Plugins

Registra seis skills de flujo de trabajo guiado por especificaciones y por pruebas para DeepSeek Harness: autoría de specs OpenSpec fusionada con la disciplina TDD de Superpowers en un pipeline de fases 0-4 con puertas de revisión. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Plugin de barra lateral derecha de DSH que compara dos commits de git, crea una lista de comprobación de pruebas manuales a partir del ámbito de impacto y admite notas de fallo, capturas de pantalla, adjuntos de tareas y envío de defectos a Yunxiao, GitHub, GitLab o un webhook.

Preset de agente GLM Mode para zhipuai/glm-5.3-flash: presentación de herramientas PTC/Code Mode, un guard de bucle de razonamiento y un guard de spin de herramientas (impulsado por incidentes en vivo), y auto-compactación específica de GLM al 75%/22%.

Modelos de suscripción OpenCode Go como proveedor de DeepSeek Harness: vuelve a resolver el catálogo de la puerta de enlace en vivo cada pocos minutos, adapta automáticamente modelos que la tabla integrada no ha visto y cubre streaming, llamadas a herramientas, entrada de imágenes y uso de la suscripción. Un fork mantenido de dsh-opencode-go: un choque con el paquete upstream por el espacio de nombres de ajustes llm-opencode-go hace que se retire silenciosamente en lugar de fallar todo el árbol de plugins, y una ruta opencode-go ya reclamada hace que sirva en opencode-go-plus.

Barra de progreso en vivo bajo el compositor con un porcentaje y un tiempo restante estimado para el turno actual de DeepSeek Harness; la estimación se reancla a medida que avanza el turno y nunca marca 100% hasta que el turno termina, y la barra se vuelve roja cuando el turno falla o se interrumpe.

Administra servidores VPS mediante inicio de sesión con clave SSH: 21 comandos /vps- sin tokens (consultas de estado, instalaciones de recetas con plan y confirmación /vps-yes, reinicio que espera a que la máquina vuelva), un terminal dentro de la conversación (xterm.js sobre ssh -tt) para programas interactivos, 5 herramientas del agente con confirmación por niveles de riesgo, copia de seguridad de archivos con restauración automática y una red de seguridad de firewall/SSH, 29 recetas integradas y una página de ajustes para añadir máquinas.

Planificación de proyectos tipo mapa mental con protección contra desviaciones de bloqueo: planes, módulos y tareas como un DAG de dependencias con orden de ejecución topológico, marcador de posición del agente, puerta de aprobación humana en cada edición del tablero, verificaciones cruzadas con git y finalización de tareas condicionada por evidencias.

Ejecuta un debate tesis-antítesis-sello cuyo veredicto se calcula a partir de códigos de salida reales de comandos y recuentos de casos, nunca de la prosa del agente.

Equipos multiagente liderados por un capitán que dividen un objetivo en tareas y las despachan a lo largo de una cadena de ejecución a miembros que se ejecutan en sus propias subsesiones, cada uno con su propio modelo.

Skill de metodología de clonación de sitios web: un árbol de decisión que prioriza la fuente real y cubre sitios estáticos, sitios de contenido React/Vue/Next y frontends con mucho WebGL/Canvas, verificación obligatoria del código ejecutable citado de análisis de IA de segunda mano, y 13 scripts Node sin dependencias para reconocimiento de navegador vía CDP, recolección de assets/fuentes, rastreo de rutas, caza de sourcemaps y auditoría por diferencia de píxeles.

Genera imágenes a través de una sesión web de ChatGPT ya iniciada y descárgalas a un directorio local.

Envía cada prompt de dsh al pipeline local de memoria de feedback agent-feedback-loop: captura la insatisfacción, la revisa offline convirtiéndola en reflexiones y adjunta al turno el contexto compilado de reglas de recurrencia, sin bloquear nunca un prompt. Requiere el runtime de agent-feedback-loop; ejecutar después `agent-feedback-loop install` conecta automáticamente los perfiles de dsh existentes.

Entradas de memoria en SQLite, un calendario con recordatorios de vencimiento y tareas de agente programadas por cron, con 13 herramientas de modelo y una interfaz bilingüe zh/en.

Muestra una sesión de DSH como un lienzo de conversación — cada turno es un nodo, cualquier turno bifurca una sesión hija real y un contexto compactado se pliega en un único nodo verde desde el que puedes seguir hablando; el riel izquierdo agrupa los lienzos por workspace de DSH y los renombra al mismo ritmo que los títulos de las sesiones.

Expone los modelos gratuitos de OpenCode Zen a DeepSeek Harness sin clave de API, siguiendo los cambios del gateway de Zen.

Tema Wishing House con un cálido resplandor ámbar, fases lunares en vivo, meteoros, chispas al escribir, audio de campanillas procedural y tiras de fortuna diarias.

Convierte una sesión de DSH en un navegador normal en el cliente ligero WhaleHarbor: una ventana independiente de navegador --app con una barra superior al estilo del cliente y notificaciones de tareas, mientras el instalador completo de escritorio se descarga en segundo plano (multifuente, verificado con SHA-256) y aparece un aviso de instalación cuando está listo.

Base de conocimiento de equipo para compartir conocimiento sin conexión (escenario FDE box): puntos de entrada de navegación, búsqueda de texto completo y refinamiento; la materia prima se pone en cola automáticamente y se destila en páginas wiki mediante una sesión de bot en serie (patrón Karpathy LLM Wiki: materia prima inmutable, refinamiento en dos pasos, flujo de registros, lint mensual).

Plugin Ultra UI (cordis).

Edita las secciones del prompt de sistema con vista previa en vivo.

Director de destilación (distillation-director): meta-skill de régimen de juicio que destila un libro en skills de Agent ejecutables (V4.6: sobre el sistema antivías de error V4.3–V4.5 y el flujo de trabajo del juez, añade el §21 **puerta obligatoria** — gate_start, la compuerta de autoprueba al iniciar (hash del manual + transcripción literal de cláusulas + hoja de ejecución + capa de máquina + plantilla oficial) / gate_stage, la cadena de dependencias entre etapas (no se puede entrar si la etapa anterior no se superó) / preflight, que incorpora automáticamente las tareas de destilación activas)

Modo DSH RedTeam: con una sola frase levanta un agente de operaciones de equipo rojo (mapeo de activos / cadena de ataque / objetivos de puntuación / informes / base de conocimiento de POC), con cuatro roles, 13 skills nativas y una consola permanente a la derecha

Ancla de instrucciones de sesión para DeepSeek Harness: el primer paso de una sesión nueva inyecta un bloque de instrucciones de libre composición como mensaje procedente del plugin, y se reancla tras una compactación con resumen, cada N turnos o cuando la presión de contexto medida cruza un umbral. Un comando /anchor reancla a petición sin llamada al modelo; una página de ajustes gestiona la biblioteca de presets paginada, el orden de inyección, la fuente de reanclaje y los límites de caracteres.

Plugin de dsh Web: añade un pequeño botón de estrella a la izquierda del nombre del modelo en el cuadro de entrada; con un clic, entrega el borrador actual al modelo para que lo reescriba como un prompt estructurado, y se puede deshacer con un clic.