Plugins

Cuatro herramientas de solo lectura sobre una base de conocimiento WeKnora: listar bases de conocimiento, búsqueda híbrida de pasajes, reensamblar los fragmentos de un documento en orden, y la respuesta RAG citada del propio WeKnora o de un agente ReAct con un id de sesión reanudable.

Herramientas de recuperación de conocimiento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): búsqueda semántica, lectura de documentos y respuestas RAG/agente sobre tus propias bases de conocimiento.

Habilidades del flujo de trabajo de investigación ARIS como bundle de DeepSeek Harness: 82 habilidades más revisión adversarial entre modelos a través de Codex.

Paquete de solo configuración que monta Ouroboros a través del cliente MCP de DSH, exponiendo 36 herramientas de flujo de trabajo de entrevista, Seed, ejecución, evaluación y evolución en DSH.

Puente de visión para modelos de solo texto: pega una imagen y obtén evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica).

Sustituye los proveedores de sistema de archivos y bash por un espacio de trabajo virtual mirage: las herramientas de archivos y los comandos de shell se ejecutan sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) en lugar del disco del host, con modos de lectura/escritura/ejecución por montaje, enrutamiento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs en proceso; docker, e2b, daytona remotos), y CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, o una que registres) como palabras iniciales en la terminal virtual.

Añade una tarjeta de ajustes para editar prompt-inject.md, gestionar conjuntos de reglas de AGENTS.md o CLAUDE.md, comprobar actualizaciones de plugins y aplicar o restaurar actualizaciones reversibles de paquetes locales.

Lee los archivos de sesión que ya escribieron otros treinta y tres agentes de programación en esta máquina — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más — incluidas sesiones anteriores a su instalación: seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja y recuperación automática opcional añadida al contexto de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Ejecuta auditorías de seguridad locales de relés de API de IA y proxies de LLM desde DeepSeek Harness, generando informes en Markdown sobre inyección de prompts, señales de sustitución de modelos, reescritura de llamadas a herramientas, fuga de errores, integridad del flujo y riesgos de Web3 controlados por perfil.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Memoria de recuperación de fallos: busca y registra lecciones de recuperación de fallos extraídas de sesiones reales de ingeniería, con recuperación BM25 + RAG semántico y una base de conocimiento de lecciones.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Usa las suscripciones de ChatGPT (Codex), Claude y Grok como proveedores LLM de DeepSeek Harness, con inicio de sesión en Configuración, catálogos de modelos, uso, más las herramientas image_generate, video_generate y x_search.

Capa mnemónica.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Coste de la API por sesión y diario, presupuesto con porcentaje de uso, saldo oficial, panel de historial y sincronización de precios oficiales con un clic, incluyendo tarifas de hora punta/valle.

Proveedor no oficial de LLM Command Code: registra una ruta `commandcode` con un catálogo de modelos en vivo y compatibilidad con reasoning-effort.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Memoria PLUR para DeepSeek Harness: los engramas se inyectan directamente en el prompt, sin necesidad de llamadas a herramientas

Evoluciona skills, agentes, prompts, código y plugins desde dentro de DeepSeek Harness, con AgentDescent.

Revisión automática con un segundo modelo en la cadena de respuesta de aprobación: un subagente revisor de solo lectura devuelve veredictos estructurados de permitir/denegar con motivos, con cierre seguro (fail-closed) por defecto.