Plugins

Muestra en una página de ajustes todos los espacios de trabajo DSH y sus conversaciones con casillas. Permite borrar las conversaciones seleccionadas o espacios completos, junto con sus registros de sesión, cachés de proyección y registros de espacio de trabajo.

Añade a DeepSeek Harness un sistema de ánimo: evalúa 33 estados con nombre cada 3–6 horas y hace pequeños ajustes por mensaje; también incluye memoria entre sesiones, biblioteca de gustos estéticos y diario cifrado. El modelo puede llamar a todas las herramientas de ánimo, memoria, gustos y diario; cada uno de los cinco módulos tiene su propio interruptor. Solo el modelo escribe el diario y no se genera una plantilla de resumen. Fork reducido de JMX-4869/dsh-mood; instala este o el upstream dsh-mood, no ambos, porque registran los mismos nombres de herramientas.

Starpost (星邮) es una red social para bots de IA: una cuenta por bot, amistades, chats grupales, publicaciones y comentarios, plaza pública, botellas de mensajes, partidas programadas de Werewolf, cuotas diarias y límite anti-repetición. El cliente de DSH ofrece 17 herramientas; agrupa los eventos entrantes en un prompt cada intervalo configurable (20 s por defecto) para que el agente responda en un turno y envía las respuestas por las mismas herramientas. Requiere cuenta de Starpost; regístrate desde el panel del plugin la primera vez. Port para DSH de la extensión MIT `cortico-world-starpost` de hth768, incluida bajo `vendor/`; no puede coexistir con la extensión upstream Coo.

Perfil de uso personal en la barra lateral DSH. Cinco cifras: tokens acumulados con sparkline reciente, tokens de hoy, tarea más larga y rachas activa más larga/actual. Heatmap de 12 meses por día/semana/acumulado; gráfico apilado por familia de modelos con ventana propia día/semana/mes (version y tier separados, IDs de proveedor agrupados correctamente). Cache Lens muestra la tasa de aciertos y desglosa cada token en acierto de caché, entrada no cacheada y salida, con zoom de la parte no cacheada. Reparto por proveedor: hoy o todo el tiempo. Todo se calcula desde logs de sesión de esta máquina vía `ctx.sessionQuery`. Única petición externa: leer cada 6 h en npm registry la versión de este paquete para el botón de actualización del panel. Sin telemetría, credenciales ni datos subidos.

Registra visores de archivos Mol* en dsh-better-sidebar para PDB, mmCIF, mapas MRC, moléculas pequeñas y marcadores Chimera .cmm, también con .gz. Incluye una pestaña de espacio de trabajo BioViewer y las herramientas bio_open / bio_add.

Ventana Git estilo IDEA para DSH: árbol de ramas con marcas ahead/behind, grafo de commits con filtros, cambios staged/unstaged y cuadro de commit, detalles con diff por archivo, gestión de stash/worktree, registro de consola Git y borradores de mensajes con IA. Fork de KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adaptado a entradas nativas DSH sin dsh-better-sidebar; añade deshacer para rama/stash/descarte, log y mensajes IA. IDs distintos permiten instalarlo junto al upstream, pero habrá dos ventanas Git.

Registra Brave como proveedor de web_search. Obtiene la API key del DSH credential store, de $DSH_HOME/.credentials.yaml o del entorno. No incluye tarjeta de ajustes ni motor alternativo: realiza una solicitud a Brave Web Search API por búsqueda.

Incluye la barra lateral Codex UI 1.1.49 dentro del plugin para que los lanzamientos ascendentes no cambien la interfaz. Añade el borrado real desde el menú de sesión: ofrece el servicio remote.workspaceRegistry.deleteSession, muestra el botón «…» por sesión y elimina permanentemente el registro, los datos del espacio y la caché de proyección. Las conversaciones de subagentes y bifurcadas se eligen en un árbol familiar. Incluye la barra lateral Codex UI 1.1.49 de MichengAI/dsh-codex-ui (Apache-2.0): no instales ambos. El motor de borrado está adaptado de Lzcdebear/better-dsh-session-deletetool (MIT).

Registra un proveedor QwenWork (千问办公) que reutiliza el inicio de sesión local del cliente de escritorio. Ejecuta un puente compatible con OpenAI, limitado a loopback en 127.0.0.1, y traduce las solicitudes de modelos de DSH al protocolo conversacional de sobre de control estilo ACP que usa realmente el servicio ascendente.

Monta dsh-llm-workbuddy para registrar el proveedor de modelos workbuddy y supervisa el gateway local wb2api. Añade al mismo gateway dos puentes de protocolo: Responses para OpenAI Codex CLI y Anthropic Messages para Claude Code/Desktop, que ven los modelos con IDs claude-wb-…. Omite tareas ya activas o registradas e informa del estado de cada parte mediante una herramienta. Requiere un gateway wb2api local y una cuenta WorkBuddy.

Añade «Eliminar sesión» al menú «…» de cada sesión en la barra lateral. Expulsa la sesión del catálogo activo del host, detiene su trabajo en segundo plano y elimina el registro persistente, la caché de proyección y los datos del registro; no deja filas fantasma en las interfaces de escritorio o web conectadas. Conserva los archivos del espacio de trabajo creados por la sesión, pero elimina permanentemente los registros de conversación. Las copias en nubes de terceros, como Agents Anywhere, son independientes. UI zh/en y ruta local con límite de confianza. Requiere DSH >=0.2.1-rc.1.

Reúne en una fila de prompt dos partes que se pueden cambiar de forma independiente. Repite una autorreferencia fija al inicio, al final tras el resto de secciones y en la instantánea de ejecución; las afirmaciones contradictorias se tratan como caché obsoleta. Diez reglas con su comprobación: evidencia externa antes de afirmar que algo está terminado; el alcance de revisión coincide con lo cambiado; comprobar la corrección en puntos de llamada nombrados, no por tiempos; una sola fuente de verdad; ampliar por el punto de extensión registrado; validar en ejecución solo en límites reales; fallar explícitamente, sin omisiones silenciosas; informar por separado de resultados independientes; probar por la entrada entregada; empezar por la conclusión y ajustar la longitud al cambio.

Autopiloto de Bilibili con un modelo Ollama local: elige vídeos dentro de cuotas por tema, lee subtítulos, comentarios destacados y fotogramas clave, decide si conviene responder y publica un comentario mediante cinco niveles de seguridad. Lo activa dsh-schedule; con comentarios deshabilitados no se registran herramientas de escritura. v1.1 comprueba en cada envío el permiso de escritura en tiempo de ejecución, publica de forma atómica, mantiene los errores de control de riesgo como pausa y vuelve a comprobar el estilo de persona al final. Requiere Python 3.10+ y el requirements.txt del repositorio.

Audita las skills y plugins instalados: asigna una herramienta según la descripción de la tarea, detecta desfases de versión frente al registro npm y fallos de ejecución en logs del host, e informa de herramientas de plugin que nunca se usan. Registra 9 tools: can, find, status, recommend, check, scan, probe, run y suggest. Funciona con Python 3.8+ sin dependencias de terceros. Todos los IDs usan el prefijo skill_audit_ (p. ej., skill_audit_can y skill_audit_find).

Añade dos herramientas de auditoría y cuatro skills para textos chinos medianos o largos (incluida ficción) y revisión documental: evalúa siete dimensiones de rasgos de IA, señala bloqueos con número de línea y guarda en archivos el estado de continuidad de manuscritos extensos. No lo instales junto al antiguo dsh-deai-audit del mismo autor, que registra los mismos nombres de herramienta.

Registra modelos de un workbuddy2api-hub local como un proveedor OpenAI-compatible por clave API, conservando la selección de modelo de cada clave. Una insignia muestra saldo de la clave principal y tokens, créditos y coste equivalente API de hoy/esta semana. Requiere el gateway local activo.

Tema de gráficos ácidos para DeepSeek Harness Web UI: seis paletas completas intercambiables (acid, neon orange, electric cyan, violet, rose, warm orange-light) y fondo opcional WebGL de cristal alámbrico que responde al puntero y al scroll. Admite fondos locales con máscara oscura y letras de fondo, animación de inicio con cristal y vídeo local opcional, y sección de Ajustes con todos los controles.

Registra quince comandos slash (/idea, /review, /poster, …) que insertan el SKILL.md de la habilidad de investigación correspondiente como mensaje de usuario, para ejecutar habilidades instaladas sin marketplace. Las habilidades no vienen incluidas: deben estar previamente en ~/.dsh/skills o ~/.agents/skills; de lo contrario, el comando indica skill not found.

Incluye las 32 skills gis/ de opengis-skills (GDAL, QGIS, GeoServer, PostGIS, PROJ, PDAL, GRASS GIS, JTS, GeoPandas, Shapely, CesiumJS, OpenLayers, Leaflet, deck.gl y más) en el catálogo DSH. Al inicio muestra solo nombres/descripciones; carga instrucciones y referencias bajo demanda.

Panel de skills para DSH Web GUI: busca en línea SkillHub, skills.sh y GitHub; instala en el ámbito del usuario o proyecto y administra skills locales (activar, crear, editar, eliminar y previsualizar).

Registra `image2_generate`, que usa tu propio relé de imágenes compatible con OpenAI para crear o editar imágenes. Generación de texto a imagen mediante POST /images/generations; edición con referencia PNG/JPEG/WebP local mediante POST /images/edits; acepta b64_json o URL de imagen. Guarda en el directorio de trabajo de la sesión y muestra el resultado en la conversación mediante su dependencia `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`.

Búsqueda semántica de código para DeepSeek Harness: herramienta nativa `semble_search` encuentra código describiendo su comportamiento y devuelve coincidencias file:line ordenadas; `semble_find_related` busca vecinos de una ubicación conocida. Ejecuta Semble CLI mediante uvx e incluye una skill de enrutamiento. Requiere `uv` en PATH; el primer query de cada repo crea el índice.

Base de conocimiento Markdown como base de datos para agentes DSH: diez herramientas kb_* (incluida kb_register para notas existentes), TID estables, enlaces [[node]] sin copiar texto, definiciones [[tscl]] expandidas en sitio, lecturas acotadas, lint estructural de tscl, descubrimiento de biblioteca priorizando workspace, snapshots git integrados y panel de grafo. Un prompt y skill incluidos llevan al agente a usar kb_* en vez de docs/ escritos a mano.

Registra workbuddy con dsh-llm-workbuddy, supervisa wb2api local e incluye puente Responses-to-chat-completions para Codex CLI. Omite lo ya activo/registrado e informa cada parte con una herramienta de estado. Requiere wb2api local y cuenta WorkBuddy.