Plugins

Paquete de memoria y contexto OpenViking para DeepSeek Harness: recuperación automática previa al paso e inyección de perfil, captura de sesión, protección de URI `viking://`, y herramientas de memoria para recuperar/escribir respaldadas por un servidor OpenViking.

Una herramienta de visión `describe_image` para modelos solo de texto: las imágenes (ruta local, URL, adjunto) se envían a un endpoint de visión configurable compatible con OpenAI y solo el texto devuelto entra en la sesión.

Puente de visión para modelos de solo texto: pega una imagen y obtén evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica).

Memoria Markdown compartida para DSH y otros agentes de codificación, con captura automática, inyección de contexto previa al paso, recuperación searchable y autoevolución de memoria a skill mediante un panel de revisión.

Panel de información de contexto de DSH: panel de control de contexto + comando /context + navegador de contexto — gestión integral del ciclo de vida del contexto con composición categorizada, detalles del contenido, tendencias de evolución, eventos de compactación/inyección y estadísticas.

Lee los archivos de sesión que ya escribieron otros treinta y tres agentes de programación en esta máquina — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más — incluidas sesiones anteriores a su instalación: seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja y recuperación automática opcional añadida al contexto de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Visión gratuita para agentes de solo texto: cadena de visión integrada sin clave más herramientas de píxeles (preguntas y respuestas, grounding, recorte, diff de píxeles, colores, OCR, trazado SVG, recorte de figuras, capturas de pantalla); pega una imagen para usarla.

Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Skill de diseño para interfaces de usuario y gráficos de marketing en el lienzo de Superdesign: lee el repositorio para obtener contexto, extrae su sistema de diseño y, a través de la CLI de Superdesign, genera e itera borradores de diseño ramificables, páginas de flujo y componentes reutilizables.

Puente de búsqueda web para agentes de solo texto: pregunta a la web o a X y obtén evidencia JSON estructurada (búsqueda, obtención, citas).

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

El plugin oficial billion-context: un plugin de compresión de contexto para ventanas de contexto pequeñas (basta con un contexto de 100K), ahorro de tokens (5 veces menos tokens), y sesiones únicas de un mes de duración (miles de millones de tokens).

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Capa mnemónica.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Habilidad de agente para DeepSeek Harness: reescribe texto ruso para eliminar 64 marcadores de generación por IA (burocratismos, calcos, huellas de ChatGPT), con escáner calibrado por corpus, modo de auditoría y calibración de la voz del autor.

Un simulador iOS en vivo o un iPhone conectado por USB dentro de la conversación: 22 herramientas de agente para arrancar, compilar, controlar la UI por identidad de accesibilidad o texto OCR, acciones sobre filas de lista y hot reload de SwiftUI preview, además de un panel lateral en streaming que puedes tocar y arrastrar.

Memoria PLUR para DeepSeek Harness: los engramas se inyectan directamente en el prompt, sin necesidad de llamadas a herramientas

Espacio de trabajo de terminal para DeepSeek Harness con importación local de temas JSON/JSONC de VS Code, efectos de fondo de terminal heredados, selección de texto con ratón, vistas estructuradas de herramientas y diff, gestión de Session/Profile/plugin y navegadores de Skill/MCP.

Memoria local a largo plazo respaldada por Git para DeepSeek Harness con recuperación híbrida CJK/inglés, contexto citado, sincronización transaccional, vistas previas y reversión.

Mueve una sesión DSH existente a otro preset de agente mediante una entrega de cinco secciones previsualizable, conservando la sesión de origen y pausando el destino para confirmación o continuando inmediatamente.