Plugins

Enhanced auto-compaction defaults for DeepSeek Harness agent presets: apply tuned threshold/retention budgets and per-model policies with one command, idempotent with backups and rollback.

Cross-session plaintext memory: deterministic BM25 keyword recall (no embeddings), memory_save/list/search/confirm/forget tools behind a human-confirm gate, and global + project-scoped JSON stores that follow your git repo.

Cross-session event-cue memory for DeepSeek Harness: auto-extracts task/conversation cues and user language habits from every turn into a persistent global cue bank, then re-injects remembered context on topic-switch detection (keyword or vector matching).

Model-authored context pruning for DeepSeek Harness through the official compaction API.

Focus board for DeepSeek Harness agents: durable, model-maintained notes in the session workspace that pin the objective, constraints, and decisions across compaction and sessions, with automatic context injection, archive on clear, and an optional web panel.

Minimal-compatible first turn for Web root sessions: starts with persistent bash and str_replace_editor, removes automatic workspace and skill context, then restores the selected preset after the first tool call or reply; includes a persistent composer toggle.

Ollama Cloud native chat adapter: direct NDJSON translation of the Ollama /api/chat wire format, model discovery with context windows and capabilities, and web search/fetch providers under the ollama-cloud id, plus a Web settings card.

Vendor-based usage dashboard: per-provider token/cache/output KPI, a 53-week heatmap, trend chart with hourly "today" view, model drilldown, cost estimation, CSV export, and health cards (TTFT, generation speed, peak context, error rate).

Floating API-balance badge for DeepSeek Harness: live balance for DeepSeek, Moonshot, OpenAI and custom endpoints; draggable, resizable, frosted-glass look, with text color adapting to the content beneath.

Adds a removable quote banner above the web chat composer for text selected from an AI reply, included in the next message.

Auto-saves large pasted text as an attachment file in the DeepSeek Harness web input box.

Interactive terminal chat app for dsh: streaming conversation, tool cards, jobs panel, full-text search, trajectory replay, multi-session tabs, and A2A dispatch (Ink-based).

Voz para DeepSeek Harness (dsh): entrada de voz a texto y lectura en voz alta mediante TTS para DeepSeek de solo texto, sin necesidad de clave de API.

Capa de ejecución consciente de la GPU para DeepSeek Harness: herramientas gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, inyección de contexto de GPU por paso, y selección automática de tarjeta mediante CUDA_VISIBLE_DEVICES

Skill de compresión de contexto para DeepSeek Harness: resumen inteligente de conversaciones

Paquete de plugins de DeepSeek Harness: herramientas qwen_vision (comprensión de imágenes con Qwen-VL) y qwen_generate (texto a imagen con Qwen-Image) para modelos de solo texto

Memoria de personalidad persistente a largo plazo para DeepSeek Harness: almacenamiento en MEMORY.md/USER.md, herramientas memory y memory_search, inyección de contexto por solicitud y detección de secretos. Adaptado en espíritu de pi-hermes-memory.

Taxonomía de contexto de llamadas lógicas para el perfil web de DeepSeek Harness

Kit de herramientas de visión para DeepSeek Harness: herramientas de CLI glance, ground, detect y crop para que los agentes de solo texto comprendan imágenes

Un plugin de DeepSeek Harness que integra claude-mem: consultas, inyección de contexto, guardado manual y ciclo de vida de la sesión a través de la API HTTP de un worker local de claude-mem

Perfilador de contexto de solicitudes para DeepSeek Harness: observa qué cambió entre solicitudes al modelo, y cómo cambió con ello la reutilización de la caché.

Visión enchufable para los modelos de solo texto de DeepSeek Harness (dsh): una herramienta `vision` con preajustes de VLM económicos/gratuitos integrados, análisis por lotes de varias imágenes, admisión de imágenes al pegarlas como pista, y una página de ajustes web con recarga en caliente.

Recuperación ligera de contexto bajo demanda: herramientas context_query / context_slice / context_grep que leen el historial ya persistido con citas seguras para reproducción.

Higiene de texto como plugin de dsh: sanea texto no confiable, detecta caracteres invisibles, limpia el formato generado por LLM y escapa la inyección de fórmulas CSV.