Plugins

Guarda turnos completos (pregunta y respuesta íntegra) como Markdown simple dentro del workspace de sesión; promociona los mejores a una base personal entre proyectos y permite que el modelo la busque bajo demanda. Sin base de datos ni dependencias runtime.

Memoria por proyecto para DSH. La creación de conocimiento y los prompts propios del plugin se pueden editar para rediseñar la biblioteca y cómo se guía al modelo sin tocar código. Por defecto, un documento de proyecto diseñado por ti (handoff inicialmente) define el proyecto; el plugin detecta a qué proyecto pertenece cada sesión, vincula allí el conocimiento y promueve lo generalizable a capas theme/global. La lógica natural filtra el conocimiento por adelantado, con compresión y archivo del contexto configurables.

Puente MCP de Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis herramientas de código para el grafo de conocimiento, daemon en segundo plano con inicio automático y UI web de visualización, más una skill de agente incluida.

Contexto de red de conocimiento empresarial OpenBKN para DeepSeek Harness

Panel de atribución de modelo para el chat web de dsh: huella estructural local y sin red (filtraciones de tokens de plantilla, canarios glitch y vectores de uso del tokenizer) que puntúa a cuál de 29 proveedores de IA se parecen más las respuestas de una sesión. Incluye registro de evidencias por afirmación y una batería activa de 12 probes.

Panel de esquema de conversación para la vista web de DSH: preguntas del usuario como nodos raíz (índice, hora, número de herramientas y volumen de texto por turno), con los encabezados Markdown de las respuestas debajo. Incluye control de nivel, alcance de búsqueda, marcadores, copia/exportación Markdown, salto entre secciones, navegación por teclado, barra de densidad lateral y memoria de posición por sesión. UI de solo lectura: no toca prompts, resultados de herramientas ni tráfico del proveedor, y solo escribe en sus propias claves localStorage.

Mascota de escritorio en una ventana siempre visible: importa tal cual las carpetas de mascotas Codex de ~/.codex/pets, con rangos de afinidad, burbujas de actividad vinculadas a la sesión, arrastre con ajuste al borde, modo inteligente de clic transparente accesible con clic derecho y medidor diario de tokens que refleja el registro de dsh-usage cuando está instalado.

Memoria bajo demanda para DeepSeek Harness: resume los registros de sesión en Markdown por capas (resumen, índice y archivos por tema); mem_query devuelve solo las entradas coincidentes, no todo el índice. No inyecta contenido en cada turno, no tiene dependencias y cada entrada conserva un enlace a su conversación de origen.

Limpieza de la unidad del sistema Windows (C:) para DSH: análisis por reglas, cinco niveles de seguridad, zona de preparación con registro de reversión, elevación UAC y migración a otra unidad, mediante una herramienta de modelo y un panel GUI web.

Director de destilación (distillation-director): meta-skill de régimen de juicio que destila un libro en skills de Agent ejecutables (V4.6: sobre el sistema antivías de error V4.3–V4.5 y el flujo de trabajo del juez, añade el §21 **puerta obligatoria** — gate_start, la compuerta de autoprueba al iniciar (hash del manual + transcripción literal de cláusulas + hoja de ejecución + capa de máquina + plantilla oficial) / gate_stage, la cadena de dependencias entre etapas (no se puede entrar si la etapa anterior no se superó) / preflight, que incorpora automáticamente las tareas de destilación activas)

Paquete de herramientas FDE: instala un único plugin para incorporar una selección de plugins dsh comunes (servidor Git, montaje WebDAV, base de conocimiento, tareas programadas, reanudación automática, ajustes UI, retrospectiva automática, gestor de archivos, títulos inteligentes, tablero, mercado, recorte de contexto, puente IM y mejoras de barra lateral). Un panel muestra el estado y completa lo que falte con un clic.

Integración de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: 25 herramientas para mensajes de chat e historial, documentos en la nube (incluidas páginas de base de conocimiento, gráficos e imágenes generados), registros de bitable, rangos de hojas de cálculo y permisos de Drive, usando tu propia app de Feishu empresarial de creación propia.

Plugin local de base de conocimiento personal SAG para DeepSeek Harness

Team cost captain mide cada llamada de modelo (incluidos subagents), la atribuye a un miembro según reglas del workspace y la tarifa con el catálogo DeepSeek 2026-09 (horas punta/valle, CNY/USD) o precios propios; añade cada registro a un JSONL local. Incluye presupuestos recargables, alertas webhook al 80%/100%, bloqueo opcional por exceso, team_cost_report con exportación CSV y panel de equipo en Settings mediante Typert RPC.

Floating ball arrastrable con todo de sesión DSH: done/total, título de tarea activa en cápsula y anillo de progreso. Clic abre/cierra; derecho cambia cápsula. Estados: en curso (pulso)/done/pending/vacío. Planes reemplazados: historial fuera del progreso, ocultar/borrar/restaurar; otras sesiones fijables lado a lado. Prioriza runtime sessions projection y usa official todo panel como fallback (lista completa aun con tira plegada). Texto auto/negro/blanco, snap abajo a la derecha a petición, arrastrable hasta arriba. 130 skins compartidos; dos dark/light oficiales siguen tema cliente. Sync por bola: skin común o propio. Shadow DOM aislado, posición por perfil; igual en desktop/web.

Verificación de informes completos para informes científicos: comprobaciones por afirmación frente a Crossref, PubMed (escaneo de retractaciones), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA y PatentsView, accesibilidad de URL y coincidencia de títulos, significado afirmación-frente-a-fuente a temperatura 0, y un libro de auditoría durable y reiniciable con un informe anotado.

Agent a nivel de proyecto autoevolutivo para DeepSeek Harness: 16 habilidades de flujo de trabajo SDD (aclaración, PRD, incidencia, codificación, localización, aceptación, revisión) además de memoria y conocimiento de proyecto que se acumulan con el tiempo.

Incorpora a DSH la base de conocimiento de código de langchain-ai/openwiki: crear, leer y actualizar el Wiki del repositorio con un clic, tarjetas Grounded Claims con fuentes rastreables y una base de proyecto desde archivos locales subidos. Reutiliza el modelo ya configurado en DSH, sin otra clave API.

Gestor de base de conocimiento local para agentes DSH: importación multiformato, fragmentación con soporte CJK, búsqueda híbrida vectorial sqlite-vec + BM25 con rerank bge-reranker-base, instantáneas, exportación/importación kbpack y búsqueda entre KB — 22 herramientas de agente y un panel web.

Libro mayor persistente de uso de tokens y panel Web Usage para DeepSeek Harness.

Navegador de mensajes estilo Codex para la UI web de DeepSeek Harness: una marca por cada mensaje de usuario a lo largo del borde de la conversación, pasar el cursor o hacer clic para previsualizar y saltar con fluidez al mensaje, con carga automática del historial completo.

Panel de costos para DeepSeek Harness: mide cada solicitud a partir de los eventos de sesión, la valora según un catálogo integrado de 136 modelos en 16 proveedores, y muestra el modelo actual, el saldo de la cuenta, la sesión, el gasto de hoy y del mes, además de una barra de presupuesto mensual junto al compositor. Bilingüe zh/en.

Flujo verificable de issue a PR en 11 etapas: análisis, búsqueda, comprensión del código, hipótesis, planificación, implementación, registro de parches, pruebas, revisión, clasificación de fallos y creación del PR. Incluye 4 controles de revisión humana, conexiones de credenciales de GitHub/GitLab/CodeArts, un espacio de trabajo de 5 páginas y un panel de asistente de IA arrastrable.

Servidor MCP que busca en el Roblox DevForum y en la documentación oficial para creadores, de modo que los agentes de codificación de IA depuren juegos de Roblox con conocimiento real de la comunidad y del motor.