Plugins

Añade siete herramientas de agente art_* y un banco de dibujo en la barra lateral derecha (series, páginas, revisiones, regiones y bloqueo de cámara). Envía grafos ComfyUI a una instancia de ComfyUI alojada por ti para generación de texto a imagen MOSS/K2, inpainting, referencias de personajes, edición por regiones y ediciones Qwen-Image; apila hasta cuatro LoRA del llamador por solicitud. Requiere un checkout local y un paso de adaptación: tras instalar desde el marketplace, ejecuta install/adapt.mjs (o install/install.ps1 en Windows) para sustituir __MOSS_*__ por un workspaceRoot absoluto y el origen de ComfyUI. Hasta entonces, Host rechaza cargar el preset con MOSS_CONFIG_*.

Pasarela de solo lectura sobre un vault Markdown local, con cuatro herramientas. `wiki_recall` devuelve la sección coincidente completa, citas por página, estado del vault y un esquema para redactar la respuesta. `wiki_context` aporta un paquete de evidencias con extractos, veredicto y lagunas explícitas; `wiki_verify` contrasta el borrador e indica afirmaciones no respaldadas, también números; `wiki_observe` cuenta correcciones. Ajustes y panel lateral consultan igual que el modelo, por lo que la búsqueda manual coincide con su contexto. Las tres herramientas (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) requieren un puente local Python 3: `bridge.python` y `bridge.toolsRoot` con `wiki_bridge.py`; sin ellos devuelven `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Memoria propia en cinco segmentos limitados (800 caracteres, no contexto completo): nota en primera persona del modelo, perfil del usuario de hechos aprobados, datos del entorno separados de su identidad, conclusiones priorizadas y hábitos. Cada hecho inyectado es rastreable y retirable por ID; perfil editable a mano y notas como líneas simples que se borran. Los hechos se atenúan con uso y tiempo sin cambiar su credibilidad. Detecta frases de preferencia como candidatas, nunca las aprueba; mantiene los conflictos lado a lado. Incluye recuerdo de chats con citas, índice incremental que decodifica solo tramas nuevas, capa cálida con puntero obligatorio, doctor que localiza fallos, heartbeat de inyección y export/import entre equipos.

Centro unificado de memoria a largo plazo: captura turnos como evidencia L0 y los destila en segundo plano en hechos L1, escenas L2 y perfil L3 (profundidad configurable). Incluye búsqueda híbrida BM25+fuzzy, 13 herramientas memory_*, trazabilidad hasta los turnos originales, backend Hindsight opcional y panel de memoria integrado con tres puntos de acceso.

Memoria a largo plazo para dsh con defensas por capas. Dos niveles: `.dsh-memory/` del proyecto y `$DSH_HOME/memory/` del usuario; cada uno es JSON editable con límites de entradas y etiquetas. Escrituras atómicas (temporal único + rename), `history/` limitado y bloqueos por nivel entre procesos, con recuperación de bloqueos caducados. Rechaza revisiones de disco divergentes para evitar pérdidas. El texto se envuelve en límites explícitos de datos no confiables (los envoltorios falsos se eliminan al guardar); valida límites al cargar y bloquea escapes por symlink con MEMORY_STORE_ESCAPE. Sin filtros heurísticos de contenido ni confirmación: mantiene la consolidación automática sin interfaz. Instalar: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`

Organiza las conversaciones del espacio de trabajo por categorías, con ordenación mediante arrastrar y soltar, grupos plegables, indicadores de actividad y registro del espacio por ruta de directorio.

Precalcula en segundo plano el resumen de compactación y confirma el resultado retenido cuando se activa la compactación por presión, eliminando una ida y vuelta del modelo en primer plano. Se registra como motor de compactación de sesión, fija el tramo resumido para que coincida la huella de la carga al confirmar, depura resultados de herramientas antes y vuelve al flujo estándar en primer plano si cambia la carga o se excede el contexto.

Rebobina un turno terminado en la misma sesión: un botón junto a tu mensaje lo retira, junto con todo lo posterior, del contexto del modelo y devuelve su texto al compositor para editarlo. Opcionalmente restaura los archivos modificados por ese turno mediante DSH filesystem service.

Modelos locales DSH en un paso y arnés ligero. Detecta endpoints loopback/privados de llama.cpp, Ollama, vLLM y LM Studio; lee límites de contexto/salida y registra un proveedor. Solo lo ajusta: herramientas con tools.restrict, prompt, memoria, instrucciones y esquemas; no toca proveedores cloud. Panel: hook activo, recorte y estado/prueba de proveedores. El inicio evita duplicados, espera 3–600 s y recoge solo su proceso; detener afecta solo backends que inició el plugin. La comprobación RAM/VRAM rechaza archivos grandes, pide confirmación para cargas host pesadas y solo avisa con mmap. Detecta GGUF/Ollama en Windows/macOS/Linux. Borrar el proveedor no elimina pesos. Reintenta timeouts una vez; otros errores no.

Cambia el menú de modelos del compositor a una lista en dos niveles (proveedor y sus modelos), muestra juntos el modelo actual y su proveedor, pregunta el esfuerzo de razonamiento tras elegir un modelo y permite ocultar proveedores enteros o modelos concretos en los ajustes.

Selector de modelos para el compositor, organizado primero por proveedor: todos aparecen en el panel izquierdo y sus modelos en el derecho. Proveedores, modelos de cada proveedor y elementos fijados se reordenan arrastrando o con Alt+Arrow. Permite asignar un alias local visible a cada proveedor y elegir uno como predeterminado del panel. Los niveles de razonamiento se expanden en línea; la búsqueda incluye nombres y alias de modelos y proveedores. El cambio usa el model directory service incluido, así que la ventana `/model` y este panel siempre coinciden.

Skin de fondo para DeepSeek Harness: imágenes estáticas, vídeo y degradados generativos; cinco modos de ajuste, controles de desenfoque, oscurecimiento, contraste y saturación, rotación y seis transiciones. El modo extendido lleva la misma imagen a la barra lateral, paneles, menús y marco de ventana, no solo al lienzo de conversación. Muestrea la imagen en una cuadrícula de 12×8 para obtener colores de texto verificados según WCAG y opacidad de superficie. Las respuestas solo llevan color, nunca recuadros.

Añade una píldora de coste al extremo derecho de las estadísticas del compositor, con el coste estimado del turno actual y del total de la sesión. Al pulsarla, un panel de dos columnas muestra gasto de entrada, caché y salida por turno/sesión, turnos de diálogo, gasto de hoy y acumulado, y tasa/ahorro de caché de esta sesión. Sigue la tabla oficial de precios de DeepSeek, incluidos precios punta (dobles de lunes a viernes, 09:00–12:00 y 14:00–18:00, hora de Pekín; excluye festivos oficiales). Cada mensaje usa la tarifa de su liquidación y prices.json se recarga sin reiniciar.

Permite ordenar y ocultar siete franjas de botones y tarjetas de DSH: barra lateral izquierda, pie de la barra, pestañas de conversación, dock del compositor, iconos de cabecera de sesión, barra lateral derecha y navegación de ajustes. Incluye interruptores de arrastre por zona e importar/exportar diseños JSON. Las filas ocultas pasan al menú Más integrado de su zona y se pueden arrastrar de vuelta.

Conexión de cuenta WHOOP en cuatro pasos (crea tu propia app de desarrollador WHOOP y pega Client ID/Secret). Sincronización automática al visitar el panel y gráficos de recuperación, esfuerzo, sueño y entrenamientos dentro de DeepSeek Harness.

Mejoras para agentes de DeepSeek Harness Desktop: historial de prompts, optimización con un clic y deshacer, predicción del siguiente prompt, restauración de conversaciones y archivos seguidos, factura del modelo, detalles de contexto con compact, enrutamiento automático y saldo DeepSeek por proveedor.

Dibuja un resplandor ambiental en el borde de la ventana y una banda de luz móvil alrededor del compositor. Comparten una tabla de colores, pero cada efecto tiene su propio interruptor.

Notebook estilo JupyterLab para DSH: código y salida lado a lado con divisor arrastrable; la salida queda fija en la ventana al desplazarse por una celda larga. Atajos Jupyter (a/b/dd, m/y, Shift+Enter frente a Ctrl+Enter), tijeras para eliminar celdas y chip para alternar código/Markdown. Fork modificado de @beihaizb/dsh-notebook; ambos registran las mismas herramientas nb_*, así que elimina el original antes de instalarlo. El kernel Python elegido necesita ipykernel, jupyter_client y nbformat.

Solo macOS 14.2+. Versión para macOS de Lingwuxin/dsh-audio-rail. El raíl de conversación DSH pulsa con lo que reproduce el Mac y muestra un espectro real de 12 bandas; solo cambia la longitud de las barras y conserva intactos los colores y longitudes de estado del host. Requiere permiso de grabación de audio en el primer inicio. No lo instales junto con dsh-audio-rail: ambos controlan el mismo raíl y registran las mismas rutas /audio-rail/events y /audio-rail/status.

Visor de imágenes dentro de DeepSeek Harness: zoom con rueda y pellizco del trackpad centrado en el puntero, desplazamiento con dos dedos o arrastre, navegación por galería, descargas con nombre basado en la descripción de la imagen y la fecha, y apertura de originales del espacio de trabajo con la aplicación predeterminada del sistema.

Asistente personal animado con chats independientes, memoria de conversación compartida, recordatorios en lenguaje natural y tareas en segundo plano.

Captura una región para el compositor en Windows: un selector de toda la pantalla virtual enmarca el área (arrastra el marco, usa ocho controles o Ctrl+arrastrar para anotar) y coloca el PNG final en el compositor como adjunto pendiente.

Abre chat.deepseek.com en el panel lateral derecho desde una fila de la barra izquierda, sin modificar la conversación actual; puede ampliarse a pantalla completa y comparte las cookies del navegador lateral. Un script incluido mantiene el inicio de sesión tras reiniciar. Solo escritorio (Electron). Para conservar el inicio de sesión tras reinicios hace falta el parche PowerShell incluido, exclusivo de Windows y que debe volver a aplicarse después de cada actualización de DSH.

Carta de sesión duradera, propiedad del usuario, para DeepSeek Harness, diseñada para sobrevivir a la compactación del contexto.