Habilidades

Registra la habilidad commercial-ui-ux para DSH: diseño, revisión, reparación e implementación de UI/UX/GUI comercial con conocimiento de la tarea (SaaS, paneles, paneles de administración, formularios, tablas y sistemas de diseño), con sistema de documentos de referencia y controles de calidad.

Ejecuta Stata mediante DeepSeek Harness: el servicio nativo Stata AI Skill se inicia automáticamente con DSH (binarios de macOS/Windows incluidos), para ejecutar regresiones, archivos do y flujos de trabajo econométricos sin configuración manual.

Habilidad de artefacto de diseño adaptada de Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: convierte un brief de diseño en un artefacto HTML/SVG autocontenido (carteles, infografías, páginas de aterrizaje, gráficos, maquetas de componentes) con una lista de verificación de calidad previa a la entrega y una lista de patrones anti-look-AI.

Estudio de contenido para cuentas oficiales de WeChat: escritura rotativa para evitar la homogeneización, manual de remediación para baja creatividad, línea base visual de imágenes de bendición, canalización gpt-image con aceptación por OCR y la API web de borradores xiaolvshu medida en la práctica.

Plugin de libro-a-skill para DSH: una tarea larga de 5 etapas (obtener → analizar → comprender → generar → instalar) con 3 puertas humanas, herramientas de host para el agente y un panel de línea de tiempo en el navegador

Trae las skills y la configuración de OpenCode a DeepSeek Harness

Superpowers (obra/superpowers) para DeepSeek Harness: las skills de metodología de desarrollo de software junto con su arranque de sesión, como plugin de dsh

Plugin bundle para dar un toque humano al texto en chino: un flujo de reescritura profunda obligatorio (auditoría narrativa de diez dimensiones + ruta funcional + distribución en 15 capas) más un guardián de fidelidad del contenido. Es una ayuda de edición, no un detector de IA.

Gestiona skills y comandos de DSH desde Ajustes: lista, activa/desactiva, edita, elimina y añade skills en ámbitos global y de proyecto, y guarda prompts reutilizables como comandos de barra.

Registra seis skills de flujo de trabajo guiado por especificaciones y por pruebas para DeepSeek Harness: autoría de specs OpenSpec fusionada con la disciplina TDD de Superpowers en un pipeline de fases 0-4 con puertas de revisión. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Skill de metodología de clonación de sitios web: un árbol de decisión que prioriza la fuente real y cubre sitios estáticos, sitios de contenido React/Vue/Next y frontends con mucho WebGL/Canvas, verificación obligatoria del código ejecutable citado de análisis de IA de segunda mano, y 13 scripts Node sin dependencias para reconocimiento de navegador vía CDP, recolección de assets/fuentes, rastreo de rutas, caza de sourcemaps y auditoría por diferencia de píxeles.

Director de destilación (distillation-director): meta-skill de régimen de juicio que destila un libro en skills de Agent ejecutables (V4.6: sobre el sistema antivías de error V4.3–V4.5 y el flujo de trabajo del juez, añade el §21 **puerta obligatoria** — gate_start, la compuerta de autoprueba al iniciar (hash del manual + transcripción literal de cláusulas + hoja de ejecución + capa de máquina + plantilla oficial) / gate_stage, la cadena de dependencias entre etapas (no se puede entrar si la etapa anterior no se superó) / preflight, que incorpora automáticamente las tareas de destilación activas)

Agent a nivel de proyecto autoevolutivo para DeepSeek Harness: 16 habilidades de flujo de trabajo SDD (aclaración, PRD, incidencia, codificación, localización, aceptación, revisión) además de memoria y conocimiento de proyecto que se acumulan con el tiempo.

Reduce el costo de tokens en 4 capas sin recortar la inteligencia del modelo: las skills de ahorro de tokens handoff, rtk, headroom y caveman, cada una también disponible como plugin instalable independiente.

Observa los rastros de ejecución del agente y lanza una revisión LLM al final de cada turno exitoso cuando se disparan las señales, cristalizando flujos de trabajo reutilizables en habilidades registradas que mejoran progresivamente con ejecuciones posteriores.

Mercado de habilidades con búsqueda agregada entre SkillHub y ClawHub, vista previa del README en la aplicación, instalación y desinstalación con un clic, y selector de habilidades en la entrada del chat.

Flujo de trabajo de presentaciones impulsado por IA empaquetado como skill de dsh: genera presentaciones PPTX editables y capturas SVG a partir de PDF, DOCX, URLs o Markdown, rellena plantillas PPTX nativas y mejora las presentaciones terminadas.

Porta la metodología obra/superpowers como 14 Skills nativas de DSH que cubren planificación, TDD, depuración y revisión de código.

Gestión de skills a tres niveles para DeepSeek Harness: un pool de librería, listas blancas de habilitación por workspace y selecciones por sesión, con un panel web de settings, una vista embebida en la conversación, un explorador/editor de archivos de skill, importación por zip y carpeta, y validación de carga del engine.

Adaptador universal de Skills que registra cualquier repositorio de GitHub que contenga un SKILL.md como Skill de DSH, clonándolo y enlazándolo simbólicamente en la raíz oficial de Skills.

Habilidad reutilizable para explorar, buscar y descargar fondos de taller de Wallpaper Engine (Steam 431960) e integrarlos en el centro de temas de DSH, incluido eludir el bloqueo HTTP de Steam y el bloqueo de inicio de sesión por desajuste de región mediante un proxy SOCKS coincidente.

Invoca Skills accesibles para el usuario con tokens @nombre y muestra sugerencias de Skills coincidentes en el compositor de la conversación.

Estudio de habilidades para DeepSeek Harness: visualiza cada habilidad del agente (nombre, descripción, origen, marca de anidado, invocación por modelo/usuario), ve y edita el cuerpo completo de SKILL.md, alterna la invocación por modelo/usuario y mina los registros de sesión de DSH para extraer habilidades personales reutilizables que el agente carga automáticamente, desde el panel de ajustes web y mediante las herramientas skillmgr_* / skillmgr_extract_*.