Plugins

Importa a DSH los inicios de sesión locales de Codex, Grok, Claude, OpenCode y CC Switch; elige las fuentes y activa modelos en Ajustes.

Gobernanza de trayectorias del agente y diagnóstico de anomalías: reconstruye registros planos en árboles multirrama, detecta bloqueos, reintentos inválidos y desviación del objetivo; alerta con atribución de coste, interrupción y bifurcación con un clic vía API oficial, en pestaña propia.

Ejecuta una pasada determinista de enrutamiento de skills por cada instrucción del usuario, para consultar el catálogo antes de que responda el modelo. En el host puntúa el catálogo activo con las palabras clave de la instrucción y sus metadatos, sin llamar a un LLM ni a embeddings. Añade un solo mensaje etiquetado por productor al step: lista ordenada por defecto, cuerpo del SKILL.md ganador al superar el umbral o instrucción de llamar exactamente una vez a un router skill indicado. El plugin no interviene ante instrucciones no relacionadas.

Fuente de modelos OpenCode Go para DSH: lee el catálogo opencode-go de Models.dev y lo ofrece en una ruta opencode-go-live separada, conservando la ruta opencode-go integrada. La instantánea del catálogo se guarda en caché bajo el directorio de DSH y, si falla la actualización, se mantiene la última versión correcta. Su propia tarjeta de Models permite editar la clave de ruta y mostrar el uso de la suscripción OpenCode Go.

Registra en un perfil DSH un servidor MCP de URL a texto con navegador real. `fetch_url` y `fetch_urls` renderizan páginas chinas con JavaScript y protección antibots (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs) y devuelven texto limpio en JSON con diagnósticos por nivel. `crawler_status` indica si el navegador está disponible. Tras instalar, requiere configurar una vez las dependencias Python.

Elimina un turno terminado de una conversación DSH sin borrar la sesión. El botón junto a la última respuesta del asistente quita la pregunta, respuesta y registros de herramientas de ese turno de la conversación y del contexto del modelo. Conserva ID y título de sesión, turnos posteriores y registro de solo anexado. La eliminación queda como tombstone persistente tras recargar.

Publica los planes Go / GOAT / Pro / Max de Command Code como perfiles de rutas `llm-pi-ai`, no como adaptador. Combina `/provider/v1/models` activo con el catálogo de capacidades y asigna cada modelo a una ruta OpenAI Chat, OpenAI Responses o Anthropic Messages compatible con el gateway. Al cambiar de plan elimina solo las rutas generadas por el anterior. Las mismas credenciales habilitan ventanas de uso de cinco horas y semanales, saldo de créditos y búsqueda web.

Abre los ajustes de DSH a pantalla completa y mueve el control de cierre a una fila de regreso arriba a la izquierda.

Integra Overleaf (overleaf.com o instancia propia) en una pestaña de conversación mediante proxy inverso del mismo origen. Admite inicio de sesión con cookie o popup, citas de selección, inserción en el cursor, correcciones desde logs de compilación, navegación por esquema y sincronización .bib/.tex.

Memoria de largo plazo entre sesiones respaldada por un servicio local Go (unos 50 MB de RAM, SQLite-vec y afirmaciones reforzadas con verificación): inyecta recuerdos sin latencia en cada mensaje, importa la transcripción al terminar y ofrece memory_search, memory_logs y memory_ingest. Instala con dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. Solo es un puente de protocolo; dsh plugin add no instala el servicio Go. Instálalo e inícialo primero según el README; hasta entonces, las herramientas devuelven vacío sin aviso.

Alertas de desastres en tiempo real para DeepSeek Harness: terremotos de Japón (P2PQuake) y telegramas EEW de la JMA de tsunami y meteorología, terremotos globales (EMSC/USGS) y tsunamis de la NOAA, terremotos de China continental (CENC vía Wolfx) más avisos de tormenta de lluvia y riesgos geológicos de nmc.cn, y avisos de inundaciones, lluvias y marejadas ciclónicas del NWS de EE. UU./Canadá y de la ECCC — contrastados con tus regiones y umbrales de vigilancia.

Complemento DSH que registra la skill ai-eight-honors-eight-shames: ocho reglas comprobables para agentes de código (verificar antes de llamar, aclarar ambigüedades, citar pruebas, reutilizar antes de crear, probar antes de afirmar que está listo, seguir convenciones locales, separar hechos de inferencias y mantener los cambios reversibles), más una novena para registrar cada solicitud y cambio en informes en la raíz del espacio de trabajo.

Panel de química para DSH Web. Dibuja estructuras en Ketcher; un script descarga la compilación y el navegador las renderiza localmente, sin backend. RDKit calcula la molécula actual sin llamar al modelo: fórmula, masas, logP, TPSA, donantes/aceptores de enlaces H, anillos, Fsp3, centros estereogénicos, reglas Lipinski y Veber, QED, alertas PAINS/BRENK y esqueleto Murcko, además de búsqueda SMARTS, similitud, conversión, estandarización y limpieza por lotes. La pestaña de retrosíntesis usa un backend intercambiable (Retro* por defecto) mediante un proceso JSON de entrada/salida y señala lo que falta si no está instalado, sin inventar rutas. Los cálculos los realiza el paquete Python del repositorio (rdkit), que se instala aparte con pip.

Registra en un perfil DSH el servidor MCP stdio dsh-mol basado en RDKit y sin acceso a la red. Ofrece 12 herramientas: validación de SMILES en tres niveles con diagnósticos legibles y posiciones, propiedades moleculares, similitud con fármacos y alertas estructurales, dibujos PNG/SVG, cuadrículas de moléculas, conversión entre SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF y fórmula, estandarización con cambios por paso, deduplicación, búsqueda SMARTS, similitud de huellas y limpieza por lotes que informa cada fila rechazada. El parche solo registra el servidor; hay que instalar antes el paquete Python con las herramientas. README ofrece `pip install` o instalación desde el código; hasta que esté en PyPI, funciona la vía desde el código.

Herramientas de skills bajo demanda para DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref permiten buscar primero una biblioteca escalonada y cargar el contenido solo cuando hace falta, sin dejarla en el catálogo residente ni en cada turno del contexto. La pestaña Skills revisa toda la sesión y enumera qué skills se cargaron y en qué turno. Sin dependencias; los registros se dibujan solo en el cliente y nunca entran al contexto del modelo.

Gestor de ventanas de celdas de caracteres al estilo Turbo Vision para agentes dsh: ventanas enmarcadas superpuestas con sombras, una barra de menús Borland, una franja de teclas de función, arrastre y redimensionado con ratón, aprobaciones como diálogos modales y cinco skins, incluido el clásico azul Borland.

Permisos de archivos para llamadas de shell por ruta y capacidad, no por nombre de comando. Analiza la línea de comandos para detectar lectura, escritura, creación, borrado y ejecución necesarios; si falta capacidad, muestra una tarjeta de aprobación en vez de rechazar sin más. Compila las mismas reglas en el perfil macOS Seatbelt para el proceso, sus hijos y el código oculto en sus argumentos. La pestaña Approvals muestra el registro de auditoría e indica si cada llamada la respondió una regla, el revisor automático o una persona.

Contexto de vida simulada para DeepSeek Harness: en cada turno inyecta como aviso plegado los eventos de las últimas 24 h de .life/ del workspace, con ventana deslizante, deduplicación y deltas por sesión y resumen del mundo. La herramienta life_react registra emociones, pensamientos y acciones en el diario para la evolución siguiente, dando al agente una vida diaria persistente de personaje de rol.

Panel cron para programar scripts locales o tareas de sesión dsh (sesiones nuevas o fijadas), con gestión centralizada de variables de entorno, registros y control de concurrencia y tiempo de espera.

Planificación de proyectos tipo mapa mental con protección contra desviaciones de bloqueo: planes, módulos y tareas como un DAG de dependencias con orden de ejecución topológico, marcador de posición del agente, puerta de aprobación humana en cada edición del tablero, verificaciones cruzadas con git y finalización de tareas condicionada por evidencias.

Genera imágenes a través de una sesión web de ChatGPT ya iniciada y descárgalas a un directorio local.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Plugin cliente de DeepSeek Harness: añade un botón 'Invertir selección' al diálogo de obtención de modelos de la sección de ajustes Modelos, de modo que en una segunda pasada de obtener + añadir solo las filas que ya están en la lista de modelos permanezcan marcadas.

Panel de ajustes no oficial de DeepSeek Harness para Command Code: créditos, ventanas de uso y sincronización del catálogo de modelos.