Plugins

Restaura el preset de permisos que tenía la sesión al volver a abrirla; deja intacta una sesión que se abre por primera vez. Cárgalo después de dsh-experimental-auto-review para recuperar el preset automático.

Proveedor de DeepSeek Harness para una pasarela copilot-api.

Proveedor de modelos WorkBuddy para DeepSeek Harness (despliegues internacional y de China).

Plugin de inicio de DSH: recomienda plugins de ocho áreas, ordenados por estrellas de GitHub y descargas mensuales de npm ponderadas; instala el conjunto en un clic tras un plan revisable y exporta/importa un código de entorno con la lista de plugins del perfil, versiones exactas y estados de activación.

Interfaz web independiente de DeepSeek Harness para pantallas estrechas, no una versión reducida de la GUI de escritorio. Ofrece su propia lista de sesiones y flujo de chat, protegidos por un token de acceso aleatorio; se accede por LAN, un túnel (cloudflared, localtunnel o localhost.run) o SSH reverse forward a través de un servidor propio. Desde el teléfono transmite texto del assistant, thinking, llamadas a tools y resultados; permite enviar prompts, detener el turno activo, responder preguntas bloqueantes y aprobar tools (incluso las pendientes en otras sesiones), cambiar model, thinking level y permission preset, enviar hasta 4 fotos comprimidas en el dispositivo y mantener el equipo despierto.

Conecta DeepSeek Harness al servidor MCP Local Commander alojado en localcmd.app mediante mcp-remote y acceso con navegador. Lee archivos/Git, ejecuta checks aprobados y consulta servicios en equipos Windows. Requiere cuenta Local Commander y agente emparejado activo en el PC Windows.

Rice on a Stick expone el control de DeepSeek Harness (dsh) mediante MCP (Streamable HTTP) y herramientas nativas de dsh, con una lista configurable de modelos permitidos. Un puente genérico y auditable permite invocar endpoints de host menos comunes. De forma predeterminada solo escucha en 127.0.0.1; el token de acceso es opcional.

Bridge IM para DSH: 15 adapters/12 plataformas. Adapta hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 por capability probing (enum 12 tags, sin ramas por versión); ffmpeg solo para voz Feishu. Aprobaciones/preguntas en chat origen: deny-by-default, solo iniciador, vence en 5 min. Imagen/archivo según model metadata host; devuelve archivos y limita retries (envío incierto no se repite). Tasks/Channels tabs ceden si otro plugin posee el slot. Preset im-concise; quita GenUI fences/raw HTML de chats texto y convierte svg a PNG. Allowlist de modelos. /relay envía respuesta final por account ID/alias, sin adivinar ambigüedad. Secrets unidireccionales al vault, nunca se devuelven en respuestas. npm: dsh-im-union.

Realiza una evaluación de seguridad de solo lectura de una base de datos Dameng DM8 y genera un informe HTML con 60 comprobaciones y su correspondencia con controles de GB/T 22239-2019. Requiere Java 8+ y un archivo DmJdbcDriver jar que debes proporcionar.

Actualizador para instalaciones desde código fuente de DeepSeek Harness: consulta la versión oficial de GitHub y el registro npm, compila la etiqueta en un directorio aislado, prueba el arranque y cambia mediante un supervisor con reversión. Incluye comprobaciones programadas y una ventana diaria de instalación solo en reposo. Solo instalación desde código fuente en macOS/Linux; requiere Node.js 22.19+, pnpm y Git.

Revisión automática de segunda opinión: una sesión hija restringida vuelve a leer el trabajo reciente del agente con herramientas de solo lectura y entrega como máximo una nota respaldada por pruebas, o guarda silencio. Requiere una ruta de modelo en la configuración; permanece desactivado hasta definirla.

Conecta DSH automáticamente a proxies HTTP locales mediante relay loopback. Sin TUN, variables de entorno ni reinicio; controles en barra lateral/compositor y topología en vivo.

Reinicio seguro desacoplado: comandos /restart y /dsh-restart con estilo nativo de sugerencias y herramienta dsh_restart. Un worker separado reinicia DSH tras 3 s sin congelar la sesión; Windows/macOS usan helper Node nativo basado en appExit oficial.

Diagnóstico autorreparable: detecta filas de plugins DSH fallidas, respalda el parche del perfil, las desactiva automáticamente e informa con /doctor.

Vuelve a asociar sesiones activas a una revisión reconstruida de agent-preset para aplicar cambios sin reiniciar dsh.

Envía un diff a varios revisores a la vez —un agente CLI como codex/claude o subagente DSH— y combina sus secciones en un informe. Revisores y modos con nombre se configuran en Ajustes.

Revisión Git multiagente ligada a snapshot, con verificación independiente, votación mayoritaria, seguimiento de resolución y gate de revisión IA.

Servicio Git e interfaz lateral: pestaña Changes (stage/unstage, diff por archivo, commit/amend, push, sincronización rebase-then-push y descarte confirmado); gráfico de commits en canvas paginado; Worktrees para listar/entrar/crear checkouts; selector de rama en el compositor y generación opcional de mensajes con LLM.

Página de ajustes de modos (presets): activa hasta 15 capacidades por modo (comandos, archivos/de solo lectura, web, subagentes, etc.) o filas de plugins. Edita el system prompt con validación de variables, vista completa, historial de versiones, actualización en vivo opcional y herramienta mode_prompt con aprobación. Crea desde cuatro plantillas o copias; al actualizar dsh fusiona cambios integrados manteniendo tus ajustes y desactiva filas que no cargan.

Ejecuta un segundo agente: delega subtareas independientes en paralelo a Codex CLI local (hasta tres) y solicita revisar diseños/planes antes de mostrarlos al usuario. Devuelve conclusión, pruebas, contraejemplos y verificación. El plugin rechaza envíos sin timeout o criterio de aceptación.

Orquestación de tareas FIST commander como servidor MCP: ciclo de vida de siete estados, descomposición jerárquica, planificación DAG, bucles autónomos y verificación Omega en un ledger SQLite. Incluye CLI precompilada, sin paso de build. Requiere Node 24+.

Paquete de productividad para DeepSeek Harness: búsqueda de conversaciones, checkpoints, gestión de contexto, chat principal y lateral, memoria local a largo plazo, tareas y planificación diaria.

Guarda arquitectura y planes validados, ejecuta workers nativos AgentTeams con aprobación, realiza programación paralela y revisión independiente, y resume avances y verificación.

Presets dual-brain para DSH: un modelo planifica el marco y delega la ejecución a un subagent fijado a un segundo modelo. Incluye brain-ds (planifica DeepSeek-V4.1-Flash, ejecuta MiMo-V2.6-Flash) y brain-mimo (al revés), seleccionables por sesión. Requiere configurar dos proveedores (Xiaomi MiMo y una cuenta DeepSeek); el cerebro principal debe elegirse manualmente.