Plugins

Controles para reiniciar y cerrar la GUI de escritorio de DSH en dos ubicaciones activables por separado: botón flotante arrastrable que se ajusta al borde de la pantalla y se pliega en una tira fina, y botón de encendido al pie de la barra lateral.

Plugin DSH: añade un interruptor «No se requiere API key» a tarjetas de proveedor guardadas y definidas manualmente. Escribe Authorization: Bearer none para que los endpoints locales o autoalojados sin clave no fallen con «No API key for provider».

Capa de decisión para dsh: juicios tipados independientes del proveedor (primero Jev) tras los puntos de control de herramientas, enrutamiento de modelos, evaluación de resultados y aprobación de máquina.

Plugin de gestión de GitHub y Git para DeepSeek Harness: alterna entre varias cuentas, explora y administra repositorios, muestra el árbol de versiones del espacio de trabajo, permite hacer push con un clic y revisar con un agente antes del push.

Muestra el saldo de DeepSeek API en la barra lateral de DSH y el coste de cada turno en CNY, incluidas las solicitudes de búsqueda facturadas. Requiere el proveedor oficial DeepSeek (deepseek-official) y su clave API (DEEPSEEK_API_KEY) en un perfil Web-UI.

Familia de plugins multimedia: instala de una vez las funciones multimedia de Qwen y RunningHub e incluye ajustes globales entre proveedores.

Plugin comunitario no oficial con reglas de visibilidad por elemento de la Web UI de DeepSeek Harness y por viewport (escritorio/móvil), configurable en una página de ajustes.

Plugin DeepSeek Harness que ofrece los modelos Cursor como proveedor LLM `cursor`, con un agente Cursor por sesión DSH.

Plugin de DeepSeek Harness: muestra límites de sesión de 5 h y semanales de Ollama Cloud, solicitudes oficiales, cuotas móviles de 5 h/semana/mes de OpenCode Go y tokens/coste del opencode CLI local. También agrupa tokens de todo DSH por proveedor y período (hoy, semana desde el lunes o fechas personalizadas), desde logs de sesión locales; incluye página estadística lateral y barra fija inferior.

Centro nativo de inteligencia de skills para DSH: descomposición de tareas, composición de skills entre dominios, creación de skills, recomendaciones locales y análisis de seguridad.

VM local de Android AOSP para DeepSeek Harness: previsualiza APK con root hasta 60 fps, automatiza flujos UIAutomator y asigna una VM aislada a cada Agent.

Preset de agente study-mode: base de conocimiento por tema y respuestas que priorizan la búsqueda; cita fuentes si encuentra resultados y marca como no verificado si no. Incluye panel de conocimiento en la barra lateral.

Fork de dsh-livestream (MIT): instala este en lugar del otro, no ambos. Convierte DSH en anfitrión de un directo de Bilibili: responde chat/regalos, encola peticiones de vídeo de espectadores en un escenario personalizable y ofrece voz Doubao TTS. Requiere OBS Studio 28+ y una sala Bilibili; la voz queda silenciada hasta añadir una API key de Doubao TTS.

Fork de PC2005-cloud/dsh-pet con mascotas chica-ballena de estilo Claude, 122 animaciones transparentes, secuencias de actividad aleatorias, transiciones a trabajo en portátil y saludo de confirmación de tareas. Sustituye al plugin original; no instales ambos.

Plugin de desarrollo Java eficiente para DeepSeek Harness: corrección automática determinista de archivos .java, intents de plantillas que ahorran tokens y detección multiplataforma con caché persistente de JDK/Gradle/Android SDK/FFmpeg/LWJGL/IDEA.

Supervisor y router de Xray-core para DSH con importación VLESS, enrutamiento global/directo a China/whitelist, panel en vivo de tres tarjetas y actualización propia.

Datos locales de desarrollo para Harness: comprobaciones del entorno y estado de ejecución, git status/diff/log/commit, instantáneas al escribir con restauración versión por versión y verificaciones del proyecto para Node, Python y Go.

Sincroniza el directorio home de DSH y los datos de memoria Mnemon mediante un remoto Git: pull, push, sincronización periódica, migración entre dispositivos, copias iniciales y detección de conflictos. Ante un conflicto se detiene antes del push y conserva los commits locales. El panel muestra hasta 100 operaciones recientes y sus rutas de copia.

Equipo de subagentes IA para DSH: gestión, pujas del CEO, orquestación n8n y canvas drag-and-drop. Siete roles, cada uno con persona, modelo y lista de herramientas permitidas. Al anunciar una misión, pujan; primera línea obligatoria: 【accept】 o 【decline】. Lo aceptado corre en paralelo. El canvas conecta empleados al nodo inicial y usa {{input}} para resultados previos. El grafo corre por capas topológicas, en paralelo entre empleados y en serie dentro de cada uno; si falla un paso previo, se omiten los siguientes. Incluye paneles web de empleados/misiones/transcripciones, /dsh-company, espejo live en agent-team integrado, misiones eliminables y memoria privada por empleado.

Panel flotante de curación de Bilibili para DSH: aprende tus intereses según un calendario probabilístico y los atenúa por semivida; selecciona vídeos dentro de un presupuesto de tokens derivado de un límite monetario diario y solo avisa si la puntuación de afinidad supera el umbral. Los comentarios vienen desactivados. Al activarlos, funcionan en modo borrador y confirmación o automático con autoverificación, bajo cuota diaria. Se prohíben comentarios sobre política, gobierno y ciencia de frontera, y se eliminan identificadores de cuenta del texto antes de publicarlo. Inicia sesión con tus propias cookies de Bilibili; se recomienda una cuenta separada para publicar.

Hace que DSH hable: reescribe cada respuesta con lenguaje oral natural antes de leerla, incluidos código, tablas y Markdown. Funciona de inmediato con el TTS del sistema; Doubao (API de terceros) añade dialectos y voces expresivas; Kokoro local funciona sin conexión y mantiene el contenido en el equipo. Compatible con DSH de escritorio y dsh web. Los sonidos de sesión opcionales indican si el agente trabaja, terminó o espera tu respuesta; puedes cambiar tonos incluidos o usar audio propio.

Herramientas multimedia Qwen mediante Alibaba Cloud DashScope: comprensión multimodal de vídeo y audio, texto a voz con voces predefinidas y generación de audio para escenas.

Unifica en una superficie MCP dos backends de automatización de escritorio Windows (dsh-computer-use-win y windows-mcp). Hay que instalar ambos antes: el primero como plugin DSH y windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Después ejecuta una vez scripts/patch-backend.mjs (reescribe el código local de windows-mcp; sin el parche fallan screenshot/read_webpage/launch_app) y desactiva el montaje wincu independiente. Reduce 44 herramientas a 29: elimina 10 duplicadas, 4 peligrosas (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) y 1 de gestión de herramientas. Una protección graduada por reversibilidad bloquea llamadas peligrosas antes de reenviarlas.

Memoria SQLite por proyecto con recuperación progresiva, contexto limitado, botón en el compositor y revisión visual. Instala el paquete DSH en la raíz del repositorio y ejecuta /learning-init con una ruta absoluta del proyecto usando Python local 3.10+.