UI.

Offline-first UI/UX-Design-Intelligenzbibliothek für DeepSeek Harness: design_recommend-, design_review- und design_search-Tools mit einer eingebauten Datenbank aus 84 Designstilen, 192 Farbpaletten, 74 Schriftpaarungen, 99 UX-Richtlinien, 25 Diagrammtypen und 22 Tech-Stacks, chinesisch zuerst und ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Ein-Klick-Einrichtung kostenloser Modelle für DSH Web, gedacht für Programmieranfänger: Ein-Klick-Installer für Windows (install.bat) und macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); vier dauerhaft kostenlose Kanäle – Zhipu GLM (Text + Bild), SiliconFlow (Qwen3-8B plus 15+ Modelle unter 9B), iFlytek Spark Lite und der kostenlose OpenRouter-Pool, der über openrouter/auto läuft und aus einem sich mit der Zeit ändernden Pool wählt; der Einrichtungshinweis unten links verschwindet, sobald ein kostenloses Modell verbunden ist; Echtzeit-Erinnerung an DeepSeek-Preise zu Stoß- und Nebenzeiten; mitgeliefertes Hilfezentrum für Anfänger.

Fügt ein generate_image-Tool hinzu, das durch die FAL-Warteschlange, eine beliebige OpenAI-kompatible Images-API oder ein ChatGPT-/Grok-Abonnement unterstützt wird, und zeigt das Ergebnis direkt im Gespräch an.

Self-hosted-DSH-Web-Betriebspanel für sicheres Neustarten und Upgraden, Zustandsdiagnostik, Modellnutzungsstatistiken und Anbieterquotenabfrage, Backup- und Sitzungsverwaltung, Aufgabenbenachrichtigungen, Skill-Steuerung, Subagent-Modellrouting und Linux-Berechtigungswartung.

Remote-Host-Tunnel-Manager: betreibt dsh web auf einem Remote-Linux-Server (systemd-Überwachung, kein Root erforderlich) hinter einem sich automatisch wiederverbindenden SSH-Tunnel; weist Remote-Ports auf dem Server zu und registriert sie, mehrbenutzersicher, mit Audit-Ansicht.

Perlica- (Arknights: Endfield) thematisierte abgestufte Klangbenachrichtigungen: planbereit, Aufgabe erledigt, Eingabe erforderlich und Fehlertöne; stumm bei normalem Chat, Wiedergabe auf Systemebene (funktioniert im Hintergrund), plattformübergreifend (Windows/macOS/Linux), benutzerdefinierte TTS-Klänge.