Plugins

Genera diagramas interactivos validados y autónomos de arquitectura, flujo de trabajo, secuencia, flujo de datos y ciclo de vida a partir de repositorios o descripciones de sistemas.

Añade rutas de modelos gratuitos a DeepSeek Harness —DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 y otros— sin inicio de sesión, registro ni API key; incluye una pasarela local compatible con OpenAI, enrutamiento alternativo y panel de uso.

Paquete de memoria y contexto OpenViking para DeepSeek Harness: recuperación automática previa al paso e inyección de perfil, captura de sesión, protección de URI `viking://`, y herramientas de memoria para recuperar/escribir respaldadas por un servidor OpenViking.

Crea diagramas draw.io en DeepSeek Harness mediante el servidor MCP next-ai-drawio. El enlace de la respuesta abre una vista previa en vivo en la barra lateral derecha; puedes editarla a mano y restaurar cada cambio de la IA como una versión. Requiere Node.js 18+; npx descarga el servidor MCP en el primer uso.

Habilidades del flujo de trabajo de investigación ARIS como bundle de DeepSeek Harness: 82 habilidades más revisión adversarial entre modelos a través de Codex.

Plugin de memoria local-first para DeepSeek Harness: memoria por capas L1/L2/L3 con captura automática, herramientas manuales de recuperación memos_* y visor de memoria integrado.

Puente BrowserSkill para controlar ventanas visibles de Chrome y Edge Agent desde DeepSeek Harness, con herramientas nativas del navegador, observaciones de accesibilidad y VOM, capturas de pantalla, control multi-sesión propio, y una superposición de UI web en vivo.

Plugin Plannotator para DeepSeek Harness: revisa planes de DSH con anotaciones visuales.

Una herramienta de visión `describe_image` para modelos solo de texto: las imágenes (ruta local, URL, adjunto) se envían a un endpoint de visión configurable compatible con OpenAI y solo el texto devuelto entra en la sesión.

Un repositorio, tres partes: un inyector en tiempo de ejecución para paquetes de plugins de DSH (inyectar, recarga en caliente, descargar, promover al frente una herramienta de preparación de desarrollo, enrutamiento con autocorrección y un gestor de plugins en la página de ajustes que lista, descarga y arrastra carpetas para internalizarlas), un agent preset de enrutador de modo de razonamiento consciente de la tarea (router-standard / router-spec / router-react) y un protocolo de tareas graduado de dos niveles cuyos seis herramientas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fijan el estado de la tarea al disco. La implementación del inyector viene en el propio árbol: la instalación trae su comportamiento, no dependencias.

LoopX, un kernel de estado y plano de control neutral respecto al proveedor y local-first para agentes de horizonte largo: mantiene el estado de Goal, Todo, gate, evidencia, cuota, recuperación y handoff por encima de DeepSeek Harness, mientras que el plugin inicializa la CLI y las skills, admite una continuación acotada dentro de la misma sesión y añade una GoalBar de loopback para el bucle exacto acotado.

Paquete de solo configuración que monta Ouroboros a través del cliente MCP de DSH, exponiendo 36 herramientas de flujo de trabajo de entrevista, Seed, ejecución, evaluación y evolución en DSH.

Recuperación de chat para DSH: edita el último mensaje de usuario finalizado y reintenta explícitamente los turnos fallidos, ambos mediante bifurcaciones de sesión que dejan la conversación original intacta.

Responde con una explicación visual HTML de una página: el modelo redacta Markdown breve y el CLI am genera diagramas de flujo, secuencia, árbol, cronología y ER, tablas y notas.

Requiere DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) y dsh-better-sidebar >= 0.19.0; actualice ambos antes de instalar o actualizar este plugin. Reproduce fondos Video/Web locales de Wallpaper Engine tras el chat, renderiza fondos Scene como fotogramas estáticos extraídos y añade filtros de tipo/clasificación de contenido, cargas personalizadas y una ventana de ajustes estilo iOS de cristal líquido.

LoopX, un kernel de estado y plano de control local-first, neutral respecto al proveedor, para agentes de largo horizonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery y handoff por encima de DeepSeek Harness, mientras el plugin arranca la CLI y las skills, admite continuación acotada en la misma sesión y añade una GoalBar de bucle de retorno para el bucle exacto acotado.

Herramientas bash, PowerShell 7 y Rust de alto rendimiento para DSH en Windows, destinadas a reducir tokens.

El plugin oficial billion-context: un plugin de compresión de contexto para ventanas de contexto pequeñas (basta con un contexto de 100K), ahorro de tokens (5 veces menos tokens), y sesiones únicas de un mes de duración (miles de millones de tokens).

Puente de visión para modelos de solo texto: pega una imagen y obtén evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica).

iPolloWork HyperFrames Video Studio y 27 plantillas de video editables como una vista de conversación nativa de DeepSeek Harness.

Sustituye los proveedores de sistema de archivos y bash por un espacio de trabajo virtual mirage: las herramientas de archivos y los comandos de shell se ejecutan sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) en lugar del disco del host, con modos de lectura/escritura/ejecución por montaje, enrutamiento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs en proceso; docker, e2b, daytona remotos), y CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, o una que registres) como palabras iniciales en la terminal virtual.

Conecta DeepSeek Harness con la base de conocimiento personal local-first y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones completadas del agente principal como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, embeddings opcionales y expansión de wikilinks, y programa una consolidación diaria de memoria.

Conecta DeepSeek Harness a la base de conocimiento personal local-primero y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones del agente principal completadas como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, incrustaciones opcionales y expansión de wikilinks, y programa la consolidación diaria de memoria.

Conecta bots de mensajería instantánea a DeepSeek Harness mediante códigos QR o credenciales de bot (9 canales: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord y WhatsApp).