Plugins

Localización al chino de DeepSeek Harness: traduce en tiempo de ejecución todos los prompts del sistema, descripciones de herramientas y contextos de ejecución al chino mediante la cascada system-prompt/assemble (1788 entradas, sin modificar el código fuente, al desinstalar se restaura el inglés).

Raíl de navegación de turnos de usuario en el borde izquierdo con resaltado de la posición de lectura, vistas previas al pasar el ratón de métricas por turno y extractos de respuestas del modelo, controles de salto por teclado y clic, y búsqueda local de conversaciones.

Envía imágenes locales o URLs de imágenes HTTP(S) a un endpoint de visión compatible con OpenAI configurado con la herramienta inspect_image y devuelve su respuesta de texto a la conversación.

Añade backends intercambiables para web_search y web_fetch nativos, seleccionables por sesión desde el menú del composer o /setup-search y /setup-fetch. Búsqueda: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar y búsqueda con modelos del servidor. Fetch: HTTP local con lista de permitidos para redes privadas, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily y Tinyfish.

Recuperación semántica de solo lectura para meow-memory: índice vectorial local bge-m3 de entradas de memoria y turnos de conversación, grafo de conocimiento y recuperación textual literal. Nunca escribe en el almacén de memoria y requiere meow-memory.

Panel lateral de solo lectura para la biblioteca Zotero: explora colecciones, busca elementos, consulta metadatos y texto completo e inserta una cita, un fragmento seleccionado o una colección entera en el borrador. Un bridge autohospedado se conecta al MCP de integración local de Zotero y registra herramientas mcp__zotero__* para el modelo, cada una con interruptor individual.

Integra en DeepSeek Harness los modelos de Qoder con sesión iniciada en esta máquina (versión china Qoder CN / versión internacional Qoder) — con cero configuración.

Supervisa un proceso local de la pasarela workbuddy2api y expone sus modelos como proveedor LLM, leyendo las ventanas de contexto y los niveles de esfuerzo de razonamiento desde el propio endpoint de modelos de la pasarela.

Entorno de ejecución de persona eficiente en tokens para DeepSeek Harness con renderizado local de catgirl y divulgación progresiva del esquema de herramientas.

Despliega un editor Monaco y un panel de árbol de archivos cargado bajo demanda en la conversación de DSH Web, para editar el espacio de trabajo local en línea sin cambiar a un editor externo.

Memoria persistente local-primero para DeepSeek Harness: inyección acotada de memoria caliente previa al paso, recuperación en frío BM25 exacta y de bigramas chinos, seis herramientas de agente, escrituras lease-lock con aprobación y recibos de recuperación, y candidatos de gobernanza y revisión de trayectorias de solo lectura.

Sistema de memoria biomimético para DeepSeek Harness: un único almacén SQLite (node:sqlite, WAL) cuyo árbol Markdown se mantiene como espejo de solo lectura; herramientas de memoria, inyección de instantánea congelada al inicio de la sesión, puertas de aprobación escalonada, extracción bajo demanda de la sesión actual, fusión de casi duplicados, un ciclo de vida de archivo y reemplazo, metabolismo de memoria (dream), anclajes de memoria, recuperación semántica sobre incrustaciones locales, y el comando /memory.

Proveedor LLM que ejecuta la CLI de Claude Code instalada localmente como backend del modelo, de modo que las solicitudes pasan por una suscripción existente de Claude en lugar de una clave API medida; las llamadas nativas a herramientas se conectan mediante MCP.

REA de versión fijada para DeepSeek Harness: instala rea-agents localmente e inicia su servidor MCP desde esa copia; solo se actualiza al pulsar Update.

Detecta otras instancias de DSH en la red local mediante multicast UDP o escaneo de puertos y las muestra en un panel lateral con las capacidades que declara cada una. Envía tareas en ambas direcciones entre equipos por la LAN o mediante un nodo Tailscale en espacio de usuario que se descarga automáticamente.

Controla desde DeepSeek Harness el navegador headless Moli instalado localmente: fetch renderizado, evaluación de JavaScript, Markdown, árboles semánticos, capturas y PDF. Un CSS selector devuelve un contenedor en lugar de toda la página; el autor midió 40–80 veces menos tokens en páginas de listados. El scroll activa la carga diferida. Instala Moli si falta. El autor informa pruebas con un motor real en Windows, Linux y macOS.

Skills de Rotifer Protocol y el servidor MCP Rotifer configurados como instancias del proveedor de skills y cliente MCP propios de DSH: buscar Genes, compararlos en las clasificaciones de Arena, instalar o revertir Genes en el proyecto local y crear y ejecutar Agents locales. El servidor MCP está fijado a una versión y limitado a herramientas evolve; excluye publicación e inicio de sesión.

Memoria local integral: archivos JSONL por ámbito (session, project, global o nombre personalizado) con deduplicación por ámbito; cinco herramientas de modelo (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), recuerdo automático, reglas estrictas inyectadas en el pre-step del agente y panel de configuración. La recuperación combina IDF léxico con un backend local de embeddings, que el panel puede instalar y administrar.

Integra los inicios de sesión de escritorio de WorkBuddy, Trae y Qoder de este equipo en DeepSeek Harness como endpoints locales compatibles con OpenAI. Incluye un pool de cuentas, cambio automático de cuenta cuando WorkBuddy limita las solicitudes y un panel de ajustes.

Mantiene como repos git locales los plugins que hayas editado, sean de terceros o integrados. Despliega un commit exacto solo tras compilar y pasar las comprobaciones; revierte el cambio si dsh falla justo después de aplicarlo. Fusiona actualizaciones de origin (npm o git) con tus ediciones y puede abrir una sesión de agente para agruparlas en un solo commit sobre la versión original (crea primero una rama de respaldo).

Generación de imágenes mediante un servidor ComfyUI local: una sola herramienta generate_image cubre text2img, img2img, inpaint y eliminación de fondos.

Complemento de asistente de voz manos libres y local primero para DeepSeek Harness (DSH), con reconocimiento y síntesis de voz, comandos por voz y motores locales.

Lado DSH del ecosistema de memoria dsh-ecolink: conecta chat.deepseek.com y DeepSeek Harness mediante una extensión de navegador que recolecta etiquetas de memoria en formato DSM e inyecta las memorias recuperadas en los chats web, un servicio local sin dependencias que escribe un pool de memoria compartido, y este adaptador, que inyecta memorias en pre-step y ofrece la escritura de vuelta /ecolink-push; la compresión es transaccional (pool de staging con commit/rollback).

Divide New Session en la barra lateral web de DSH en dos modos: una fila 日常聊天 abre una sesión con el preset de agente `daily` que el plugin instala en el home del harness (persona, búsqueda y lectura web, preguntar al usuario y compactación — sin archivos, shell, modo plan ni subagentes), dentro de su propio espacio de trabajo daily-chat cuya región lateral solo lista esos chats, mientras 开始工作 mantiene el agente de programación original; el botón integrado New Session se oculta y cualquier otro punto de entrada de New Session sigue el modo activo, que se recuerda en localStorage.