dsh-prompt-optimizer v0.2.2-beta.1 · 提示词优化器（DSH Web 插件）

最新实测（v0.3.1-beta.1 · 同口径 n=2）：命令侧 10 道复杂题/满分 180 → 169 分（93.9%），发布版对照 127 分（70.8%）、无优化 4 分（2.2%）；配对 9 胜 / 0 负 / 1 平，同格噪声平均极差 0.83 分/18（最大 4）。简单任务回归：复杂包泄漏 0/4、命令长度 0.39×（比发布版更短）、越权索取流程 0/4。评分卡为 03 四档细分、确定性判分（不额外消耗 LLM 调用）。 版本能力汇总（0.3.1 → 0.3.8）：命令侧（10 题/满分 180，n=2）0.3.1 = 169（93.9%，配对 9-0-1），0.3.30.3.4 = 165（91.9%，噪声内）；发布版对照 125（69.2%）。产物级 0~~3 分档（三题各 4~~6 份）：V3 17/45 = 37.8%（分布 8/2/0/5）· 发布版 0/45 = 0%。仍未解决：H3 的"假完成"（自检数字与真实几何不一致，3 份样本里 2 份），0.3.8 的 ⑦c 对账要求是针对它的候选对策但尚未测量。 命令侧子指标（v0.3.4-beta.1）：命令是否要求"统一自检入口 + 返回结构 + 真实运行输出"—— 同批 60 格：v0.3.4 三项齐备 100%（20/20）· 发布版 0%（0/20）；同批总分 91.9% 对 69.2%（配对 9 胜 0 负 1 平，噪声 0.87 分/18）。该子指标衡量"要求是否写进命令"，执行侧落地率见产物级指标。 H3 可信测量（v0.3.6-beta.1，量具修复后）：审计并修复反向面网格，两条件各 2 份 —— v0.3.6 4/6（1 份满分、1 份"声称修好但实测 24 个内向面"）· 发布版 0/6（0 分两份，其中一份 10 个内向面未修好）。三题合计 0~3 分档：V3 16/42 = 38.1%（8/1/0/5）· 发布版 0/42 = 0%。样本小（n=2），仅作辅证。 产物级第二主指标（0~3 分档，v0.3.4-beta.1）：3 = 统一自检入口齐备 + 独立法线审计通过 + 全判据过；2 = 入口 + 审计过；1 = 有入口但审计未过；0 = 无入口。H1/H2/H3 三题各 4 份：v0.3.4 12/36 = 33.3%（分布 8/0/0/4）· 发布版 0/36 = 0%（12/0/0/0）；分题 H1 6/12、H2 6/12、H3 0/12（H3 为尚未攻下的前沿）。样本仍小，仅作辅证。

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界面语言跟随 DSH：DSH 设成中文则全中文，设成英文则全英文（不再只支持中文）。当前版本适用于 dsh-0.1.6-alpha.1（0.1.5-rc.1 亦可运行）。

⚠️ 请先读这五点（作者郑重声明）

本插件目的是优化提示词，节省因为书写提示词而消耗的时间，并帮助用户更准确地传达意思；本质上是让 AI 可以多一步自我规划、约束。
本插件在 DeepSeek-V4.1-Flash 这种能力较强、但发挥受提示词影响严重的大模型上有明显作用。
本人仅使用此插件测试过部分 OneShot 类型的任务。本 README 第七节给出的实测数字，都是特定测试题 + 特定评分卡上的结果，不代表你的任务也一定提升；建议对此插件的实际作用持保守意见。
本插件完全开源，支持任何人、任何形式使用并修改此插件，也欢迎提出建议，以及各种测试。
语言与兼容性：界面已支持中文与英文（跟随 DSH「设置 → 通用 → 语言」，zh / en 即时切换）；当前此插件版本（v0.2.2-beta.1）适用于 dsh-0.1.6-alpha.1。升级 DSH 前请先看 DSH-COMPAT.md；该文档记录了接口核对、升级步骤与升级后的逐项验收结果。

🆕 更新介绍（What's new）

v0.3.0-beta.1 —— 本版：复杂任务能力包（细节逐项过关）

复杂任务（一次性搭大场景、精细可驾驶模型、数据迁移、并发、性能预算）命中域信号后，命令里必须逐条给出该域的失效模式检查：法线朝向与可见面、坐标与单位、碰撞与网格一致、输入映射与反馈、可恢复与可配置、幂等与回滚、并发去重与锁顺序、边界数据、性能预算与画质。
外加：现象量化（数值审计 + 视觉对照两条路）、全局验收场景、不得降级清单、范围边界与回退方式、判定标准与证据形式（没有证据不算完成）；细节要求不得变成流程开销（是否建 goal/todo 仍只由流程规则决定）。
实测（8 道复杂题 × 2 次采样 = 48 格）：无优化 2.1% / 发布版 69.8% / 本版 92.0%（满分 144 → 132），配对胜 7 负 0 平 1，噪声 ±0.75 分/18，全程 230 秒；简单任务回归 0 泄漏、长度 1.11×。数据与复现见 PROMPT-OPTIMIZATION.md 第九节。

v0.2.2-beta.1 —— 国际化 + 两个真实缺陷修复

1. 界面国际化（本次主功能）

插件 UI 全部支持中/英双语：控件行、上下文滑块与「回合 / 全文」按钮、模型弹层、迷你窗（含按钮与状态行）、帮助面板、通知提示、署名行。
语言跟随 DSH 设置里的语言（zh / en），切换即时生效，无需重启；读不到语言服务时按中文兜底，漏翻的文案会原样显示中文，不会出现空白。
产出语言也跟随你：英文原话 → 通篇英文命令（含小标题与清单项，不中英混排）；中文原话 → 中文命令。

2. 修掉两个"把活推回给用户"的缺陷（提示词层，来自真实使用反馈）

① 项目事实未知（哪个文件、哪个函数）原先被写成"停下并等待用户确认" —— 这是错的：该查的应当自己查。现在明确区分项目事实未知（自己去查，查不到就带着检索结论继续推进）与用户意图未知（才允许问）。
② 过度把设计选择退给用户：原先会一次抛出7 条确认清单。现在改为能定的自己定（并写明取舍），该问的最多 1~2 条且必须带推荐默认值，同时给出"查不到也要能推进"的兜底路径。

3. 修复"提示词相对 0.1.1 反而退化"（用户报的，实测确实存在）

把「实质优先」段重新前置、合规规则精简后置：普通档 1319 → 1172 字符，高级 1857 → 1815，极端 1877 → 1813 —— 更短，且在配对比较中更强（见第七节）。

4. 修复放行/回退后自动补发第二条（会话里显示为「排队发送」）

运行一旦被用户终结（放行 / 回退）就带终态标记，自动发送与完成分支都会跳过；放行时同时中止后端运行。

更早的 v0.1.9 起还包含：上下文双模式（回合 0~10 / 全文开关）、扁平化极简底栏、以及 DSH 0.1.6 的历史读取适配（会话事件投影 + 一次性播种）。完整逐条记录见 CHANGELOG.md；提示词层的逐条改动（位置 → 原文 → 新文 → 意图 → 证据）见 PROMPT-OPTIMIZATION.md。

它做什么

你在输入框按回车的那一刻，消息不会直接发出去 —— 先由另一个 AI（传话者）把它整理成一条可以直接发给工作 AI 的命令，你看到满意结果再决定发送。

角色是传话，不是陪聊：优化 AI 明确知道自己是"把用户的意思转达给工作 AI"，不回答你、不替你干活、不向你提问；产出是命令正文本身（没有「优化后的提示词 / 改动说明」这类元话语），可原样发给下游 AI。
优化用的模型、档位、权限都与对话本身独立，不会动你的对话模型。
档位与权限按会话独立：在 A 会话调到「极端 + 自动」，B 会话不受影响。
迷你窗按会话隔离：A 会话触发的窗，切到 B 不会冒出来；切回 A 若还挂着（等你决定）会原样回来。
按难度决定"开发长度"（编排强度）：优化 AI 会先判强度，并把结论与依据写进命令里 —— 轻＝直接改完跑验证即可、明确"不要建 goal/todo、不要写计划"；中＝先列 3~6 条 todo、按顺序做、做完逐条勾掉；重＝先建立 goal（一句话目标 + 可观测验收）、分阶段推进、每阶段先验证再进下一阶段。命中高危信号（不可逆/难回退、动数据 schema 或持久化数据、权限密钥、发布上线、对外接口兼容、跨模块、没有现成测试能验证）时不得停留在"轻"；没命中就不许升档，也不许因为描述长、字数多而升档。
约束写成可判定的硬要求：必须做 / 不得做 / 做完必须满足的判据三类分明，每条硬约束都带"违反时怎么处置"，命令里不出现"尽量/最好/建议"这类可被绕过的软措辞。

作者：啃轮胎的西狐 · 版本 0.2.2beta1 · 版本日期 2026/09/15（插件内 ? 面板最底部也有同样署名）

📦 下载：本仓库的 Releases 提供可安装的 .tgz 包（npm pack 产物，安装方式见下一节）。

一、安装

方式 A：像安装其它 DSH 插件一样（推荐）

两步：先把包装进 profile，再把包名登记为 bundle 层。

# 1) 装包（GitHub 仓库 / tarball / 本地目录都行）
dsh plugin --profile web add github:WestFox-AwA/dsh-prompt-optimizer#v0.2.2-beta.1
dsh plugin --profile web add ./dsh-external-dsh-prompt-optimizer-0.2.2-beta.1.tgz

# 2) 在 ~/.dsh/profiles/web/package.json 的 dsh.profile.bundles 里加一行：
#      "@dsh-external/dsh-prompt-optimizer"

重启 DSH 即生效。为什么还要改 bundles：dsh plugin 只是把参数转发给 pnpm（只负责安装），而"哪些包作为 bundle 层参与装配"由 profile 的 dsh.profile.bundles 决定。本插件自带 cordis.patch.yml，会在装配时把自己的 entry 插进根条目表 —— 与 @dsh-external/dsh-super-injector、@dsh-external/dsh-graded-mode 完全同一写法。

方式 B：不动 bundles，用 profile patch 插入

不想改 dsh.profile.bundles 时，也可以直接在 profile 的补丁层插一条 entry：

# ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml （顶层 YAML 数组）
- insert:
    - id: prompt-optimizer
      name: '@dsh-external/dsh-prompt-optimizer'
      config: {}

包本身仍需可解析（dsh plugin add 装好，或手工放好 node_modules 软链/junction）。

⚠️ 方式 A 与方式 B 只能选一种：两种都做会让同一条 entry 插入两次，启动时报 duplicate loader entry id。

验证安装

dsh --dump-config --profile web | grep -A2 'id: prompt-optimizer'   # 装配树里有它，且只有一条
node -e "console.log(require.resolve('@dsh-external/dsh-prompt-optimizer',{paths:['<profile 目录>']}))"

运行要求

DSH Web（dsh web；本插件只在 web 平台提供 UI）。
至少一条可用的 LLM 路由（优化默认跟随当前会话模型；也可在插件的模型胶囊里单独指定）。
插件本身零运行时依赖、无需构建（lib/ 里就是可直接运行的 JavaScript）。

二、30 秒上手

在输入框正常打字，按 Enter（或点发送）。
消息被拦下，右下角弹出迷你窗，里面有两栏：思考（优化 AI 的推理过程，带本次思考 token 数）与产出（给你要发的那条命令）。
权限为 需要审查 时：可以直接编辑产出文本 → 点 确认提交 发出；不满意就 重新生成（会让你先填一个方向）。
权限为 自动输出 时：优化一完成就自动发出，无需操作。
不想优化了：点 ‹ 回退（停优化 + 关窗 + 不发消息 + 原文留在输入框），或点 放行本条 直接按原文发出。

输入框左侧的控件，从左到右是：优化档位（滑块）、优化权限（滑块）、上下文（滑块 + 右侧贴着「回合 / 全文」转化按钮）、优化模型（胶囊），再右边是 使用帮助（?）。点 ? 有同样的简明教程 + 署名。

三、控件怎么选

控件	取值	说明
优化档位	关闭 / 普通 / 高级 / 极端（英文界面：Off / Low / High / Ultra）	关闭＝完全不拦截，恢复原生发送；普通＝只把话说清楚（约 3 秒）；高级＝先自己把事推一遍，再把必要假设、步骤、边界与验收标准写成要求（约 20 秒）；极端＝读项目真实结构（只读，不写盘）+ 按难度决定是否建 goal/分阶段，命中不可逆/发布类信号才给多情况预案（约 20 秒）
优化权限	需要审查 / 自动输出	审查＝产出可编辑，点「确认提交」才发；自动＝优化完成即自动发出（失败也会按原文发出，绝不静默吞消息）
上下文	回合 0~10 ／全文关 / 开	滑块右侧那枚按钮点一下换一态：回合＝读入最近 0~10 回合，只带你的原话（工作 AI 的回复只留长度与工具次数，防止它的方案/口吻被当成你的意图），总预算 1.2 万字符；全文＝把工作 AI 现在看到的完整上下文（双方全文）交给优化模型，只有关/开两档，总预算 6 万字符。两种模式超限都按整回合丢弃最早的，绝不截断单条约束。
优化模型	任意 provider/模型	只影响优化，不动对话模型；弹层里会标出「会话当前」模型；某家 provider 连不上会被标注「不可达」，不会拖慢整张列表
界面语言	中文 / English	跟随 DSH 设置里的语言，插件内不单独设置

想要发挥插件所有能力且自动化，建议【极端】+【自动】。

上下文要用哪种？平时用「回合 0~3」（省 token、够用）；需要它理解"现在聊到哪了"时切「全文 → 开」（对齐工作 AI 的上下文，代价是每次多花几万字符）。

四、迷你窗

可拖动：按住标题栏拖。
可改尺寸：拖右下角手柄，尺寸会记住（下次开窗沿用）。
不会跑丢：窗口缩小/切换会话后再打开，会自动夹回可见区域。
按会话隔离：窗口属于触发它的那个会话。
关键按钮永不消失：底部是常驻操作栏（确认提交 / 重新生成 / 回退 / 放行 / 重试），不随内容滚动，窗口再小也点得到；窗口很矮时会自动压缩内容区。
思考 token 计数：状态行显示本次总用量（如 Σ 1.1k tok），「思考」标题右侧显示思考消耗的 token（provider 不上报时显示 — tok），「产出」标题右侧显示输出 token，旁边还有字数。

五、常见问题

现象	原因 / 处理
按回车没反应，消息也没发出去	说明已进入优化流程，看迷你窗的进度；若窗口不在视野，切到该会话即会出现
优化很慢	高级/极端档需要 20 秒左右（极端档还会读项目结构）。想快就用普通档
提示"优化模型不可用 → 已按原文发出"	所选模型连不上（例如本机 `ollama` 未启动）。插件会自动回退到会话默认模型，下次用默认模型
想临时不用	把档位滑块拉到最左「关闭」
弹层里某家模型标「不可达」	该 provider 当前不可用（未启动/无权限），不影响其它模型
界面能换英文吗	能。跟随 DSH「设置 → 通用 → 语言」：选中文则全中文，选英文则全英文，切换即时生效（v0.2.2-beta.1 起）
点了「放行本条」/「确定回退」，消息却又自动发出了一条（在会话里显示成「排队发送」）	这是 0.1.9 修掉的缺陷：放行/回退后，迟到的"优化完成"事件仍会走自动发送，补发了第二条。现在运行一旦被用户终结（放行/回退）就带终态标记，`autoSend` 与 `done` 分支都会跳过；放行时还会同时中止后端运行。请升级到 0.1.9beta1 及以上
命令里老是让我先建 goal / 列 todo，太啰嗦	这是按难度判定的结果：只有多点改动或命中高危信号才会要求建目标/分阶段；单点小改应当只给一句命令 + 一句完成标志。若简单任务被过度编排，请把该条输出发我 —— 判定用例与规则见 `PROMPT-OPTIMIZATION.md`
命令里反问我"请确认用哪个文件"，明明它自己查得到	这是 v0.2.1-beta.2 修掉的缺陷（把"项目事实未知"误写成"停下等用户确认"）。请升级；若仍出现，把该条输出发我

六、卸载

dsh plugin --profile web remove @dsh-external/dsh-prompt-optimizer

若用"方式 B"安装，请同时删除 cordis.patch.yml 里那条 insert。插件设置存在 ~/.dsh/prompt-optimizer.json（档位/权限/模型/上下文模式/迷你窗尺寸/按会话设置），如需彻底清理可一并删除。

七、实测数据与证明（不吹嘘）

测量方式（全部为宿主内一次性测量台，不进产品代码；脚本在 evidence/，可复现）：

题目（用户原话） --relay 优化--> 命令 --solve 执行--> 执行 AI 的回答 --judge 评分--> 分数

固定执行 AI 与固定评分卡，每道题跑同一批条件；判分时不给评分员看条件标签（盲评）。
命令侧：优化器产出的命令本身注入了多少实质要求，每题满分 5 分。
答案侧：执行 AI 回答质量，每题满分 10 分（严格 0/1/2 逐点评分）。
单格噪声实测 ±1 分（命令侧）/ ±2 分（答案侧），所以关键结论用重复采样（n=2~4）并如实标注落在噪声内的差异。

命令侧（4 道题，满分 20）

条件	高级档	极端档
无优化（对照）	4	≈4
0.1.1 旧提示词	19	18.7（n=2~3）
0.1.9 退化版	16	15.3（n=2~4）
0.2.1 修复后（现版基线）	18	18

退化是真实存在的（极端档 18.7 → 15.3），不是主观感受；修复后回到 0.1.1 水平或更好：极端档在 10/10 次配对比较中 ≥ 退化版（符号检验 p≈0.001）。
四档都测过：关闭＝无优化对照（4/20，说明优化确实带来变化）；普通＝按设计只做语言层修复、不新增需求，故不参与"实质注入"比较。

答案侧（3 道硬题，满分 10）

条件	T5 条件概率陷阱	T6 物理量级估算	T4 工程题
无优化	8	4~5	9
0.1.1 旧	10	9 / 7	9
0.1.9 退化版	8 / 10	9 / 9	4
0.2.1-beta.1	10 / 10	10 / 9	4
0.3.1（先防后查）	93.9%	169/180	9 胜 0 负 1 平

必须一起读的四条限制（否则会高估这些数字）：

极端档 T4 的低分（1~6/10）是测量台局限，不是提示词缺陷：台里的执行 AI 没有文件系统/命令工具，而命令要求它"先扫工作目录"，于是它只能停下。该命令本身经逐字检查是全场质量最高的，因此这一格不计入结论。
答案侧在强模型上会饱和：不少格"无优化"也能拿高分（例如 T4 的 9/10），所以答案侧的区分力弱于命令侧。
样本量有限：多数格 n=1~~3，单格 1~~2 分的差异属于噪声；本文只把"方向一致 + 活跃路径可见"的差异当作结论。
以上数字来自特定 4~7 道题（条件概率陷阱、量级估算、工程改造等），不能外推到你自己的任务。

复现入口：evidence/prompt-snapshot.cjs（导出任意版本的三档提示词快照）、evidence/prompt-invariants.cjs（约束闸门：30 条正向 + 4 条反向断言，含 v0.2.2 新增的「输出语言跟随用户原话」）、evidence/lab-build.cjs / lab-ans.cjs（测量台）、evidence/lab-ship.cjs（结果汇总）。改提示词前先跑闸门，失败即回退。

产物级验证（单文件 HTML，独立审计，不依赖浏览器）：H1 法线盒体 / H2 操控 / H3 审计并修复反向面，两条件各 7 份产物 —— 发布版 5/7 = 71.4% · v0.3 5/7 = 71.4%（打平）；H1、H2 两条件全部通过（独立审计 inwardFaces 全为 0），H3 各 2/4，四份失败全是"接口未暴露到全局"（属执行 AI 的接口一致性，命令侧 4/4 都已要求）。产物级目前不区分两个条件，有区分度的是命令侧。验证器自证：正确夹具 15/15 PASS、绕序反转夹具 FAIL 且 inwardFaces=12。一键复跑：node evidence/artifact-check.cjs。

产出语言跟随你（真跑实测，非模拟）：走宿主生产路径各跑一条 —— 英文输入 Add a rate limiter to the login endpoint. → 产出全文 3511 字符、中日韩字符 0、首行 First locate the login endpoint: …；中文输入 给登录接口加一个限流。 → 1353 字符、中日韩 1037（占 0.766）、首行 任务：给登录接口加限流。（evidence/lang-probe.cjs + lang-probe.json，统计基于全文快照而非 4000 字截断）。

八、实现要点（给想改代码的人）

两个半边：lib/index.js（宿主：提示词部件化组装与传话框架、只读工具循环、SSE 流式运行、模型目录、状态落盘、HTTP 路由）＋ lib/client.js（浏览器：控件行、模型/帮助弹层、迷你窗、捕获阶段拦截回车与发送按钮）。
提示词是部件化组装的：RELAY_IDENTITY → 实质优先 → 档位正文 → FACT_RULES → OUTPUT_CONTRACT → PROCESS_RULES，历史纪律按运行时的回合 or 全文模式二选一注入（buildSystem(tier, { historyMode })）——同一句规则只有一份，改一处全局生效。现版长度：普通 1405 / 高级 2424 / 极端 2422 字符。
i18n 实现：客户端读取 DSH 的 locale 服务（getSnapshot().active 为 zh / en）并订阅变化；文案表 EN_TEXT 以中文原文为键（179 条），查不到即原样返回中文，因此漏翻只会显示中文、不会显示空白；语言服务不可用时按中文兜底。
拦截是捕获阶段在 window 上做的（早于 React 与编辑器自身处理）：Shift+Enter 换行、/ 命令、空草稿、仅附件、输入卡片之外的回车一律放行。
不改动官方发送链路：确认发送时用官方 inputActions.setDraft() + submit()，与手动发送完全同一条路。
自检：evidence/ 下有可复现的自检（range-demo 滑块、help-demo 帮助面板在视口内、i18n-demo 强制 en/zh 双语断言）；ACCEPTANCE.md 是逐格验收清单；evidence/*.jsonl 是机器留痕（客户端 beacon、遥测、对照数据）。

九、隐私与边界

优化请求只发送你的输入文本，以及（高级/极端档）当前项目的目录树摘要与关键文件名；极端档的只读查证限定在项目根目录内，不写盘、不执行命令。
上下文模式按你的设置读取本会话的历史：回合模式只带你的原话；全文模式带双方全文（受 6 万字符预算约束，超限整回合丢弃）。
迷你窗默认不发送任何消息：只有「确认提交」/「自动输出」/「放行本条」三条路径会把内容交回官方发送链路。
本插件为客户端 + 宿主本地插件，不引入任何第三方服务。

十、许可与协作

BSD-3-Clause。完全开源：任何人、任何形式使用与修改都欢迎；也欢迎提 Issue、提 PR、以及各种测试反馈。见 LICENSE 与 CHANGELOG.md。

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