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Paquete de memoria y contexto OpenViking para DeepSeek Harness: recuperación automática previa al paso e inyección de perfil, captura de sesión, protección de URI `viking://`, y herramientas de memoria para recuperar/escribir respaldadas por un servidor OpenViking.

Genera diagramas interactivos validados y autónomos de arquitectura, flujo de trabajo, secuencia, flujo de datos y ciclo de vida a partir de repositorios o descripciones de sistemas.

Puente de visión para modelos de solo texto: pega una imagen y obtén evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica).

Visión gratuita para agentes de solo texto: cadena de visión integrada sin clave más herramientas de píxeles (preguntas y respuestas, grounding, recorte, diff de píxeles, colores, OCR, trazado SVG, recorte de figuras, capturas de pantalla); pega una imagen para usarla.

Panel de información de contexto de DSH: panel de control de contexto + comando /context + navegador de contexto — gestión integral del ciclo de vida del contexto con composición categorizada, detalles del contenido, tendencias de evolución, eventos de compactación/inyección y estadísticas.

Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Complemento de memoria de grafo de conocimiento para DeepSeek Harness y OpenClaw. Invitado a presentarse en un coloquio de la Universidad de Tsinghua en abril de 2026. Knowledge Graph + Memory; motor de contexto de grafo de conocimiento para OpenClaw — extrae tripletas estructuradas de las conversaciones, comprime el contexto en un 75% y permite la reutilización de experiencia entre sesiones

Skill de diseño para interfaces de usuario y gráficos de marketing en el lienzo de Superdesign: lee el repositorio para obtener contexto, extrae su sistema de diseño y, a través de la CLI de Superdesign, genera e itera borradores de diseño ramificables, páginas de flujo y componentes reutilizables.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Memoria PLUR para DeepSeek Harness: los engramas se inyectan directamente en el prompt, sin necesidad de llamadas a herramientas

Puente de búsqueda web para agentes de solo texto: pregunta a la web o a X y obtén evidencia JSON estructurada (búsqueda, obtención, citas).

Un iOS Simulator en vivo — y un iPhone conectado por USB — dentro de una conversación DSH: 21 herramientas de agente para arrancar dispositivos, compilar y ejecutar proyectos Xcode, controlar la UI por identidad de accesibilidad, hacer OCR de texto o listar filas, leer registros unificados e inspeccionar procesos, backtraces y fugas, con un panel lateral en streaming que puedes tocar, arrastrar y rotar.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Elimina rastros de IA del texto en ruso: detecta artefactos de copiar y pegar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek) y reescribe el texto en prosa natural a petición; 39 marcadores de expresiones regulares con un registro de evidencias, sin conexión, paquete solo de texto.

Mueve una sesión DSH existente a otro preset de agente mediante una entrega de cinco secciones previsualizable, conservando la sesión de origen y pausando el destino para confirmación o continuando inmediatamente.

Selecciona texto → anótalo → envíalo con tu mensaje; las respuestas se vinculan de vuelta a cada anotación.

Memoria local a largo plazo respaldada por Git para DeepSeek Harness, con contexto citado, herramientas de lectura sensibles al uso, sincronización segura, vistas previas y rollback.

Administrador de sesiones de DSH: eliminar con papelera/restaurar/purgar, restaurar sesiones archivadas, estadísticas de actividad reciente, continuar/pausar, abrir carpeta de registros, marcadores de no leído, bifurcar a un nuevo chat, agrupación y ordenación por espacio de trabajo, umbral de compactación de contexto.

Stickers de memes para chat: envío solo de texto, envío automático según el estado de ánimo, selector estilo QQ/WeChat, aprendizaje automático, paquetes personalizados.

Bundle de DeepSeek Harness (dsh) que conecta el enrutador de skills de SkillRoute a tus agentes.

Paquete de DeepSeek Harness (dsh) que conecta el enrutador de skills de SkillRoute a tus agentes.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.