Plugins

Catálogo de herramientas para agentes: busca entre ~2600 endpoints externos (SEO y SERP, backlinks, redes sociales, enriquecimiento de personas y empresas, bibliotecas de anuncios, scraping) según la tarea que quieras realizar, consulta los parámetros y el precio por llamada de cada uno, y luego llámalo con la credencial inyectada del lado del servidor. Incluye la skill más una fila MCP que permanece deshabilitada hasta que se configure TREG_TOKEN.

Instala en dsh y usa gratis y sin límites modelos como DeepSeek V4.1 Flash y Kimi K3, sin login, registro ni API Key.

Backend de Tencent CloudBase para DeepSeek Harness: crea y despliega aplicaciones full-stack desde el chat, muestra los resultados de consultas como tarjetas de tabla con paginación, ordenación y exportación CSV, previsualiza un despliegue en su dominio y llama al conjunto de herramientas MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con inicio de sesión por código de dispositivo.

Preset de investigación con evidencia verificada: cada paso usa observaciones confirmadas por el sistema, las afirmaciones L3+ pasan a un evaluador independiente y la sesión forma un registro reproducible y una ontología explorable. Requiere DSH >=0.1.7-alpha.1.

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Usa las suscripciones de ChatGPT (Codex), Claude y Grok como proveedores LLM de DeepSeek Harness, con inicio de sesión en Configuración, catálogos de modelos, uso, más las herramientas image_generate, video_generate y x_search.

Proveedor no oficial de LLM Command Code: registra una ruta `commandcode` con un catálogo de modelos en vivo y compatibilidad con reasoning-effort.

Tablero de tareas SQLite local como página superpuesta nativa: proyectos, tareas, comentarios, relaciones, adjuntos y automatización de flujo de trabajo, con estados backlog → todo → in_progress → in_review → done; las herramientas de Agente `taskboard_*` solo pueden enviar trabajo a in_review, además de una CLI JSON headless y una skill empaquetada.

Añade un proveedor deepseek-web que usa los modelos web de chat.deepseek.com en DSH, con captura del inicio de sesión del navegador, firma de solicitudes PoW, streaming SSE y llamadas a herramientas basadas en prompts.

Basta con instalar este plugin en dsh: sin inicio de sesión, sin registro y sin API key, los modelos de frontera ya están ahí, entre ellos Muse Spark 1.3 y MiMo V2.6. Completamente gratis y sin límite de uso.

Un dispositivo Android en vivo dentro de la conversación — emulador o teléfono USB, controlado completamente mediante adb: 20 herramientas de agente para streaming, compilación y ejecución con Gradle, interacción con el árbol de UI o texto OCR, logcat, procesos y memoria, además de un panel de navegación de tres botones.

Crea vídeos promocionales verticales de 1080x1920 a partir de un JSON de storyboard con 7 herramientas (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizados localmente con Remotion.

La tienda de plugins de DeepSeek Harness: explora, instala, habilita y actualiza plugins dsh desde un catálogo auditable por git.

Una mascota de escritorio chica-ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: crecimiento por caricias, poses de estado de trabajo por tipo de herramienta, 494 líneas de diálogo, 30 logros, un diario de crecimiento, física de arrastre, sincronización de tema y un modo de accesibilidad. La detección de palabras clave del chat y el cuidado del saldo de la API vienen desactivados y son opcionales; un estado de ánimo meteorológico opcional llama a Open-Meteo solo después de que nombres una ciudad. Sin telemetría.

Reglas de permisos declarativas al estilo Claude Code: reglas YAML ordenadas de allow/deny/ask que coinciden con nombres de herramientas, argumentos, rutas del espacio de trabajo e identidad del agente en la cascada tools/pre-execute, con auditoría completa del registro de sesión, modo de simulación (dry-run) y recarga en caliente.

Modelos de Google Antigravity (agy CLI) para DSH: chat en streaming con suscripciones Gemini/Claude/GPT-OSS, tarjetas de herramientas nativas, turnos de pensamiento, e inicio de sesión de Google OAuth en la GUI.

Agrupa en DeepSeek Harness las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente y crea un conjunto de modelos con conmutación automática por fallo. Incluye rotación de cuentas, espera tras errores 429, créditos en vivo, catálogo con multiplicadores por modelo y etiquetas de gratuito/descuento nocturno, inicio QR para 13 proveedores y canales de nivel gratuito agregados. Las cuentas persisten tras reiniciar.

Fusiona todas las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente en DeepSeek Harness como un único pool de modelos con failover automático (rotación multicuenta, créditos en vivo y un catálogo de modelos que muestra los multiplicadores de créditos por modelo y etiquetas de gratuito/descuento nocturno).

Añade inicio de sesión de cuenta, configuración de API y Provider personalizado, cambio de modelo, fallback de imagen para modelos solo de texto y atribución de tokens/costos a DeepSeek Harness 47f.

Mercado de plugins integrado para la GUI web de dsh: explora el catálogo de awesome-dsh-plugin.com e instala/desinstala plugins en un perfil desde Ajustes → Plugins → Plugin Market.

Modo red team: ejecuta cinco roles para una organización objetivo (reconocimiento, activos, vulnerabilidades, explotación y pivote interno; concurrencia 3 por defecto, cambio inmediato). Incluye comprobaciones previas, guía inicial, puntuación del servidor de 8 categorías/25 puntos, deduplicación y exclusión de cuentas autoinscritas; guarda hallazgos con hora en SQLite. La consola de 9 pestañas muestra activos, agentes, sesiones, hallazgos, cadena de ataque, capturas de evidencia e informes con comandos reproducibles. Incluye 14 skills de reconocimiento/evaluación, 56 herramientas redteam_* y actualización en un comando. Las skills de ataque y el instalador automático no están en npm; se distribuyen en un kit aparte.

Evita el crecimiento excesivo del contexto de solicitud en DeepSeek Harness: cataloga las herramientas MCP y los skills en ctx.capability, los expone en niveles exposed/progressive/blocked, e invoca bajo demanda los de baja frecuencia mediante meta_search/meta_invoke, con una pestaña visual de configuración.

Laberinto de ejecución para sesiones DSH: el recorrido real del agente — avance principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos, reintentos de solicitud y ramas de subagentes — dibujado en una sola línea temporal de reloj; con tres trazas bajo cada carril que comparten ese eje (densidad de llamadas a herramientas, pulso de tokens, presión de contexto) y un panel de análisis determinista debajo (matriz de resultados de herramientas, cadenas de recuperación ante fallos, distribución de duración); míralo crecer en vivo en una pestaña de sesión, o sube hasta 5 registros de sesión para una comparación en el mismo eje.

Administrador de sesiones de DSH: eliminar con papelera/restaurar/purgar, restaurar sesiones archivadas, estadísticas de actividad reciente, continuar/pausar, abrir carpeta de registros, marcadores de no leído, bifurcar a un nuevo chat, agrupación y ordenación por espacio de trabajo, umbral de compactación de contexto.