Memoria

Bridges the MemOS memory service over MCP: the agent gets add/search/update/delete memory, multi-cube sharing, and a memory scheduler as mcp__memos__* tools.

DSH 智能上下文压缩插件 —— 在有限窗口内管理认知资源，让 Agent 记住真正重要的信息。 Smart context compression for DSH — managing cognitive resources within limited windows, so your Agent remembers what truly matters.

Owner-governed long-term memory bundle for DeepSeek Harness

In-process graph memory and session map for DeepSeek Harness, backed by TriviumDB.

Memoria persistente para DeepSeek Harness: herramientas de lectura/escritura/recuperación de memoria, grabación automática por turno, inyección de recuperación con alcance de proyecto y UI de gestión, con importación no destructiva de memoria de Claude Code.

Memoria personal local y auditable para DeepSeek Harness: preferencias, convenciones de proyecto, flujos de trabajo y lecciones de errores persistidos como un archivo JSON con registro de cambios en el espacio de trabajo, con incorporación inicial, extracción automática de convenciones de proyecto y lecciones respaldadas por evidencia.

Centro de memoria y conocimiento de DeepSeek Harness que enruta llamadas de actualización, recuperación y suscripción entre plugins compatibles, con un backend opcional transaccional en Rust.

Añade memoria de línea temporal a DeepSeek Harness: un registro de hechos de ancho fijo y solo-anexado + una pirámide de resúmenes mantenida por el propio agent, con un presupuesto de lectura fijo y un coste de recall que no crece con el volumen de memoria.

Un protocolo estructurado de estado de trabajo para los traspasos de agentes de DeepSeek Harness

Plugin nativo de DeepSeek Harness (dsh): memoria híbrida local y en la nube de XMemo para agentes basados en Cordis.

Memoria de proyecto respaldada por evidencia y aprobada por humanos para DeepSeek Harness

Recuperación y reescritura automáticas entre sesiones de GoodMemory para DeepSeek Harness

Plugin DSH: memoria automática Honcho v3 de doble par, recuperación contextual, búsqueda, razonamiento, conclusiones y diagnósticos de salud

Conector de Notion para DeepSeek Harness: busca, lee, consulta, crea, actualiza y anexa páginas y bases de datos de Notion mediante seis herramientas de agente, con una página de ajustes web — se configura una vez con un Integration Token.

Memoria a largo plazo inyectada al inicio de la sesión: preferencias/hechos/resúmenes/conocimiento en ámbitos globales y por proyecto, recuerdo con presupuesto vía `agent/pre-step` y almacén JSON duradero.

Memoria bitemporal respaldada por un daemon de SodaMem: el recuerdo se aporta al prompt mientras se ensambla cada turno y cada turno cerrado se ingesta, sin llamada a herramienta ni al modelo en la ruta de lectura; cada hecho recordado cita el turno del que proviene y lleva fechas de validez, así los hechos superados dejan de recuperarse.

Trae tu historial existente de Claude / ChatGPT a DSH: importación instantánea sin tokens del memories.json dentro de una exportación de Claude, transcripciones locales de Claude Code sin necesidad de exportar y conversaciones destiladas mediante el modelo que ya tengas configurado en DSH. Cada memoria lleva evidencia literal verificada contra la fuente por código: una paráfrasis se descarta y se cuenta, y la evidencia hallada solo en turnos del asistente siempre se deriva a revisión en lugar de almacenarse.

Memoria de señales de eventos entre sesiones para DeepSeek Harness: extrae automáticamente de cada turno las señales de tarea/conversación y los hábitos lingüísticos del usuario hacia un banco global persistente, y luego reinyecta el contexto recordado al detectar un cambio de tema (coincidencia por palabras clave o vectores).

Reescribe cada petición según un perfil de prompt aprendido y actualiza automáticamente hábitos, reglas antihallucinación y registros de aprendizaje.

Memorias clave-valor persistentes acotadas al proyecto, con herramientas de modelo set/get/list/delete/search y almacenamiento en archivos JSON.

Poda de contexto redactada por el modelo para DeepSeek Harness mediante la API oficial de compactación.

Tablero de enfoque para agentes de DeepSeek Harness: notas duraderas mantenidas por el modelo en el espacio de trabajo de la sesión que fijan el objetivo, las restricciones y las decisiones a través de compactaciones y sesiones, con inyección automática en el contexto, archivo al limpiar y panel web opcional.

Wiki local en Markdown como memoria a largo plazo para DeepSeek Harness, adaptado de llmwiki

Memoria de personalidad persistente a largo plazo para DeepSeek Harness: almacenamiento en MEMORY.md/USER.md, herramientas memory y memory_search, inyección de contexto por solicitud y detección de secretos. Adaptado en espíritu de pi-hermes-memory.