Plugins

Puente de adjuntos de imágenes en el chat con una herramienta view_image para cualquier VLM compatible con OpenAI (Ollama local o nube): las imágenes pegadas/arrastradas se convierten en marcadores de ruta view_image antes de llegar a los modelos DeepSeek de solo texto.

Herramienta image_describe (识图) orientada al modelo sobre la API compatible con OpenAI de DashScope (qwen3.7-flash), más un puente de pegado: en sesiones solo texto, las imágenes pegadas se convierten automáticamente en rutas de archivo al enviar y se vuelven a renderizar en la transcripción, para que nunca tropiecen con la admisión de imágenes. Trae tu propia DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modelo/presupuestos configurables, cliente HTTP a prueba de redirecciones y funciona en todos los agent presets.

Visión para cualquier ruta de DSH: pega imágenes en el compositor web con análisis automático según la intención, delega la lectura de imágenes del espacio de trabajo a un subagente de visión Kimi/MiniMax y materializa los originales pegados para editarlos.

Visión estructurada local-first para agentes solo de texto: las imágenes van a un VLM local compatible con OpenAI y vuelven como evidencia JSON (resumen, OCR literal, regiones de diseño, entidades/relaciones, colores, incertidumbre explícita), con respaldo anti-alucinación y un puente opcional de pegado/subida; coste en la nube cero, las imágenes nunca salen de la máquina.

Mide reglas de diseño en la página renderizada en lugar de en el CSS — número de escalas tipográficas, contraste WCAG AA sobre el fondo realmente compuesto, deriva de la rejilla de espaciado, tamaño de la paleta, objetivos táctiles y los indicios de UI generada como los degradados violetas detectados por ángulo de tono; incluye una skill de sistema de diseño.

Una herramienta `search` que aprende a elegir entre estrategias de búsqueda rápida y exhaustiva usando un bandido contextual (muestreo de Thompson), mejorando con el uso real en lugar de una heurística fija.

Conmutación automática de proveedor ante límites de tasa o agotamiento de cuota: alternancia entre proveedores con modelos configurables por proveedor, un enfriamiento y un respaldo permanente de última entrada.

Proveedores de búsqueda y obtención web respaldados por fastCRW para DeepSeek Harness (ctx.web)

Visión enchufable para los modelos de solo texto de DeepSeek Harness (dsh): una herramienta `vision` con preajustes de VLM económicos/gratuitos integrados, análisis por lotes de varias imágenes, admisión de imágenes al pegarlas como pista, y una página de ajustes web con recarga en caliente.

Notificaciones nativas del sistema operativo para avisos de aprobación y preguntas/planes: la notificación nombra el espacio de trabajo, un clic salta hasta él, es bilingüe (zh-CN/zh-TW/en) y suena un timbre.

Memoria entre sesiones para el modelo: búsqueda de texto completo en todas las sesiones pasadas (SQLite FTS5 vía ctx.sessionQuery) y recupera los fragmentos con mejor coincidencia hacia el contexto actual.

DeepSeek Harness 通用通知插件：新会话 / 待审批 / 任务完成 / 任务中断时，在 GUI 内显示 Telegram 风格应用内通知并播放提示音；焦点在应用外时调用系统原生通知（Windows 10+ Toast / macOS 通知中心），仅通知、不回调。

Unified @ mentions in the DeepSeek Harness web composer: five built-in categories (file, folder, skill, past chat, plugin) plus a data-source seam any plugin can register through, references to absolute paths outside the workspace, and a candidate menu that can be scoped by a folder named earlier in the draft and pages with PageUp/PageDown instead of hiding rows.

Shared infrastructure for data assetization plugins: business rules loader, file format adapter, report generator, path validator, audit logger Also known as @deepseek-ai/dsh-data-asset-shared.

Reopens the conversation you were last in after restarting DeepSeek Harness, by keeping a pointer file under the DSH home directory instead of patching engine files.

Discovers OpenRouter's free models, measures their real speed and context size, and writes them into the DeepSeek Harness model list fastest-first, with speed and context in each display name, plus a Settings section to configure and run it.

Motor-design AI assistant plugin: requirement parsing → parameter identification → candidate matrix → Top10 verification. L0 is a millisecond-level broad filter (pure JS, zero solver dependency) that ranks candidates and emits the handoff payload for the L1/L2 precision tools; usable as a local agent preset and Cordis plugin. L1 (RMxprt) and L2 (Motor-CAD) are reserved in this version — the level gate fails fast above l0.

DSH plugin: audio chimes, cross-session toasts, desktop push, and IM webhooks for turn completion, errors, and approvals.

Multi-instance ComfyUI orchestration: probes every configured ComfyUI endpoint for its GPU, free VRAM and queue depth, then dispatches a generation job to the idlest eligible instance. Ships three tools (comfyui_farm_status, comfyui_farm_pick, comfyui_farm_run). An instance is eligible only if it is reachable, has at least the requested free VRAM, and its queue is no deeper than the configured ceiling; eligible instances are ranked by free VRAM minus queue depth times a weight, so an idle shallow queue wins over a busy large one. Zero runtime dependencies. Optional retry on probe failure, because a single timeout across an SSH tunnel is not proof that an instance is down.

Code graph and knowledge base over an embedded FalkorDB: AST symbols, caller/callee tracing, refactor blast radius, affected-test discovery, clone detection, cross-language porting contracts and spec-to-code traceability.

Deterministic cross-session transcript retrieval for DeepSeek Harness: the model-facing `recall` tool searches past session logs with explicit scope control

Desktop notifications for DeepSeek Harness — a web notification while a browser page holds the plugin (turn completion and pending questions), and a native Windows toast from the host for finished turns once the browser is closed.

Version-control workbench for the DSH Web sidebar: local changes grouped by type, per-file and multi-file staging, preview-confirmed commit / update / push, and a failure dialog that shows the raw Git output instead of a four-second toast.

Session cleanup for the DSH sidebar: drag a conversation row onto the balance widget's whale and it eats the row — the session directory goes to a recycle bin, not to rm. Deletion asks one short question first (how many tokens it burned, and that prompt can be turned off in Settings). Undo from the persistent toast or the 12-entry log in Settings. Clicking the whale jumps straight to the plugin's Settings, where you can swap the avatar, drag the mouth into place and rewrite all 17 UI strings; blank, currently-open and running sessions are refused in place with a reason.