Plugins

Preset de agente para DeepSeek Harness: stack estándar y cuatro reglas en el prompt de persona. Máximo cuatro documentos del proyecto (introducción, decisiones, registro de cambios, estado actual y próximos pasos); describen solo el estado vigente, sin historial de edición IA ni decisiones reemplazadas. Prohíbe git commit/push/PR salvo petición explícita. Flujo cuidadoso: reformular objetivo y criterios, diffs quirúrgicos, pruebas antes de afirmar éxito e informes claros.

Kaipu Workstation es una consola multinube y multiplataforma donde los agentes colaboran en un mismo espacio. Puede conectarse cualquier runtime que hable HTTP simple; cada puesto tiene credenciales propias del dispositivo. Se comparte el contexto del proyecto, los archivos quedan por puesto y las tareas rotan dejando rastro de quién hizo qué. Los datos viven en el servidor y el plugin solo es la interfaz: desinstalarlo no los pierde y reinstalarlo los restaura. El panel muestra estado persistido; aún no hay flujo en vivo.

Gestión de hooks estilo Codex para dsh: descubre hooks.json en configuración, plugins y proyectos; cada hook queda fijado a una huella sha256 que debe aprobarse antes de ejecutarlo. Diálogo de revisión en el compositor, navegador /hooks, estadísticas por hook y trust/enable/dry run en Settings -> Hooks. Configuración y eventos propios de dsh.

Banco de ingeniería guiado por especificaciones: requisitos y documentos versionados, workspaces Git aislados, revisión y verificación independientes y aceptación humana explícita. Requiere Node.js 24+ y Git.

Panel de skills para DSH Web GUI: busca en línea SkillHub, skills.sh y GitHub; instala en el ámbito del usuario o proyecto y administra skills locales (activar, crear, editar, eliminar y previsualizar).

Plugin avanzado de informática competitiva para DeepSeek Harness: práctica guiada, soluciones C++14 de referencia en tres versiones, explicaciones y compilación/juicio real con g++ (obligatorio). Puede archivar soluciones, de forma opcional, en el cuaderno ima «信奥学长-题解复盘». Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Plugin de entrenamiento de informática competitiva para DeepSeek Harness: prompts de coaching, itinerario de aprendizaje, conceptos, creación de problemas, evaluación C++ real con g++ y recuperación de ima con archivo en cuatro cuadernos. Para enseñanza GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Requiere g++ y una cuenta ima con ima-skill y cuatro cuadernos configurados. Las respuestas incluyen promoción de una cuenta WeChat y QR por defecto.

Panel de skills: explora skills por origen, agrúpalas en carpetas de colores, previsualiza archivos, exporta una skill como ZIP, cópiala al proyecto, cámbiale el nombre en disco e inserta llamadas /skill desde el menú del compositor.

Solo Windows (Word de escritorio, MathType 7 completo y Python 3.10+). Convierte marcadores LaTeX de un Word .docx en ecuaciones OLE reales de MathType (Equation.DSMT4), conservando numeración, campos SEQ y referencias cruzadas.

Kill AI Slop para DSH: puntúa documentos recibidos en tres ejes ponderados (expresión, ejecución y decisión), audita el trabajo superficial con un registro de obligaciones de entrega y verifica automáticamente cada cita contra la fuente. Lee docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json y html. Sin dependencias de ejecución ni red; todo es local.

DocChain: búsqueda por nombre/contenido/metadatos o doc_id, lectura, temas, subida por lotes, conversión Markdown, imágenes similares y descripciones sidecar; deep research. Diagramas a PlantUML, otras imágenes a texto y originales como enlaces. Inspecciona ontologías, consulta Cypher de solo lectura y escribe ontologías/entidades/relaciones; upsert y borrado de nodos/relaciones vía API DocChain, sin contraseña Neo4j. También herramientas DSH in-process. Varios entornos URL/credenciales, cambio en un clic y temas por entorno. Requiere URL/API key salvo doc2markdown; imágenes exigen endpoint multimodal compatible OpenAI (modelo de gateway interno predeterminado configurable).

Banco de revisión de documentos: selecciona texto en un Markdown, deja comentarios en archivos sidecar MRSF junto al documento y permite que el agente los lea con herramientas doc_review_* y proponga cambios que tú aceptas o rechazas.

Lee vídeos locales o enlaces de páginas con ffmpeg y Paraformer ASR; devuelve una transcripción con marcas de tiempo e imágenes de fotogramas clave que el agente puede abrir. Encuentra vídeos candidatos por palabras clave e instala las dependencias de ejecución en el primer uso. Requiere Python 3.8+ en PATH; video_discover también necesita iniciar sesión una vez en Douyin/Xiaohongshu.

Relé de visión para modelos solo de texto: un endpoint configurable compatible con GLM analiza en segundo plano las imágenes adjuntas y el modelo original responde en la misma sesión, sin alterar mensaje, imagen, modelo ni historial. En DSH estándar hay que aplicar patches/0001-session-image-admission.patch, porque si no las imágenes se rechazan antes de guardarse. El repositorio incluye scripts para aplicar y restaurar el parche.

Registra `image2_generate`, que usa tu propio relé de imágenes compatible con OpenAI para crear o editar imágenes. Generación de texto a imagen mediante POST /images/generations; edición con referencia PNG/JPEG/WebP local mediante POST /images/edits; acepta b64_json o URL de imagen. Guarda en el directorio de trabajo de la sesión y muestra el resultado en la conversación mediante su dependencia `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`.

Permite a DSH controlar la pestaña de Chrome abierta, sin visión. El modelo recibe texto estructurado y una lista numerada de elementos. Clics, escritura, teclas, desplazamiento, pestañas y navegación esperan confirmación en el panel; los campos de contraseña y tarjeta se enmascaran. Sus 15 herramientas browser_* cubren captura/texto, pestañas, interacción y navegación. Reempaqueta para npm el puente omdsh-dev/dsh-browser; se instala con `dsh plugin add` y amplía los rangos peer para superar la comprobación de compatibilidad. La extensión detecta el puerto 19387 de DSH Desktop y un script la copia a una ruta fija para sobrevivir a cambios de perfil o reinstalaciones. El tarball incluye plugin y extensión MV3 compilada. Origen: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Proveedor de búsqueda y lectura web para DeepSeek Harness y Pi: enruta priorizando el acceso anónimo entre Exa, Tavily, Parallel, Firecrawl y TinyFish, con facturación opcional, comprobación previa de cuota y cancelación acotada.

Integra el chat web de DeepSeek (chat.deepseek.com) en el panel principal de DSH Desktop mediante un webview guest de Electron. Incluye botones atrás/adelante/recargar y restaura en la siguiente apertura una copia local del localStorage relacionado con el inicio de sesión.

Pasarela MCP para dsh: conecta cada servidor al primer uso y lo desconecta tras un periodo inactivo. Guarda en disco las listas de herramientas, importa archivos mcpServers existentes y limpia las variables de entorno de los procesos secundarios.

Busca configuraciones MCP de 13 clientes de IA locales y espacios de trabajo de proyectos, e importa los servidores elegidos al perfil DSH activo. Incluye pruebas de conexión, reconexión en el sitio, importación JSON y controles visuales para añadir, editar y quitar.

Requiere tener instalado Codex CLI y haber completado `codex login`. Consulta Codex CLI desde DSH con tres herramientas: codex_consult lo ejecuta en un sandbox de solo lectura, inserta archivos de evidencia, verifica el modelo servido y el esfuerzo de razonamiento en el archivo rollout, reintenta flujos desconectados y registra la cuota antes y después; codex_quota muestra las cuotas actuales de 5 horas y semanal; codex_calls lista llamadas recientes.

Controla Cadence Virtuoso desde el host: ciclo de vida de VM, ejecución de SKILL mediante el bridge, captura de ventanas, análisis de Calibre DRC y confirmación antes de escribir, en 12 herramientas exclusivas del host.

Convierte una partida guardada de Minecraft Java en portada o animación de Blender. Busca terreno llano en los archivos de región .mca, exporta el terreno a OBJ y ejecuta Blender headless con materiales MCprep, rig de personaje BPS e iluminación de tres puntos. Tras cada render, OpenCV revisa orientación, contacto con el suelo, exposición, iluminación y composición; si falla una comprobación, vuelve a renderizar con parámetros ajustados. Requiere Blender 4.2 LTS o posterior y Python 3.10+ con opencv-python y numpy; la primera ejecución prepara los recursos de Minecraft con el comando incluido.

Puente de SketchUp Pro 2023 para DeepSeek Harness: permite al agente inspeccionar un modelo activo, ejecutar scripts de tareas Ruby, guardar archivos .skp y capturar el visor como PNG.