Plugins

Un repositorio, tres partes: un inyector en tiempo de ejecución para paquetes de plugins de DSH (inyectar, recarga en caliente, descargar, promover al frente una herramienta de preparación de desarrollo, enrutamiento con autocorrección y un gestor de plugins en la página de ajustes que lista, descarga y arrastra carpetas para internalizarlas), un agent preset de enrutador de modo de razonamiento consciente de la tarea (router-standard / router-spec / router-react) y un protocolo de tareas graduado de dos niveles cuyos seis herramientas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fijan el estado de la tarea al disco. La implementación del inyector viene en el propio árbol: la instalación trae su comportamiento, no dependencias.

LoopX, un kernel de estado y plano de control neutral respecto al proveedor y local-first para agentes de horizonte largo: mantiene el estado de Goal, Todo, gate, evidencia, cuota, recuperación y handoff por encima de DeepSeek Harness, mientras que el plugin inicializa la CLI y las skills, admite una continuación acotada dentro de la misma sesión y añade una GoalBar de loopback para el bucle exacto acotado.

LoopX, un kernel de estado y plano de control local-first, neutral respecto al proveedor, para agentes de largo horizonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery y handoff por encima de DeepSeek Harness, mientras el plugin arranca la CLI y las skills, admite continuación acotada en la misma sesión y añade una GoalBar de bucle de retorno para el bucle exacto acotado.

Banco de trabajo completo en la barra lateral con renderizado y edición de archivos, terminal, Git y subagentes; los plugins de terceros pueden registrar nuevas pestañas.

Barra lateral: renderizado de archivos/terminal/Git/subagentes/APIs personalizadas.

Mascota de escritorio para la Web UI de DSH con 25 animaciones transparentes, deambulación por la pantalla, reacciones al clic y arrastre, además de un pipeline reproducible de generación de assets.

Requiere DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) y dsh-better-sidebar >= 0.19.0; actualice ambos antes de instalar o actualizar este plugin. Reproduce fondos Video/Web locales de Wallpaper Engine tras el chat, renderiza fondos Scene como fotogramas estáticos extraídos y añade filtros de tipo/clasificación de contenido, cargas personalizadas y una ventana de ajustes estilo iOS de cristal líquido.

Ejecuta comprobaciones OMA del proyecto antes y después de ejecutar herramientas y cuando se intenta finalizar un turno. Instala la dependencia OMA CLI e inicializa los proyectos aún no configurados en el primer uso. Requiere Node.js 22+; la configuración inicial necesita acceso a la red y escritura en el proyecto.

Lee los archivos de sesión que ya escribieron otros treinta y tres agentes de programación en esta máquina — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más — incluidas sesiones anteriores a su instalación: seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja y recuperación automática opcional añadida al contexto de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Backend de Tencent CloudBase para DeepSeek Harness: crea y despliega aplicaciones full-stack desde el chat, muestra los resultados de consultas como tarjetas de tabla con paginación, ordenación y exportación CSV, previsualiza un despliegue en su dominio y llama al conjunto de herramientas MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con inicio de sesión por código de dispositivo.

Tu compañero de aprendizaje con IA: te ayuda a planificar tus estudios, comprender conceptos y crear proyectos para dominar una materia.

Preset de investigación con evidencia verificada: cada paso usa observaciones confirmadas por el sistema, las afirmaciones L3+ pasan a un evaluador independiente y la sesión forma un registro reproducible y una ontología explorable. Requiere DSH >=0.1.7-alpha.1.

Aporta el historial de sesión de diecinueve otros agentes de codificación a DeepSeek Harness: recuperación, resumen de sesión y herramientas de historial por archivo sobre un índice local, además de recuperación automática opcional antes de cada paso.

Componentes de UI interactivos renderizados en línea dentro de las respuestas: diseño, gráficos, formularios, cuestionarios, mermaid, escenas 3D y un bucle de eventos de acción de vuelta al modelo.

Añade a DeepSeek Harness memoria a largo plazo entre sesiones y autoevolución en segundo plano, solo mediante plugins. Incluye cinco vías de memoria, conciencia de ramas Git, autorrevisión durante el turno, autoevolución y gestión de skills, cuatro vías de tareas, programación COI, avisos y búsqueda de sesiones, gestión de prompts y notas temporales. Sin modificar el núcleo ni añadir dependencias de ejecución; funciona al instalarlo y se elimina por completo al desinstalarlo.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

UI generativa dentro de la conversación: el modelo renderiza tarjetas HTML interactivas en el flujo del chat, con vista previa en streaming y renderizado en sandbox.

Escuadrones multimodelo persistentes que se configuran en Ajustes y se seleccionan en el Composer, con políticas de modelo y herramientas por miembro. Por defecto, el Agent líder completa él mismo el trabajo sencillo y solo delega cuando se necesita el escuadrón guardado; el trabajo delegado se ejecuta como un DAG acotado con revisión y reparación opcionales. Run Center registra los reintentos y los tokens por miembro a partir de los eventos de uso oficiales de Harness.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en formato Markdown simple, un hecho por archivo, legible en cualquier editor. El índice `MEMORY.md` tiene un límite estricto de 200 líneas / 25 KB impuesto por `ctx.tools.guard()`: se rechaza cualquier escritura que exceda el límite, mientras que una reescritura que lo reduzca siempre se permite, permitiendo compactar paso a paso un índice sobredimensionado. El complemento nunca escribe recuerdos por sí mismo — qué conservar lo decides tú y el modelo. El mismo almacén también es utilizado por Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Mercado de complementos y habilidades impulsado por temas de GitHub: una página de configuración que explora el registro recopilado automáticamente (todo el tema dsh-plugin más el índice de habilidades, actualizado por CI cada 2 horas) con instalación en un clic, detección de tipo, confirmaciones de seguridad para scripts de instalación y dependencias sombra del host, gestión de claves de entorno y la especificación de reconocimiento STANDARD.md.

Crea vídeos promocionales verticales de 1080x1920 a partir de un JSON de storyboard con 7 herramientas (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizados localmente con Remotion.

Incluye 27 skills de ingeniería y productividad (mattpocock/skills v1.3.1), sin instalación manual. El autor afirma haberlo construido con 40.000 millones de tokens y ofrecer una eficiencia de desarrollo 10 veces mayor sobre las skills originales. Ayuda a principiantes a empezar antes con la colección. Ofrece soporte completo para GitHub Issues; Markdown está en vista previa y GitLab aún no es compatible. Gracias por usarlo y apoyarlo.

Artículos actualizados sobre gráficos, 3DGS e inteligencia espacial. AI Agent Skills para 3D Gaussian Splatting, NeRF e investigación gráfica: 800+ métodos, 25 categorías, 12 skills. Compatible con OpenClaw / Claude Code.

Plugin de tiempo real directo DSH x Blender v1.0 — permite que un modelo de IA controle Blender a través de un canal TCP directo: fotogramas del viewport, renders desde ángulos personalizados, búsqueda en bucle interno, perfilado de render, decimación segura, descarga headless, inicio de GUI en una sola llamada (15 herramientas + blender_rt_plan: 28 familias / 183 operaciones). Skill complementaria: sixtysevenlf/dsh-skill-blender-modeling