Plugins

Trae la experiencia de chat web/app de deepseek.com a DSH: edita tu prompt y regenera respuestas in situ, con un paginador de versiones <i/N> por mensaje (modelo de árbol, estable entre conversaciones).

Uso de tokens y gasto estimado para la UI web de dsh: panel flotante con estadísticas por modelo, por día y por sesión.

kimi-tide (月汐) es un enrutador de modelos por presets y reglas para DeepSeek Harness. Los presets con nombre y las reglas ordenadas de imágenes y grupos de palabras clave enrutan cada paso del agente a cualquier provider/model conectado (candidatos de todo el catálogo del host, sin lista permitida).

Integra en DeepSeek Harness los modelos de Qoder con sesión iniciada en esta máquina (versión china Qoder CN / versión internacional Qoder) — con cero configuración.

Decisiones tipadas de Laya (`noul` sí/no, `choice`, `score`) como servicio Cordis de primera clase (`ctx.laya`), más las herramientas `laya_ask` y `laya_plan` visibles para el modelo. El plugin en sí no instala ni descarga nada: es un cliente de un sidecar `laya-mcp serve` que inicias tú mismo, e informa que el sidecar no está en ejecución en lugar de fallar de forma oscura en la primera llamada a una herramienta.

Deja que los modelos de solo texto vean imágenes: cuando llega una imagen con un marcador como \[image omitted because this model accepts text only], el modelo llama a la herramienta vision_describe y el plugin reenvía la referencia de la imagen junto con la pregunta a un modelo multimodal, reintentando con un modelo de reserva si falla. Se configura en la página de ajustes y se conserva mediante la API oficial de ajustes.

Integración no oficial de DeepSeek Harness para Unreal MCP de Unreal Engine 5.8.

Identidad OIDC basada en estándares, vinculación de claves API empresariales, marca declarativa e integración de modelos compatibles con OpenAI para DeepSeek Harness.

Consulta la Wiki china de Minecraft (API de MediaWiki) y convierte el texto wiki bruto en una salida limpia legible por IA: búsqueda, introducción de página, Markdown completo y entrada aleatoria; plantillas, referencias, imágenes y enlaces entre idiomas se eliminan antes de llegar al modelo.

Cuota de tokens unificada y estadísticas de uso para dsh: cuota móvil/por uso multidistribuidor con tarjetas en la barra lateral y operaciones de proveedor, más agregación de tokens de los registros de sesión con tendencias, mapa de calor y desglose por modelo.

Enjambres de IA basados en roles para DeepSeek Harness: un arquitecto planifica, constructores paralelos ejecutan, revisores controlan la calidad y un integrador publica. Fijación de modelos por rol con cadenas de respaldo, bucles de revisión, contratos de evidencia, revisiones con control humano, pausa/reanudación consciente de la cuota y un kanban en vivo + diagrama de flujo en la GUI web. 40 pruebas; se instala desde GitHub o npm.

Reutiliza el inicio de sesión de CodeBuddy CLI para incorporar sus modelos a DeepSeek Harness, con una tarjeta de ajustes que muestra la cuenta, la caducidad del token y el crédito restante.

Espacio de trabajo de medios y visión para DeepSeek Harness: generación de imágenes, vídeo y voz, preguntas y respuestas sobre imágenes y localización de elementos, OCR de imágenes largas, diferencia de píxeles, verificación mediante capturas de pantalla de HTML y resumen de vídeo, con proveedores DashScope y compatibles con OpenAI, grupos de modelos y un cliente de banco de trabajo.

Gestor de capacidades de modelo para DSH Web: niveles de pensamiento, ventana de contexto, límites de salida, modalidades de entrada, presets de compatibilidad con pasarelas, interfaz EN/chino.

model router por paso: preajustes con nombre y reglas ordenadas de grupos de imagen/palabras clave que enrutan cada paso del agente a través de cada proveedor y modelo montado, añadiendo flujos de colaboración para transcripción de imágenes, un protector de imagen, un panel de cuotas multiplan y observabilidad de decisiones por paso.

Configura las asignaciones de esfuerzo de razonamiento de proveedores y modelos para DeepSeek Harness, con un selector de modelos agrupado y un control deslizante en el compositor.

Enrutamiento y evolución inteligentes de subagentes: vincula roles a cualquier proveedor/modelo registrado en DSH, incluidos los modelos aportados por plugins de proveedor de Codex y Claude Code, con aprendizaje en el espacio de trabajo.

Interfaz de gestión del ciclo de vida para el proveedor de modelos llm-pi-ai: cree, edite, elimine, active y desactive proveedores con encabezados personalizados y claves API cifradas con AES-GCM; restauración segura ante desinstalación de proveedores aparcados, descubrimiento de modelos remotos con escritura por lotes, enrutamiento inteligente con cinco estrategias, compuestos de unión/intersección, pruebas de conectividad por modelo y observabilidad de solicitudes.

Estadísticas de consumo de tokens estilo CC Switch para la interfaz web de dsh: registro de uso por solicitud, héroe de consumo real, gráfico de tendencias agrupado por tiempo de solicitud, lista de precios pico/valle por modelo, estadísticas por proyecto y por modelo, y saldo de cuenta.

Un port ligero de Headroom: comprime la salida de herramientas, recorta hasta el 20% del contexto, sin afectar a la caché de contexto del modelo ni al rendimiento del agente.

Modelo predeterminado configurable para delegaciones a subagentes mediante settings.yaml, con estrategias de modelo único y multimodelo por turnos rotatorios o aleatorios.

Tablero de tareas por sesión en la barra lateral: arrastra sesiones a columnas todo/doing/review/done, crea sesiones con selección de modelo y reasoning-effort, papelera con restauración, notas, exportación/importación.

Servidor ACP mejorado para DeepSeek Harness: streaming de bloques y razonamiento, telemetría de uso, cambio de modelo/esfuerzo, preajustes de permisos, reanudación/archivado de sesión, servidores MCP por sesión y reenvío de archivos/terminal de Zed.

Plugin DSH literario: una sesión es un libro. La tarjeta de portada /new abre uno de los 19 reinos, un preset 诸天万界DSH exclusivo de prosa mantiene al modelo escribiendo ficción, las entradas de worldbook por palabras clave fundamentan cada turno y /export-story compone la sesión en una novela en Markdown.