Plugins

Hindsight, una memoria de agente que aprende: memoria de proyecto a largo plazo con recuperación y retención automáticas, páginas de conocimiento, reflexión profunda y bancos de memoria por repositorio.

Panel de información de contexto de DSH: panel de control de contexto + comando /context + navegador de contexto — gestión integral del ciclo de vida del contexto con composición categorizada, detalles del contenido, tendencias de evolución, eventos de compactación/inyección y estadísticas.

Plugin de armadura del prompt de sistema para modelos DeepSeek: añade una sección de prompt de cumplimiento incondicional en el orden 100, expone una herramienta de perfil con metadatos de calibración y muestra una insignia de estado de la armadura en tiempo real impulsada por una proyección de sesión.

Plugin de blindaje de prompt del sistema para modelos DeepSeek: añade una sección de prompt de cumplimiento incondicional en el orden 100, expone una herramienta de perfil con metadatos de calibración y muestra una insignia de estado de blindaje en tiempo real basada en una proyección de sesión.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Proveedor OpenCode Go con detección de modelos del gateway en vivo, metadatos de capacidades en línea de models.dev, enrutamiento de sesiones y ajustes web con uso de la suscripción.

Búsqueda unificada con verificación de evidencia para agentes: más de 120 motores con enrutamiento multilingüe, dominios verticales y tarjetas de modalidad estructuradas, 10 herramientas MCP más orquestación wide_research, y un bucle fetch-verify que rellena puntuaciones de evidencia.

Informa de qué Skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de Skills: instalar desde una dirección de repositorio, carpeta, SKILL.md o zip pegada, definir un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la Skill y eliminar una Skill conservando una copia de seguridad.

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Una vista de lectura más tranquila para DeepSeek Harness: detalles nativos del proceso, razonamiento en vivo y respuestas finales limpias.

Un panel de gestión de plugins: activación/desactivación con un clic para los plugins instalados, además de un mercado de plugins dsh-plugin de GitHub con detalles e instalación con un clic.

Panel unificado para gestionar MCP, skills y expertos en DeepSeek Harness: estado de conexión, esquemas de herramientas, activar/desactivar y reconectar servidores MCP globales o por proyecto; gestionar skills SKILL.md; adjuntar/cambiar/quitar en cualquier conversación entre 429 personas expertas de WorkBuddy, sin bloqueo de preset durante la sesión. Un personalizador analiza registros locales por herramienta (llamadas, errores y coste en tokens de contexto) y permite desactivarla con un clic. Tres mercados: SkillHub (más de 190.000 skills), conectores WorkBuddy y 47 servicios integrados verificados.

Aplica la marca OpenQuantum, metadatos del navegador y assets PWA a la interfaz web nativa de DeepSeek Harness.

Zotero como almacén de evidencia para agentes: busca en tu biblioteca, inspecciona metadatos y notas, recupera pasajes de evidencia, abre PDFs fuente y genera citas y bibliografías.

Kit de herramientas de I+D cuantitativa para DeepSeek Harness — 59 herramientas en seis dominios que cubren datos de mercado, indicadores, evaluación de factores, validación ML walk-forward, riesgo (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opciones, bonos, FICC y simulación de fondos, con un flujo de investigación extremo a extremo PDAT→PET.

Panel de contenedores Docker para la GUI web de DSH: contenedores (opcionalmente incluidos los detenidos), detalles de docker inspect, registros, instantáneas de stats, lista de imágenes y exec puntual en la máquina local o en hosts SSH, de solo lectura por defecto (mutaciones y exec con control de permisos), con un cajón de terminal por contenedor integrado mediante el plugin tty.

Lector Fanqie para la barra lateral de DeepSeek Harness: busca metadatos de libros y medios, explora portadas y listas de capítulos, lee capítulos visibles en la web y muestra la estantería y los fragmentos guardados tras iniciar sesión con QR.

Tema Bloom Morandi con 15 variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender, mint, tangerine, silverrose, dawn, osmanthus) en OKLCH para mantener equilibrio perceptual entre modos claro y oscuro. El selector superior muestra 12, agrupadas por familia de color; las 30 combinaciones de primer plano/fondo alcanzan WCAG AA o más.

Controla Chrome/Edge autenticado, HTML local autorizado y apps Windows abiertas desde barra nativa buscable o @. Omite procesos protegidos con identidad ilegible. Snapshots acotados, lotes, capturas, WebMCP y uploads/drag-drop autorizados; metadatos de red opt-in. Conserva pruebas de fallos; observación posterior de ámbito explícito comprueba una condición final visible/texto/valor/URL sin repetir efectos. Anotaciones en cola de sesión (editar/borrar/restaurar), solo al borrador, sin enviar. Apps: MCP compatible instalado o instalación aprobada antes de Cua Driver (texto, hotkeys, controles paginados). Escritorio al conectar o recuperar; entrada en segundo plano depende de app. Requiere Chrome/Edge 125+ y extensión MV3 cargada manualmente y emparejada; el plugin no la instala.

Control de la entrada web de DSH (v0.3.0-beta.4 · paquete de capacidades para tareas complejas: 3D / normales / interacción / datos / concurrencia / detalles de rendimiento verificados punto por punto + aceptación automatizable + bilingüe chino-inglés ·aplicable a dsh-0.1.6-alpha.1): antes de enviar, una IA independiente (mensajera) optimiza el prompt en un comando listo para la IA de trabajo (cuatro intensidades, longitud del flujo según la dificultad, aislamiento por sesión, mini ventana minimalista).

Panel de Git estilo IDE en la GUI web de DSH: una pestaña residente con una vista general de tres columnas (ramas/tags, historial de commits buscable, detalle del commit) y una página de cambios (barra de estadísticas, lista sin confirmar con stage/unstage/descarte por archivo, cuadro de commit con amend); los diffs en paralelo llevan resaltado de sintaxis diferido de highlight.js, expansión bajo demanda del contexto entre hunks y énfasis a nivel de palabra dentro de la línea, con los archivos de imagen mostrados como paneles antes/después; además un marcador de rama estilo zsh en la barra de entrada. Cada comando git se ejecuta como una matriz argv mediante el servicio de subprocesos del host, con el cwd fijado a la raíz del repositorio.

Un plugin de DeepSeek Harness (dsh) — convierte dsh web en un frontend de rol al estilo SillyTavern: cartas de personaje, presets de prompt, lorebooks, personas, memoria a largo plazo BM25, deltas de estado del mundo y operaciones de piso reversibles, todo sobre el runtime del agente dsh.

Marco de estadísticas de uso multiproveedor (contrato de adaptador v2): cápsula persistente y panel de detalle; DeepSeek oficial (cálculo de uso diario por contabilidad por intervalos con insignia de cuenta atrás de pico/valle, funciona incluso sin endpoint oficial de uso) y OpenCode Go integrados; cualquier otra fuente de datos se une soltando un único archivo adaptador mjs, intercambiable en caliente desde la página de ajustes, con las claves API en el host.

Ajusta de una vez las ventanas de contexto de los modelos DSH configurados y muestra las fuentes de capacidad. Permite configuración masiva selectiva, edición manual y sincronización continua.