Plugins

Skin de fondo de pantalla para la Web UI de DSH: fondo de imagen con controles de opacidad, máscara y desenfoque.

Plugin de mascota de escritorio animada (chica deepseek) para DeepSeek Harness

DSH Pet Corner: una mascota flotante, un proxy de imágenes de mascotas sin clave, favoritos y una API de ajustes propia del plugin

Se usa para monitorizar el consumo de cuota de la sesión actual, el coste estimado y el saldo actual de la API.

Muestra el saldo de DeepSeek y el gasto diario estimado, fusiona registros JSONL de llamadas de visión externas, y añade un panel por sesión con estadísticas de modelo, TTFT, tasa de caché, registros de llamadas, estimaciones de costo, filtros y exportación CSV.

Un plugin mínimo con una herramienta de saludo para DeepSeek Harness.

Sube imágenes y archivos locales a tu servicio de alojamiento de imágenes usando la configuración existente de PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu o cualquier plugin de subida instalado), mediante una herramienta `picgo_upload` y un comando `/picgo`.

Compila rutas SVG y especificaciones de fotogramas clave en archivos de animación Lottie JSON autónomos.

Puente de visión nativo del proveedor LLM: las imágenes pegadas en el chat son descritas por un modelo de visión (Qwen3-VL vía pi-ai/llama.cpp) y esa descripción de texto se envía a DeepSeek de solo texto para la respuesta; la admisión de imágenes, el enrutamiento y la compactación pasan por mecanismos nativos del harness, con una caché LRU de descripciones y reintento en 503.

Banco de trabajo arrastrable y alineado a la cuadrícula con 28 mini-tarjetas en los márgenes de la conversación (saldo de API, uso de tokens, coste, presión de contexto, tareas pendientes, objetivo, mapa de calor de uso, repositorio de GitHub, retransmisión de imágenes), con niveles de tamaño S/M/L/XL.

Mascota de escritorio para la Web UI de DSH: animación con sprite sheet, vinculación con el estado del agente, arrastre, widgets de alarma (diaria/única) y pomodoro, y selector de skins con vista previa.

Generate images through a logged-in web ChatGPT session and download them to a local directory.

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Sign in to DeepSeek Harness with a Claude Pro/Max membership (no API key), downscale Anthropic request images to a 2000px long edge, slim /compact summarizer payloads, and show 5-hour/weekly plan usage plus DSH message counts.

Plan-usage pet for the DSH web GUI: a floating skeletal-animated character reports quota in a speech bubble, auto-matching the configured provider (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) to show a plan percentage or an account balance, and falling back to local token stats when the provider API is unavailable; draggable, wheel-scalable (90-260px), synthesized click sounds, loopback-only routes.

Sticky-notes board for DeepSeek Harness: a sidebar entry opens a Markdown note panel with auto-save, colors, image paste and task-list rendering.

Lists the Markdown documents, images and video that already exist anywhere in the session workspace in the DSH sidebar, ranked by relevance to the current conversation: recent messages are matched locally against document title, summary and body with IDF weighting, with no model calls and no network. Because the list is scanned from the workspace instead of remembered, restarting DSH or starting a new session does not empty it. Images and video preview in place, with relative-path images resolved and video streamed over HTTP Range. A references bar under the preview header shows which documents cite the one being previewed and which it cites, with one click to jump between them. The same ranking is exposed to the agent as a knit_docs tool, which returns the most relevant documents along with the passage that matched in each, where one is found.

Unit conversion toolbox covering 20 categories — length, mass, temperature, area, volume (incl. US cooking units), speed, time, data sizes (decimal MB vs binary MiB), data transfer rates (Mbps vs MB/s), acceleration incl. g-force, illumination (lux / foot-candle), pressure, energy, angle, frequency, power incl. three horsepower definitions, force, torque, typography (px/pt/em/rem), and fuel economy (mpg ↔ L/100km). Two tools — convert_unit and list_units — zero runtime dependencies, pure arithmetic; each result includes the formula applied.

ui_mockup 工具 Consumer：研讨阶段生成 UI 线框图/高保真草图，落盘设计稿并提示确认后锁定设计规格；含客户端卡片、图片路由与 i18n

Voice call assistant for the DSH Web GUI: a draggable floating call ball, browser-side VAD that sends each utterance after a pause, FunASR HTTP or streaming speech recognition, MiniMax or OpenAI-compatible TTS replies, an optional wake-word mode with auto-sleep, and task dispatch to separate subagent sessions with progress, stop, and spoken completion reports.

A desktop pet in the DSH web GUI: floating, draggable sprite pet that animates with agent activity (thinking, idle, error, done, awaiting approval), with a settings page for size, switching, gallery search and one-click pet install. Ships 4 bundled Hunter x Hunter starter pets.

Reconocimiento de imágenes configurable para modelos DSH solo de texto: los mensajes de imagen se transcriben primero mediante un modelo de visión compatible con OpenAI (URL base, ID de modelo y clave API configurados en una sección de Ajustes) y luego se pasan al modelo principal como texto, mientras se anuncia la compatibilidad con entrada de imágenes. El esquema de autenticación de la clave API es seleccionable (cabeceras de petición estilo OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) y se notifica la falta de una clave antes de enviar cualquier petición.

Puente de visión para DeepSeek solo de texto: envía imágenes (solas o mezcladas con texto) y un modelo de visión pequeño y rápido las describe entre bastidores; el chat conserva la imagen y DeepSeek solo ve texto. Complemento puro: al desinstalarlo se restaura todo.