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Hindsight, una memoria de agente que aprende: memoria de proyecto a largo plazo con recuperación y retención automáticas, páginas de conocimiento, reflexión profunda y bancos de memoria por repositorio.

Paquete de memoria y contexto OpenViking para DeepSeek Harness: recuperación automática previa al paso e inyección de perfil, captura de sesión, protección de URI `viking://`, y herramientas de memoria para recuperar/escribir respaldadas por un servidor OpenViking.

Cuatro herramientas de solo lectura sobre una base de conocimiento WeKnora: listar bases de conocimiento, búsqueda híbrida de pasajes, reensamblar los fragmentos de un documento en orden, y la respuesta RAG citada del propio WeKnora o de un agente ReAct con un id de sesión reanudable.

Herramientas de recuperación de conocimiento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): búsqueda semántica, lectura de documentos y respuestas RAG/agente sobre tus propias bases de conocimiento.

Puente BrowserSkill para controlar ventanas visibles de Chrome y Edge Agent desde DeepSeek Harness, con herramientas nativas del navegador, observaciones de accesibilidad y VOM, capturas de pantalla, control multi-sesión propio, y una superposición de UI web en vivo.

Conecta DeepSeek Harness con la base de conocimiento personal local-first y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones completadas del agente principal como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, embeddings opcionales y expansión de wikilinks, y programa una consolidación diaria de memoria.

Conecta DeepSeek Harness a la base de conocimiento personal local-primero y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones del agente principal completadas como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, incrustaciones opcionales y expansión de wikilinks, y programa la consolidación diaria de memoria.

Plugin de análisis de seguridad para DeepSeek Harness: 33 herramientas en seis dominios de seguridad, evidencias, informes y utilidades, además del ciclo de vida de casos, enrutamiento y registro de herramientas. Incluye un flujo de casos ligado a la sesión, cadena de evidencias, validación de E-id y hallazgos reproducibles; 362 referencias bajo demanda; tres perfiles de personalidad intercambiables; y un espacio de trabajo de cuatro pestañas (armor / case / intercept / about), con recuperación del estado del caso tras compactar el contexto.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Preset de investigación con evidencia verificada: cada paso usa observaciones confirmadas por el sistema, las afirmaciones L3+ pasan a un evaluador independiente y la sesión forma un registro reproducible y una ontología explorable. Requiere DSH >=0.1.7-alpha.1.

Memoria rastreable y consultable entre sesiones para DeepSeek Harness: el conocimiento de las conversaciones como nodos de grafo tipados (TASK/SKILL/EVENT) y aristas tipadas.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Memoria de recuperación de fallos: busca y registra lecciones de recuperación de fallos extraídas de sesiones reales de ingeniería, con recuperación BM25 + RAG semántico y una base de conocimiento de lecciones.

Plugin de base de conocimiento Molio para DeepSeek Harness (dsh): busca, explora y lee la base de conocimiento Molio local desde cualquier sesión de dsh.

Herramientas de solo lectura para la base de conocimiento Molio: listar vaults, recorrer el árbol de archivos, buscar texto completo y leer documentos mediante la API HTTP del daemon local Molio, que debe estar en ejecución. Publicado en npm como dsh-plugin-molio.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Skin de océano en tiempo real con WebGPU, con controles rápidos para olas, luz diurna, opacidad del vidrio y un ciclo diurno automático.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Studio basado en espacios de trabajo para crear informes, diapositivas, tablas, mapas mentales, cuestionarios, tarjetas, audio y vídeo fundamentados en fuentes, usando modelos DSH y servicios compartidos de artefactos. La generación de documentos Office requiere Python 3.12+ y sus dependencias, además de configurar DSH_OFFICE_PYTHON; el renderizado multimedia requiere Chromium, y el ASR local también requiere whisper.cpp y un modelo.

Motor de informes de investigación verificables para DeepSeek Harness con un libro mayor de evidencias direccionado por contenido, informes sellados versionados donde cada afirmación lleva un veredicto de verificación y el hash del manifiesto sella el directorio, y orquestación de recuperación que reutiliza las uniones ctx.web y ctx.jobs.

The memory that dreams: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness que te recuerda a ti y a tus proyectos, consolida recuerdos mientras está inactiva (autoDream), congela recuerdos contradictorios para que los revises y mantiene un registro de auditoría reproducible. La memoria permanece en tu equipo en SQLite con copias Markdown editables; incluye recuperación por cuatro vías (palabras clave, vectores, BM25 y grafo de entidades), panel interactivo, 10 herramientas de modelo, servidor MCP, API externa y CLI. El resumen y la consolidación usan el modelo del host ya configurado; con un embedder local, la búsqueda semántica funciona completamente sin conexión.

Panel de uso en la barra lateral que atribuye los tokens al sitio de retransmisión que atendió cada solicitud, leído desde tu configuración de proveedor existente: totales de hoy/mes/histórico, desgloses por sitio y por modelo, un mapa de calor de actividad anual, y saldos de New API / Sub2API / DeepSeek.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en Markdown simple, un hecho por archivo. En cada paso carga en el contexto de ejecución el índice `MEMORY.md` (almacén del proyecto, si existe, y almacén global bajo `$DSH_HOME`) para recordar sin esperar a leer archivos. `ctx.tools.guard()` impone el límite predeterminado de 200 líneas/25 KB: rechaza escrituras que lo excedan y permite reescrituras que lo reduzcan. Una página lateral de solo lectura lista notas por tipo. El plugin nunca crea recuerdos por sí solo; el modo experimental de compañero añade tipos para la vida propia de una persona. El almacén también funciona con Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.