Plugins

Espacio de trabajo de elementos de Gitee Enterprise en la barra lateral de Harness: explora proyectos, tareas, requisitos y bugs; consulta detalles, tareas secundarias, comentarios y Markdown; crea o edita elementos y los referencia con @.

Traduce al chino simplificado la documentación de plugins instalados: traduce secciones del README con caché persistente por sección. El modo optativo metaSidecars (desactivado por defecto) escribe un sidecar locale/zh.json por fila de la lista Plugins para mostrar chino de forma nativa.

Oculta del catálogo visible para el modelo las skills y los servidores MCP de terceros habilitados mediante opt-in y los ofrece con una sola capability tool: buscar por intención, leer el schema o las instrucciones de la skill y después llamar. Un journal local registra solo metadatos, nunca el texto de consulta ni los argumentos.

Ajusta el porcentaje de ventana de contexto al que DSH inicia su compactación automática nativa. Un deslizador en el gestor de plugins permite elegir entre 1 % y 100 % (80 % por defecto; flechas, ±1 %). Umbrales menores reducen el presupuesto de historial conservado para que no se deshaga la compactación temprana; el motor nativo sigue ejecutando la compactación.

Pide confirmación antes de archivar una sesión de DeepSeek Harness y respalda la copia en el directorio elegido: una carpeta por sesión con el log, adjuntos, metadatos, manifest, nota de restauración y ledger Markdown. Añade un explorador lateral derecho y un botón de reinicio con doble clic (solo Windows; desactivado mientras haya una sesión en ejecución).

Añade la opción nativa «Restart DeepSeek Harness» al menú de la bandeja del sistema de Windows y al menú de cuenta de la app de escritorio DSH. Al inicio, el plugin prepara un resources/app.asar parcheado; un ayudante separado hace una copia del original y lo sustituye tras un cierre normal. El parche se reaplica después de cada actualización. Cualquiera de las opciones reinicia la app correctamente en el siguiente inicio. Solo Windows de escritorio; otros hosts responden 409 not_desktop.

Añade el provider subagent `muse` y la tool `subagent_muse` a DeepSeek Harness para delegar una tarea autocontenida al CLI Meta Muse Code y recibir solo el informe final. Fork parcheado de `@pascapone/dsh-muse-code`, funcional en DSH 0.2.1: reemplaza localmente `settleRun` y `subagents.start` retirados y documenta un proxy opcional para el error stream-phase del gateway. Requiere CLI `muse`. Instala este fork o upstream, no ambos: registran la misma fila loader subagent-muse.

Da comprensión de video a un agente solo de texto: extrae fotogramas con marcas temporales, muestrea solo al cambiar de escena, exporta clips GIF, consulta metadatos y analiza todos los fotogramas de una vez. Cinco herramientas invocan el ffmpeg local con arrays argv, no con una cadena de shell.

Estima el coste por respuesta y conversación usando el consumo de tokens registrado, actualiza precios de modelos automáticamente y detalla las fuentes de precio.

Adivinación Liuyao (I Ching) para DeepSeek Harness: fondo de bagua xiantian, verso inicial del Zhouyi, entrada manual de líneas o simulación de tres monedas, tabla najia (seis parientes, seis dioses, ramas vacías, espíritus ocultos, nayin, fuerza estacional y líneas cambiantes), interpretación de IA que cita la fuente clásica en cada afirmación y diálogo de seguimiento con una pregunta por hexagrama. Sin dependencias npm; todas las solicitudes van al host DSH local, sin acceso a redes de terceros.

Secretario DSH: cada 15 minutos revisa el estado real de las notificaciones GitHub y cierra las ya resueltas. Recuerda fechas que le indiques (facturas, renovaciones, vencimientos, cumpleaños) y avisa cuando toca; vigila el inbox solo lectura. Secretos solo en el llavero del sistema.

Lee PDF, DOCX, XLSX, PPTX y texto como herramientas del agente; aplica OCR local a PDF/imágenes escaneados con tesseract.js. Expone `doc_read`, `pdf_read`, `xlsx_read`, `doc_meta` y `doc_ocr`.

Interpretación simultánea local de inglés a chino: subtítulos bilingües en el dispositivo con Qwen3-ASR y detección automática de idioma, registros de reunión resistentes a fallos con actas y exportación a Obsidian.

Ajusta globos de chat y espaciado con densidad cómoda o compacta solo en diseños verificados de Windows Desktop RC2/RC3/RC5; conserva el estilo nativo en huellas de host desconocidas.

EsLat — traducción al español latinoamericano de toda la interfaz web de DeepSeek Harness (DSH): 1615 etiquetas en 36 namespaces del cliente.

Dictado que se archiva en el repositorio, no en el chat. Mantén pulsado el botón o importa WAV: `voice-memos/<id>/` guarda `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, marcas temporales por segmento y citas listas para pegar) y `meta.json`. El navegador remuestrea a 16 kHz mono antes de enviar. Transcripción local por Harness `speechToText` (ventanas divididas por silencios) o un worker como `faster-whisper`. Sin motor, archiva la nota con estado y motivo explícitos, sin inventar texto. Pestaña «口述» con reproducción y salto por clic, copia de citas por segmento, 3 herramientas (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) y rutas HTTP. Sin dependencias runtime, 52 pruebas `node:test`, capturas en docs.

Archiva la salida de conversaciones DSH en notas SiYuan: una llamada `siyuan_archive` guarda el contenido en `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` con tabla de metadatos y mantiene un índice en la raíz del cuaderno. Ofrece 6 herramientas Host `siyuan_*` (listar cuadernos, búsqueda completa, leer documento, archivar, borrar bloque, eliminar documento) y ajustes Web para URL base y prueba de conexión, API token en el almacén de credenciales Host, destino y plantilla de título. Permisos de lectura/escritura/borrado por cuaderno y documento con denegación predeterminada; niveles hijos solo pueden restringir más.

Panel de uso para usuarios de planes por tokens: agrupa el uso del asistente por llamada y día desde el log de sesión; deduplica responseId entre sesiones para contar una sola vez copias fork/resume. Convierte volumen local en créditos según los términos y la tasa que introduzcas (por defecto 1M tokens = 0,2 créditos), con topes de 600/2500/6000 por día/semana/mes y opción de limitar a canales elegidos. Incluye lectura en el compositor y ajustes con tabla de costes por proveedor, tendencias de barras/líneas de 7/30 días e historial térmico móvil de seis meses. No lee credenciales: el porcentaje restante disponible solo en la API de control del proveedor se sustituye por una conversión local claramente rotulada. Costes de referencia: precios públicos de DeepSeek.

Taller Git estilo IDEA para la Web UI: gráfico con carriles y etiquetas ref, filtros de log, detalles de commit, diff dividido y unificado con staging por hunk, modo de contexto cero, cambios locales con amend y sign-off, historial de archivos siguiendo renombres, anotación por línea, stash, ramas, comparación, tags, planificador de rebase interactivo y resolución de conflictos. Sella el modelo de la sesión activa en un trailer Assisted-by y muestra los trailers existentes como chips para rastrear el historial creado por IA.

Convierte las URL de GitHub, GitLab y Gitee del transcript en tarjetas emergentes con metadatos de repositorio en caché; al hacer clic las abre en el navegador lateral de DSH. Cubre URL normales y bloques GenUI sin modificar GenUI.

Beta: supervisor de proyectos para DeepSeek Harness. Las reglas permanentes y un panel web (tres interruptores, modos de despacho) dividen un objetivo en diálogos paralelos de compañeros, comprueban bases de ingeniería, entrevistan requisitos de proyectos nuevos y protegen a principiantes. Las reglas permanentes se instalan en un paso separado y opcional mediante el instalador del kit del repositorio.

Lee vídeos o audio y extrae metadatos, fotogramas fijos muestreados, subtítulos y una transcripción multilingüe con etiquetas de hablante. También captura el escritorio en directo como fotogramas o grabación. En el primer uso instala ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx y verifica sha256 por archivo; todo el procesamiento es local. La instalación automática de herramientas y la captura de escritorio solo están disponibles actualmente en Windows x64; en otros sistemas hay que configurar manualmente las rutas de ffmpeg y los modelos.

Búsqueda bibliográfica de CNKI de solo lectura para DSH. Cuatro herramientas MCP (search/detail/export/status) controlan tu propio Edge/Chrome mediante un puente de mensajería nativa. No descarga PDF; intervalo mínimo de 3 segundos y límite de 300 acciones al día. Para que aparezcan las herramientas, instala `pip install wensu`, ejecuta `wensu setup` y carga la extensión del navegador.

Añade la suscripción Meta Muse Code como proveedor de modelos DSH. Declara la ruta Meta incluida en Ajustes > Modelos, sincroniza el catálogo de chat de la cuenta (incluido Muse Wonder) con el selector y añade una tarjeta de inicio de sesión y el comando `/muse-login` para ejecutar el flujo integrado de código de dispositivo Meta, renovar la clave emitida y mostrar su estado con un punto rojo o verde. Requiere una suscripción Muse Code activa; no necesita Meta CLI.