Plugins

Añade rutas de modelos gratuitos a DeepSeek Harness —DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 y otros— sin inicio de sesión, registro ni API key; incluye una pasarela local compatible con OpenAI, enrutamiento alternativo y panel de uso.

Plugin de memoria local-first para DeepSeek Harness: memoria por capas L1/L2/L3 con captura automática, herramientas manuales de recuperación memos_* y visor de memoria integrado.

Panel de operaciones SSH para DSH: terminal web, transferencia SFTP con progreso, reenvío de puertos local y ejecución en clúster con un solo comando entre hosts; los agentes comparten la misma configuración de hosts.

Una herramienta de visión `describe_image` para modelos solo de texto: las imágenes (ruta local, URL, adjunto) se envían a un endpoint de visión configurable compatible con OpenAI y solo el texto devuelto entra en la sesión.

Panel de operaciones SSH para DSH: terminal web, transferencia SFTP con progreso, reenvío de puertos locales y ejecución de clúster con un solo comando en varios hosts; los agentes comparten la misma configuración de host.

Añade una tarjeta de ajustes para editar prompt-inject.md, gestionar conjuntos de reglas de AGENTS.md o CLAUDE.md, comprobar actualizaciones de plugins y aplicar o restaurar actualizaciones reversibles de paquetes locales.

LoopX, un kernel de estado y plano de control neutral respecto al proveedor y local-first para agentes de horizonte largo: mantiene el estado de Goal, Todo, gate, evidencia, cuota, recuperación y handoff por encima de DeepSeek Harness, mientras que el plugin inicializa la CLI y las skills, admite una continuación acotada dentro de la misma sesión y añade una GoalBar de loopback para el bucle exacto acotado.

Widget de ballena fijo en una esquina para la GUI web de DSH: saldo, uso del día y coste por turno con tarifas punta/fuera de punta; burbujas editables de alerta de saldo y presupuesto diario; cola de burbujas personalizadas basada en módulos con opciones ponderadas A/B y líneas o imágenes aleatorias; más de 30 plantillas de proveedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax y más) con saldo por modelo y cuota de suscripción; además de sonido al finalizar tarea, audio importado, roles personalizados y un gestor de recursos. Solo local, sin telemetría.

LoopX, un kernel de estado y plano de control local-first, neutral respecto al proveedor, para agentes de largo horizonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery y handoff por encima de DeepSeek Harness, mientras el plugin arranca la CLI y las skills, admite continuación acotada en la misma sesión y añade una GoalBar de bucle de retorno para el bucle exacto acotado.

Explora y busca en el registro SkillHub y gestiona la instalación, actualización y eliminación local de skills dentro de DeepSeek Harness. Compatible con DSH 0.2.0-rc.2 y 0.2.1-rc.2; aún no con 0.2.1-rc.3.

Conecta DeepSeek Harness con la base de conocimiento personal local-first y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones completadas del agente principal como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, embeddings opcionales y expansión de wikilinks, y programa una consolidación diaria de memoria.

Conecta DeepSeek Harness a la base de conocimiento personal local-primero y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones del agente principal completadas como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, incrustaciones opcionales y expansión de wikilinks, y programa la consolidación diaria de memoria.

Fork de dsh-purge mantenido por la comunidad, con parches de políticas del host, ajustes de prompts y reglas, diagnósticos, controles separados para buscar e instalar actualizaciones y copias de seguridad/reversión local.

Requiere DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) y dsh-better-sidebar >= 0.19.0; actualice ambos antes de instalar o actualizar este plugin. Reproduce fondos Video/Web locales de Wallpaper Engine tras el chat, renderiza fondos Scene como fotogramas estáticos extraídos y añade filtros de tipo/clasificación de contenido, cargas personalizadas y una ventana de ajustes estilo iOS de cristal líquido.

Instala un preajuste y un banco de trabajo dedicados a la escritura de novelas con IA: activos de proyecto locales con control de versiones, un panel lateral compacto y cambios nativos de un solo archivo controlados por aprobación.

Conecta los estados del ciclo de vida, errores y solicitudes de aprobación de DeepSeek Harness con un companion OpenPets de escritorio que se ejecuta localmente.

Permite que un agente DSH controle un Blender local mediante un canal TCP directo con 16 herramientas: fotogramas del viewport, renders desde ángulos personalizados, ejecución de Python, modo headless y delegación de trabajos, reversión de transacciones y una capa de planificación con 186 operaciones en 28 familias.

Lee archivos de sesión ya creados, incluso antes de instalarlo, por otros 42 agentes de programación de este equipo (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más). Incluye seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), el comando /deja y recuperación automática opcional en el contexto de runtime. Índice BM25 local, sin LLM, embeddings ni red. Instalación: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Ejecuta auditorías de seguridad locales de relés de API de IA y proxies de LLM desde DeepSeek Harness, generando informes en Markdown sobre inyección de prompts, señales de sustitución de modelos, reescritura de llamadas a herramientas, fuga de errores, integridad del flujo y riesgos de Web3 controlados por perfil.

Escritorio de redacción de novelas para DSH con un preajuste de autoría, gestión de esquemas y personajes, anotaciones de manuscritos, flujos de revisión y un backend local gestionado en Python.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Aporta el historial de sesión de diecinueve otros agentes de codificación a DeepSeek Harness: recuperación, resumen de sesión y herramientas de historial por archivo sobre un índice local, además de recuperación automática opcional antes de cada paso.

Conecta modelos de WorkBuddy con sesión iniciada localmente a DSH; admite la activación opcional de entrada de imagen por modelo, el cambio de cuenta y una vista general de créditos de solo lectura con check-in diario.