Plugins

Detección de código muerto para bases de código generadas por IA: graphlint construye un grafo de dependencias, encuentra código inalcanzable desde cualquier punto de entrada para permitir la limpieza del código base y comprender la efectividad funcional, y expone las herramientas graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config junto con una habilidad graphlint a los agentes DSH.

DSH Director Toolkit es un plugin de DeepSeek Harness para artistas 3D, diseñadores técnicos y programadores creativos. Pega una idea a medio formar, una nota de referencia o el pie de un portafolio, y obtén un paquete de dirección compacto para Blender, Three.js, Houdini o C4D.

Trae tu biblioteca existente de Agent Skills (SKILL.md) a DSH: descubre skills en las rutas de Claude/Codex/Cursor/Gemini, inyecta un índice de divulgación progresiva y carga los contenidos bajo demanda.

Un vault de Obsidian compartido para todos los agentes: núcleo en Python sin dependencias (buscar/promover/adjudicar/olvidar), plantilla de vault y plugin de dsh (memory_search/show/submit/status).

Copia y abre enlaces profundos de sesión `dsh://`, o pégalos en otra conversación para inyectar una instantánea acotada y de solo lectura de la sesión referenciada.

Despliegue de DeepSeek Harness en VPS con un solo comando: una pasarela de inicio de sesión sin dependencias y HTTPS automático que sirve de proxy para la interfaz web nativa, un asistente de configuración protegido por token y actualizaciones de DSH con un clic y reversión automática. Como plugin añade Ajustes → VPS Deploy para instalar o quitar DSH en un VPS por SSH desde un formulario, consultar versión, actualización y estado de la pasarela, y mostrar un QR para añadir DSH a la pantalla de inicio del móvil.

Usa tu IA web con sesión iniciada (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) como proveedores de modelos en DeepSeek Harness. Los modelos web emiten llamadas a herramientas, DSH las ejecuta bajo su sistema de permisos nativo y los resultados vuelven a la misma sesión web. Sin claves API.

Lado DSH del ecosistema de memoria dsh-ecolink: conecta chat.deepseek.com y DeepSeek Harness mediante una extensión de navegador que recolecta etiquetas de memoria en formato DSM e inyecta las memorias recuperadas en los chats web, un servicio local sin dependencias que escribe un pool de memoria compartido, y este adaptador, que inyecta memorias en pre-step y ofrece la escritura de vuelta /ecolink-push; la compresión es transaccional (pool de staging con commit/rollback).

Compactación autónoma del contexto por el modelo para DeepSeek Harness. mind_map inspecciona el contexto del agente (seq IDs estables, roles, peso de tokens, límites de borrado y guía clear-mind); clear_mind sustituye un tramo elegido del historial por un checkpoint redactado por el modelo mediante la transacción nativa. Cada pareja llamada/resultado se reduce a un tombstone de una línea; un aviso anticipa contextos largos o turnos con demasiados pasos.

Paquete de mejoras móviles para la interfaz web de DeepSeek Harness: barra de pestañas de sesiones activas estilo Chrome, apertura/cierre por gesto de la barra lateral a pantalla completa, panel superpuesto, recientes en barra contraída, cambio de sesión sin enfocar el teclado, adaptación al viewport/IME, respuesta táctil, desplazamiento interno de código y tablas, selector de permisos oculto, ajustes a pantalla completa con memoria de pestaña, pulso de estado por compositor y protección contra arrastre accidental, entre otras (14 funciones). Cada una se activa por separado en Ajustes → QoL con efecto inmediato y se guarda por navegador en localStorage. Solo CSS/JS del cliente; las reglas móviles se limitan a 768px o menos y no afectan al escritorio.

Tablero Kanban para sesiones de DeepSeek Harness: el agente principal asigna tareas a subagentes worker/verifier de una sola ejecución, con planificación de dependencias, bloqueos exclusivos por archivo, pausa/congelación para arbitraje, progreso por hitos y estadísticas de tokens por tarea.

Bucle de agente listo para usar con motor de contexto de segmentos acotados (cordis).

Mascota de escritorio Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). Sus animaciones siguen el estado del agente y celebran el fin del turno con «SIU» y sonido del host. La ventana nativa Windows sin bordes/siempre visible sigue activa al cerrar el navegador. Escalado proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 convierte vídeos (fondo verde o normal) en animaciones con chroma key y segmentación del movimiento; los PNG ya extraídos no requieren decodificador de vídeo y el audio se corta por acción. Galería DPSL-1.0: publicar e instalar en un clic. v2.3 admite clientes desktop DSH 0.2; si falta el shell service del host, PowerShell reproduce el sonido final. Clic simple: animación configurable (`interactions.clickAnim`).

Añade parada estilo ChatGPT, editar-y-reenviar, anotaciones de citas nativas, y un chat de seguimiento en barra lateral independiente con modelo y entrada de imagen para DeepSeek Harness Desktop.

Expone los servicios MCP de datos públicos de Cue a DeepSeek Harness: 15 dominios streamable-http (~104 herramientas) para datos regulatorios, macro, divulgaciones, estatutos, tenencias, entidades, académicos, IPO, ESOP, recompra, notas al pie e índice de hechos como herramientas nativas mcp__cue_<domain>__*.

Base de conocimiento con el patrón Karpathy LLM Wiki para DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sin dependencias (lint/index/sincronización de memoria mnemon/retroalimentación de calidad), plugin de ciclo de vida mínimo que inyecta esquema + vista previa de conocimiento, y recuerdo semántico de SiliconFlow a través de un proxy compatible con Ollama.

Canalización de escritura con IA para cuentas oficiales de WeChat: ejecuciones de artículos en seis pasos (tema, esquema, borrador, controles, renderizado, imágenes) con un contrato de brief de lanzamiento, un tablero de temas de actualidad con resúmenes de IA por elemento, programación RRULE hacia la caja de borradores, una interfaz de banco de trabajo además de herramientas de chat y un comando /wewrite, y aprobación del host en modo fail-closed antes de cualquier envío a la caja de borradores.

Programador de trabajos desatendidos en el lado del host: ejecuta tareas puntuales de agente o comandos de shell en cron, intervalos o programaciones únicas, con estado de despacho persistente de como máximo una vez, políticas de superposición/fallos de disparo e historial de ejecución acotado.

Crea e inspecciona espacios de trabajo de proyectos de agentes locales de RecoWork mediante dos herramientas DSH limitadas y una tarjeta de espacio de trabajo web.

Reescribe la copia china de un plugin instalado en el mercado al inglés usando un modelo ya configurado en el harness: automáticamente al instalar el plugin, y luego con recarga en vivo. Cada archivo se traduce en una pasada completa, validado por un analizador real cuando existe (node --check para JavaScript, o analizadores JSON y YAML en otro caso) y se devuelve al modelo con el error hasta tres intentos de reparación; los archivos de más de 48 KB, o que nunca se analizan, recurren a una pasada por rangos de líneas que compara cada línea devuelta con la original para verificar la estructura. Las frases de activación y las tablas de locale pueden preservarse opcionalmente en vez de traducirse, y el original intacto se guarda junto al archivo como .zh.bak.

Canal IM de Feishu/Lark para agentes de DeepSeek Harness con mensajes nativos del proceso de pensamiento, tarjetas de aprobación, tarjetas vivas de objetivos y tareas pendientes, líneas de fan-out de flujo de trabajo, búsqueda de texto de sesión y avisos de trabajos en segundo plano y liquidación de subagentes. El acceso queda limitado por el propio alcance de visibilidad de la app de Feishu por diseño — cualquiera que la app admita puede controlar el agente y responder a sus aprobaciones salvo que se rellenen las listas opcionales de remitentes, grupos y aprobadores permitidos.

Coordina la planificación de Codex y una revisión independiente mientras la sesión DSH original implementa y prueba los cambios.

Captura automática sin LLM y un índice simbólico \[ENGRAM\] con divulgación progresiva, un protocolo de tareas/evidencias ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) y telemetría de uso por workspace con un benchmark de recuerdo sin conexión (npm run eval).

Plugin de memoria entre sesiones para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extracción automática, indexación SQLite FTS5, recuperación semántica RRF inyectada en el prompt del sistema en cada turno, mantenimiento programado, consolidación LLM vía ctx.llm, prevención de explosión de contexto, identidad Soul global vía ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confianza, resumen al final del turno. v0.6.0: incrustaciones semánticas locales (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sin llamadas a la nube. v0.6.1: corregida la expansión de ~ en la config de rutas. Instalación sin configuración.