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Geräteübergreifender Fernzugriff für DeepSeek Harness: setzen Sie eine aktive Session vom Telefon, Tablet, Browser oder einem anderen Computer über einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Kanal fort (Noise IK + adaptiver Relay-/WebRTC-Transport), mit Geräteautorisierung, ausschließlich ApiProxy-basierten Remote-Fähigkeiten und schreibgeschützter Dateivorschau über dsh-file-viewer — kein Shell-, Remote-Desktop- oder Schreibzugriff.

Automatische Überprüfung durch ein zweites Modell in der Genehmigungs-Antwortkette: Ein schreibgeschützter Reviewer-Subagent liefert strukturierte Erlauben/Verweigern-Urteile mit Begründung, standardmäßig fail-closed (im Zweifel ablehnend).

Multi-Geräte-Fernzugriff für DeepSeek Harness: Setzen Sie eine aktive Session von Ihrem Smartphone, Tablet, Browser oder einem anderen Computer über einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Kanal fort (Noise IK + adaptives Relay/WebRTC-Transport), mit Geräteautorisierung, ausschließlich über ApiProxy verfügbaren Fernfunktionen und schreibgeschützter Dateivorschau via dsh-file-viewer – ohne Shell, Remote-Desktop oder Schreibzugriff.

Multi-Agent-Workflow für Mathematikmodellierungs-Wettbewerbe: das "UltraMath"-Preset führt ein Problem vom Lesen über Framework, Ableitung, Coding, Verifikation, Paper und Review aus, plus 4 einstufige Rollen-Presets (Mathematiker, Ingenieur, Writer, Reviewer) und 33 Model-Library-Skill-Docs.

Lass deine Ideen fließen — Tydora ist ein moderner Desktop-Markdown-Editor, der WYSIWYG-Bearbeitung, bidirektionale Links, Mindmaps und eine unendliche Leinwand vereint und so tiefes Denken und mühelosen Ausdruck ermöglicht.

Listet in der DSH-Seitenleiste alle Markdown-Dokumente, Bilder und Videos des Session-Workspace auf, nach Relevanz für die aktuelle Konversation geordnet: aktuelle Nachrichten werden lokal mit IDF-Gewichtung gegen Titel, Zusammenfassung und Text der Dokumente abgeglichen — ohne Modellaufrufe und Netzwerk. Da sie aus dem Workspace gescannt statt erinnert wird, bleibt die Liste nach DSH-Neustart oder neuer Session erhalten. Bilder und Videos werden an Ort und Stelle angezeigt, relative Bildpfade aufgelöst, Videos per HTTP Range gestreamt. Eine Referenzleiste unter dem Vorschaukopf zeigt zitierende und zitierte Dokumente, mit Klick zum Wechseln. Dieselbe Rangfolge steht dem Agenten als Tool knit_docs bereit, das relevanteste Dokumente samt passender Passage zurückgibt, sofern gefunden.

Web-Diff-Viewer im PiUI-Stil, der die standardmäßige Diff-Ansicht ersetzt.

Diff-Viewer im PiUI-Stil, der den Standard-DiffBlock für write/edit-Tool-Aufrufe ersetzt.

DSH-Web-UI-Plugin: Einstellungsbereich für Skills mit Hot-Enable/Disable, Löschen und Hinzufügen (Skill-Verwaltungstool für die Web-Oberfläche).

Zeigt CAD-Modelle an und erstellt sie (STL, OBJ, STEP, IGES, DXF, SVG) über cad_view/cad_info und OCCT-Parametrik-Modellierungs-Tools, mit einer interaktiven Viewer-Karte und einem dauerhaften CAD-Panel in der Web-UI.

Clientseitiges erneutes Rendern von edit/write-Tool-Karten mit einem nahezu linearen Diff auf Zeilenebene, das doppelte unveränderte Zeilen entfernt und die tatsächlich geänderten Zeichen innerhalb ersetzter Zeilen unterstreicht.

Regelbasierte automatische Genehmigung für Sandbox-Eskalationen in DeepSeek Harness, mit optionalem LLM-Prüfer und nativem menschlichem Fallback.

Rechte Seitenleiste der DSH-Web-GUI: Dateiexplorer im VS-Code-Stil plus Versionskontrolle (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, Commit-Graph, fetch/pull/push-Sync, Branch- und Remote-Verwaltung, git init, Wechsel zwischen mehreren Repos, farbcodierter Dateistatus, Dateityp-Symbole), eine Editoransicht, die jede aus dem Chat, dem Dateibaum oder der Versionskontrolle erreichte Datei öffnet (Markdown/HTML/PDF/Bild-Vorschau, Syntaxhervorhebung für 15 Sprachen, Diff-Bearbeitung auf Hunk-Ebene, Speichern mit Ctrl+S), Dateioperationen (neu/verschieben/kopieren/löschen, im Explorer anzeigen), eine einklappbare Icon-Leiste, ein unteres Terminal mit mehreren Tabs (ConPTY) und Commit-Nachrichten, die aus dem bereitgestellten Diff von einem host-konfigurierten Modell erzeugt werden.

Vorlagengesteuerte Code-Review-Fähigkeit: Fünf-Schritte-Review-Flow, Schweregrad-Einstufung (kritisch/mittel/gering), vierdimensionale Bewertung (Qualität, Sicherheit, Performance, Wartbarkeit), duale Text- und HTML-Berichtsausgabe und eine On-Demand-Referenzwissensdatenbank.

Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness. /team versammelt bis zu 12 Subagenten (Produkt, Architekt, Recherche, UI, Backend, Frontend, DB, Security, Reviewer, QA, DevOps, Docs) und führt einen Pipeline mit 9 Phasen und Gates aus (klären, recherchieren, entwerfen, Spec-Review, Plan-Freigabe, umsetzen, Review, Test, Ausliefern) über gemeinsame Artefakte. Qualitäts-Gates erzwingt der Code, nicht der Prompt: eine unfertige Aufgabe lässt sich nicht als abgeschlossen markieren, Befunde entscheidet die Reviewer- oder QA-Rolle, und Abdeckungslücken oder Rework erscheinen live im Overlay und in /team status. Enthält ein Live-Overlay (Phasen, Roster, Task-DAG, Artefakte, Entscheidungen), einen persistenten Team-Modus und Token-/Zeitabrechnung. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.

Composer-Eingabetoolkit: per Pfeiltasten steuerbarer Sitzungsverlauf (mit First-/Last-Line-Gating, sicher für IME und Befehlsmenü), ein Instruktions-Viewer/-Editor für globale und Projekt-AGENTS.md/CLAUDE.md sowie eine Prompt-Bibliothek mit 780 chinesischen Prompts (Cherry Studio agents-zh-Korpus, AGPL-3.0), die per Klick in den Composer eingefügt werden. Auf npm als `dsh-composer-tools` erhältlich.

Inline-Badges +N −M auf Zeilen von Edit-/Write-Tools und eine einklappbare Zusammenfassungskarte pro Durchlauf für Dateianpassungen mit ausgerichteten Diffs, Review und Undo — deckt native edit/write-, str_replace_editor- und Code-Dispatch-Subaufrufe ab, kein Git erforderlich.

Token-Verbrauchsstatistiken im CC-Switch-Stil für die dsh-Web-GUI: Nutzungsprotokoll pro Anfrage, Realverbrauch-Hero, nach Anfragezeit gruppiertes Trenddiagramm, Peak-/Off-Peak-Listenpreise pro Modell, Projekt- und Modellstatistiken sowie Kontostand.

Das DeepSeek Harness-Bündel registriert eine Fertigkeit, die lange Produktionen (wissenschaftliche Arbeiten, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) in eine 9-Rollen-Pipeline verwandelt: T1 Literatur- / T2 Daten- / T3 Fall-Scouts parallel, T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Prüfer, T8 Finalisierer, T9 Peer-Reviewer vom Koordinator ausgeführt. Über 6 Phasen mit dreieckiger Evidenzprüfung, 23-Prüfungen-M-Gate, G0-G14-Audit inkl. chinesischem KI-Tracing-Gate, Peer-Review-Bewertung mit Journal-Matching und 4 menschlichen Checkpoints. Installation mit `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js-Eintrag); liefert Rollenkarten für T1-T9, Vorlagen und 11 Verifizierungsskripte ohne Abhängigkeiten, mit fünfsprachigen READMEs.

Modellbasierte Freigabe von Berechtigungen: ein Freigabe-Beantworter, gestützt auf ein separates Reviewer-Modell.

Übernimmt die edit-/write-Zeilen im Chat-Stream mit der offiziellen nativen Zeilen-Hülle und deren Einklappverhalten; beim Ausklappen erscheinen Code-Karten je Datei mit Dateityp-Symbol, Statistik der Hinzufügungen/Löschungen, Einklappen je Block, Plus/Minus-Umschalter für die Hervorhebung, syntaxhervorgehobener einheitlicher Diff mit echten Dateizeilennummern und konfigurierbarem Kontextrand. Enthalten ist außerdem ein Patch-Werkzeug (Beta, standardmäßig aus), das Patches an mehreren Stellen und in mehreren Dateien atomar über die Hülle *** Begin Patch anwendet.

Rollenbasierte KI-Schwärme für DeepSeek Harness: ein Architekt plant, parallele Builder führen aus, Reviewer sichern die Qualität, und ein Integrator liefert aus. Modell-Pinning pro Rolle mit Fallback-Ketten, Review-Schleifen, Evidenz-Verträgen, von Menschen gesteuerte Reviews, quotenbewusstes Pause/Resume sowie ein Live-Kanban + Flussdiagramm in der Web-GUI. 40 Tests; Installation von GitHub oder npm.

Modellseitiges display_file-Tool, das 36 Dateiendungen in der Weboberfläche inline darstellt: Bilder mit Klick-Zoom-Lightbox, spulbares Video, Audio, PDF, per LibreOffice auf dem Host in PDF konvertierte Office- und OpenDocument-Dateien sowie lokales HTML in einem isolierten Frame; Bytes werden über eine signierte HTTP-Route mit Range-Unterstützung gestreamt, und PNG/JPEG/WebP/GIF gelangen auf bildfähigen Routen auch in den Modellkontext.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.