Plugins

Hindsight, una memoria de agente que aprende: memoria de proyecto a largo plazo con recuperación y retención automáticas, páginas de conocimiento, reflexión profunda y bancos de memoria por repositorio.

Plugin de blindaje de prompt del sistema para modelos DeepSeek: añade una sección de prompt de cumplimiento incondicional en el orden 100, expone una herramienta de perfil con metadatos de calibración y muestra una insignia de estado de blindaje en tiempo real basada en una proyección de sesión.

Panel de información de contexto de DSH: panel de control de contexto + comando /context + navegador de contexto — gestión integral del ciclo de vida del contexto con composición categorizada, detalles del contenido, tendencias de evolución, eventos de compactación/inyección y estadísticas.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Informa de qué Skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de Skills: instalar desde una dirección de repositorio, carpeta, SKILL.md o zip pegada, definir un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la Skill y eliminar una Skill conservando una copia de seguridad.

Búsqueda unificada con verificación de evidencia para agentes: más de 120 motores con enrutamiento multilingüe, dominios verticales y tarjetas de modalidad estructuradas, 10 herramientas MCP más orquestación wide_research, y un bucle fetch-verify que rellena puntuaciones de evidencia.

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Un panel de gestión de plugins: activación/desactivación con un clic para los plugins instalados, además de un mercado de plugins dsh-plugin de GitHub con detalles e instalación con un clic.

Evita el crecimiento excesivo del contexto de solicitud en DeepSeek Harness: cataloga las herramientas MCP y los skills en ctx.capability, los expone en niveles exposed/progressive/blocked, e invoca bajo demanda los de baja frecuencia mediante meta_search/meta_invoke, con una pestaña visual de configuración.

Baraja de skills de Matt Pocock: se instala con las 25 skills de ingeniería y productividad incluidas (mattpocock/skills v1.2.3, configuración manual cero: triage, grilling, wayfinder, handoff) en un panel de detalles a la derecha. Issues de GitHub totalmente soportados; archivos Markdown en vista previa; GitLab no está soportado actualmente. Espero que te ayude a convertir ideas en realidad, más rápido.

Una vista de lectura más tranquila para DeepSeek Harness: detalles nativos del proceso, razonamiento en vivo y respuestas finales limpias.

Aplica la marca OpenQuantum, metadatos del navegador y assets PWA a la interfaz web nativa de DeepSeek Harness.

Control de la entrada web de DSH (v0.3.0-beta.4 · paquete de capacidades para tareas complejas: 3D / normales / interacción / datos / concurrencia / detalles de rendimiento verificados punto por punto + aceptación automatizable + bilingüe chino-inglés ·aplicable a dsh-0.1.6-alpha.1): antes de enviar, una IA independiente (mensajera) optimiza el prompt en un comando listo para la IA de trabajo (cuatro intensidades, longitud del flujo según la dificultad, aislamiento por sesión, mini ventana minimalista).

Tema Bloom Morandi: diez variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) basadas en OKLCH para que el modo claro y el oscuro se mantengan perceptualmente equilibrados, conmutable desde la barra superior; los 20 pares deprimer plano y fondo cumplen WCAG AA o superior.

Kit de herramientas de I+D cuantitativa para DeepSeek Harness — 59 herramientas en seis dominios que cubren datos de mercado, indicadores, evaluación de factores, validación ML walk-forward, riesgo (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opciones, bonos, FICC y simulación de fondos, con un flujo de investigación extremo a extremo PDAT→PET.

Configura contextWindow para modelos registrados en dsh, para que las sesiones largas ya no se juzguen erróneamente como desbordamiento de contexto.

Un plugin de DeepSeek Harness (dsh) — convierte dsh web en un frontend de rol al estilo SillyTavern: cartas de personaje, presets de prompt, lorebooks, personas, memoria a largo plazo BM25, deltas de estado del mundo y operaciones de piso reversibles, todo sobre el runtime del agente dsh.

Panel lateral derecho que convierte la colección de habilidades de Matt Pocock en un tablero de misiones DSH: mapas de decisión wayfinder, acciones de triaje/corrección/discusión/ejecución por issue, sonda de 9 habilidades clave + radar de 20 habilidades, comprobaciones de entorno y transferencia con un clic entre sesiones.

Cronología de puntos estilo Git en el borde derecho de la dsh web UI: un punto por mensaje del usuario, pasar el cursor para ver contenido y metadatos (hora, turno, duración, TTFT, tokens), clic para saltar. También añade una lista de mensajes de toda la sesión, búsqueda dentro y entre sesiones, marcadores con enlaces profundos #msg= y navegación por teclado.

Visualización de flowgraph en vivo para sesiones de DeepSeek Harness, incluyendo llamadas a herramientas, grupos paralelos, ramas de subagentes y detalles desplegables.

Zotero como almacén de evidencia para agentes: busca en tu biblioteca, inspecciona metadatos y notas, recupera pasajes de evidencia, abre PDFs fuente y genera citas y bibliografías.

Panel de contenedores Docker para la GUI web de DSH: contenedores (opcionalmente incluidos los detenidos), detalles de docker inspect, registros, instantáneas de stats, lista de imágenes y exec puntual en la máquina local o en hosts SSH, de solo lectura por defecto (mutaciones y exec con control de permisos), con un cajón de terminal por contenedor integrado mediante el plugin tty.

Marco de estadísticas de uso multiproveedor (contrato de adaptador v2): cápsula persistente y panel de detalle; DeepSeek oficial (cálculo de uso diario por contabilidad por intervalos con insignia de cuenta atrás de pico/valle, funciona incluso sin endpoint oficial de uso) y OpenCode Go integrados; cualquier otra fuente de datos se une soltando un único archivo adaptador mjs, intercambiable en caliente desde la página de ajustes, con las claves API en el host.

Proveedor OpenCode Go con detección de modelos del gateway en vivo, metadatos de capacidades en línea de models.dev, enrutamiento de sesiones y ajustes web con uso de la suscripción.