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Verbindet lokal angemeldete Trae-CN-Modelle mit DSH und unterstützt von DSH ausgeführte Tool-Aufrufe, Kontowechsel sowie die Anzeige von Work-/allgemeinen Credits.

Sitzungs- und Arbeitsbereichsverwaltung für DeepSeek Harness. Arbeitsbereiche archivieren und ein-/ausblenden; Sitzungen verschieben, Presets migrieren, löschen, favorisieren, für später vormerken, priorisieren, taggen, kommentieren und gesammelt bearbeiten.

Skill-Marktplatz und -Manager: Verwalten Sie Skills aller lokalen Coding-Agenten (10+ Executors, inkl. Claude Code und Codex) auf einer Seite und importieren Sie sie in die DSH-Skill-Bibliothek; integrierter Marktplatz mit 6600+ Skills, Token-Overhead-Statistiken pro Skill und Modell-Sichtbarkeitskontrolle.

Verbindet Qoder-Modelle (Lingma CN/international) über PATs mit DSH, mit Multi-Account-Pools pro Region, täglichem Check-in, automatischem Failover und schreibgeschützter Guthabenanzeige.

Bindet Modelle der WorkBuddy-Desktop-App in DeepSeek Harness ein. China- und internationale Builds erscheinen als getrennte Gruppen im Modellauswahlfeld, mit vom Upstream festgelegten Reasoning-Stufen, Kosten und Restguthaben je Antwort, kontobezogener Modellsichtbarkeit sowie Bildeingabe, sofern unterstützt.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

MCP- und Skill-Manager: MCP-Server und Skills über ein Einstellungs-Panel aktivieren/deaktivieren, um in Echtzeit Kontext freizugeben; optionale KI-Zwischenschicht (mcp_search/mcp_call) ruft deaktivierte Server bei Bedarf auf, mit zustandsbasierter Sichtbarkeitsfilterung, die vom Benutzer aktivierte Server sichtbar hält.

Magpie-Gateway-Anbieter für DSH: synchronisiert Gateway-Modelle mit Sichtbarkeitssteuerung in die Auswahl und unterstützt Bildeingabe und Schlussfolgerungsstufen.

Lazy-Loading-Router für MCP-Server: erkennt kompatible MCPs automatisch und hält nur einen gemeinsamen Router im Tool-Katalog, der die Schemata eines Servers offenlegt, wenn ein Durchlauf sie braucht, und sie am Ende wieder verbirgt – so kosten viele installierte MCPs nicht mehr bei jeder Anfrage Kontext. Bei Unsicherheit fällt er auf normale Sichtbarkeit zurück, und das ursprüngliche MCP behält Ausführung, Berechtigungen und Prozesslebenszyklus. Unterstützt zudem explizite Lazy-Verbindungen mit Warm-Reuse, begrenzter Wiederverbindung, stdio und Streamable HTTP.

Feishu/Lark-IM-Kanal für DeepSeek Harness-Agenten mit nativen Thinking-Process-Nachrichten, Freigabekarten, Live-Ziel- und Todo-Karten, Workflow-Fan-out-Linien, Textsuche in Sitzungen sowie Benachrichtigungen zu Hintergrundaufgaben und Subagent-Abschlüssen. Der Zugriff ist designbedingt auf den Sichtbarkeitsbereich der Feishu-App begrenzt — jeder, den die App zulässt, kann den Agenten steuern und seine Freigaben beantworten, sofern die optionalen Sender-, Gruppen- und Genehmiger-Allowlists nicht gefüllt sind.

Räumt die Modellliste von DeepSeek Harness auf: beliebige Modelle im Auswahlmenü ausblenden, Modelle und Kanäle umbenennen, ohne den Abrechnungssatz des Anbieters zu ändern, und beide per Pfeilen sortieren. Mit Suche, Anbieter-Schaltern in Gruppen, Zurück-nach-oben und Wiederherstellung mit einem Klick. Nur Darstellung – die Anbieter-Konfiguration wird nicht umgeschrieben.

Glasartige Wetteranzeige in der Sitzungsleiste mit 23 Wetterzuständen, jeweils eigener Tönung, eigenem SVG-Symbol und eigener canvas-Partikelebene. Dazu kommen Sichtbarkeitsschalter pro Feld und das Tool get_weather mit Open-Meteo-Daten ohne API-Schlüssel.

Fügt DeepSeek Harness eine ziehbare, positionsbeständige Chip-Leiste mit konfigurierbaren Schnellphrasen hinzu, plus ein durch / ausgelöstes Phrasenmenü mit Pin pro Phrase, slash-menu, Leisten-Sichtbarkeit und Klick-zum-Senden-Schaltern.

AIEO-(GEO/AEO-)Liefermethode als ein isolierter Skill-Anbieter: KI-Sichtbarkeitsdiagnose auf einer Skala von 0–9, Positionierung, auf freigegebene Plattform-Exporte beschränktes Suchbegriff-Mining, periodisches Monitoring und ein HTML-Monitoring-Dashboard, verkettet durch eine gemeinsame Fragenbibliothek, plus ein Landingpage-Kloner.

Überspringt Chat- und Verlaufszeilen außerhalb des Bildschirms, damit lange Sessions flüssig scrollen. Gemessene Zeilenhöhen halten die Scrollleiste stabil; sichtbare Inhalte bleiben unverändert.

Lange Gespräche mit vielen LaTeX-Formeln können ruckeln, weil der Browser auch Inhalte außerhalb des Bildschirms weiter formatiert, anordnet und zeichnet. Dieses Plugin setzt content-visibility: auto auf nicht sichtbare Nachrichtenkörper und Blockformeln, überspringt diese Arbeit und verringert die Verzögerung.

Nutzt das Modellkontingent des TRAE-Kontos in dsh, mit Mehrkontenverwaltung, täglichem Check-in, Rotation, Nutzungsstatistik, Reasoning-Stufen und Modellanzeige. Python 3.10+ erforderlich; beim ersten Start werden Python-Abhängigkeiten heruntergeladen.

Reduziert Sitzungseingabetokens auf drei Arten, jeweils separat im Panel unter dem Composer schaltbar: verlustfreie, strukturbezogene Komprimierung von Tool-Ergebnissen in `tools/post-execute`; Head/Tail-Auslassung je Tool mit stets angegebenem Wiederherstellungspfad über den gemeinsamen Spill-Store; Sichtbarkeit des Tool-Katalogs je Agent in `agent/created`; Workspace-Memory-Dokument, Abgleich mit jeder neuen Nachricht und Injektion via `agent.inject` ohne erneutes Lesen des Transkripts. Gemessen: 41,76 % weniger Prompt-Tokens bei 149 protokollierten Anfragen; Skript zur Nachmessung beliebiger Profile enthalten.

Verwaltet, welche Modelle im Unterhaltungsmodell-Auswahlmenü von DeepSeek Harness erscheinen. Mit Einzelschaltern, Suche, Sammelaktionen je Provider und Zurücksetzen. Schreibt nur die eigene Ausblendliste, nie die Provider-Konfiguration; das Ausblenden eines verwendeten Modells unterbricht keine Sitzung.

DSH-nativer uv-Umgebungsmanager: Python-Virtualenvs aus dem Einstellungen-Tab erstellen, synchronisieren und ausführen, mit pip-Fallback, Read-Only-Conda-Sicht und Dry-Run-Projekt-Sync-Vorschau.

GEO-Brand-Audit-Skill-Bündel: KI-Suchsichtbarkeit, Empfehlungen, Zitate, Wettbewerberpräsenz und Content-Gap-Diagnose in über 17 KI-Engines (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Unofficial community plugin: per-viewport (desktop/mobile) visibility rules for DeepSeek Harness Web UI elements, with a settings page.

Named roles, model route guards, native configuration, and request-model visibility for official DeepSeek Harness subagents.