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Habilidades del flujo de trabajo de investigación ARIS como bundle de DeepSeek Harness: 82 habilidades más revisión adversarial entre modelos a través de Codex.

Centro de habilidades para la GUI web de dsh: examine todas las habilidades cargadas agrupadas por origen, active o desactive la invocación de modelos, cree nuevas habilidades y elimínelas en una papelera recuperable.

Una herramienta de visión `describe_image` para modelos solo de texto: las imágenes (ruta local, URL, adjunto) se envían a un endpoint de visión configurable compatible con OpenAI y solo el texto devuelto entra en la sesión.

Centro de habilidades para la GUI web de dsh: explora todas las habilidades cargadas agrupadas por origen, activa o desactiva la invocación del modelo, crea nuevas habilidades y elimina a una papelera recuperable.

Widget de ballena fijo en una esquina para la GUI web de DSH: saldo, uso del día y coste por turno con tarifas punta/fuera de punta; burbujas editables de alerta de saldo y presupuesto diario; cola de burbujas personalizadas basada en módulos con opciones ponderadas A/B y líneas o imágenes aleatorias; más de 30 plantillas de proveedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax y más) con saldo por modelo y cuota de suscripción; además de sonido al finalizar tarea, audio importado, roles personalizados y un gestor de recursos. Solo local, sin telemetría.

Puente de visión para modelos de solo texto: pega una imagen y obtén evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica).

Plugin de armadura del prompt de sistema para modelos DeepSeek: añade una sección de prompt de cumplimiento incondicional en el orden 100, expone una herramienta de perfil con metadatos de calibración y muestra una insignia de estado de la armadura en tiempo real impulsada por una proyección de sesión.

Plugin de blindaje de prompt del sistema para modelos DeepSeek: añade una sección de prompt de cumplimiento incondicional en el orden 100, expone una herramienta de perfil con metadatos de calibración y muestra una insignia de estado de blindaje en tiempo real basada en una proyección de sesión.

Instala en dsh y usa gratis y sin límites modelos como DeepSeek V4.1 Flash y Kimi K3, sin login, registro ni API Key.

Complemento de herramientas de DeepSeek Harness que expone al modelo la automatización de navegador de BrowserSkill (bsk)

Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Ejecuta auditorías de seguridad locales de relés de API de IA y proxies de LLM desde DeepSeek Harness, generando informes en Markdown sobre inyección de prompts, señales de sustitución de modelos, reescritura de llamadas a herramientas, fuga de errores, integridad del flujo y riesgos de Web3 controlados por perfil.

Complemento de estudio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de proyecto al estilo de un equipo de rodaje, flujos de trabajo TongFlow creados por el agente, generación multimedia determinista, lienzo integrado.

Integra los modelos de la aplicación de escritorio WorkBuddy directamente en DeepSeek Harness, sin configuración adicional en el chat de DSH.

Colección DSH de seguridad autorizada: nueve modos de trabajo (coordinador de red team, pentest, auditoría de código, análisis binario, ataque-defensa, evasión de AV, respuesta a incidentes, seguridad en la nube, resolución de CTF) y quince plugins en tiempo de ejecución, gestionados desde una página de ajustes con despliegue, instalación, actualización y desinstalación con un clic.

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Componentes de UI interactivos renderizados en línea dentro de las respuestas: diseño, gráficos, formularios, cuestionarios, mermaid, escenas 3D y un bucle de eventos de acción de vuelta al modelo.

Usa las suscripciones de ChatGPT (Codex), Claude y Grok como proveedores LLM de DeepSeek Harness, con inicio de sesión en Configuración, catálogos de modelos, uso, más las herramientas image_generate, video_generate y x_search.

Proveedor no oficial de LLM Command Code: registra una ruta `commandcode` con un catálogo de modelos en vivo y compatibilidad con reasoning-effort.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

UI generativa dentro de la conversación: el modelo renderiza tarjetas HTML interactivas en el flujo del chat, con vista previa en streaming y renderizado en sandbox.

Escuadrones multimodelo persistentes que se configuran en Ajustes y se seleccionan en el Composer, con políticas de modelo y herramientas por miembro. Por defecto, el Agent líder completa él mismo el trabajo sencillo y solo delega cuando se necesita el escuadrón guardado; el trabajo delegado se ejecuta como un DAG acotado con revisión y reparación opcionales. Run Center registra los reintentos y los tokens por miembro a partir de los eventos de uso oficiales de Harness.

Añade un proveedor deepseek-web que usa los modelos web de chat.deepseek.com en DSH, con captura del inicio de sesión del navegador, firma de solicitudes PoW, streaming SSE y llamadas a herramientas basadas en prompts.

Skin de control deslizante de reasoning adaptable que asigna los niveles de esfuerzo de razonamiento disponibles de cada modelo a una escala de intensidad visual de 0 a 30, con retratos, fondo y colores de interfaz sincronizados.