Plugins

Superposición de monitor del sistema para DeepSeek Harness: una cápsula compacta en una esquina muestra CPU y memoria; al expandirla, ofrece actividad y rendimiento de disco, capacidad por volumen, red, tiempo activo y batería. Solo Windows.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacenamiento en tres niveles (notas de conducta, detalles y archivo de sesiones), tarjeta central de 600 caracteres inyectada en cada paso, estados de trabajo/compañía/aprendizaje, registros de varias personas y grupos con particiones de visibilidad, supresión o eliminación de fragmentos por sesión, resúmenes y candidatos de hechos que pueden enviarse a otro modelo, y herramientas de copia de seguridad y autocomprobación. Datos en texto plano bajo el directorio personal; imágenes y audio se guardan por hash de contenido.

CLI Muse Code de Meta dentro de DSH: un interruptor del compositor inicia `muse serve`; un panel en la barra lateral derecha y cinco herramientas de chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) comparten una sesión Muse. Las aprobaciones se deciden solo en el panel. El control local de gasto se detiene al llegar a $10 de forma predeterminada. Solo Windows; requiere instalar e iniciar sesión en Muse Code CLI. El límite de $10 es una estimación local para el `muse serve` iniciado por este plugin.

Plugin DSH: capa de corrección para Windows: detección de GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JIS con confianza e indicación de pérdida; validez de rutas Windows (nombres de dispositivo reservados, 8.3, UNC, MAX_PATH); interpretación de netstat.

Plugin DSH con 29 herramientas deterministas sin conexión para validar JSON con línea/columna exactas, consultar JSONPath, convertir YAML/CSV, comparar texto, capturar regex y trabajar con codificaciones, hashes, Unicode, CIDR, estructura JWT y marcas de tiempo. Cada llamada devuelve `{ result, meta }`.

Registra wind_finance: enruta preguntas financieras al dominio Wind correcto y ejecuta por el endpoint MCP meta-router o CLI por dominio en batch. Guarda recibo diario para no extraer dos veces el mismo dataset dentro de la cuota compartida. Informa errores de auth/cuota/red con su código, sin fallback a otra fuente. Lee credenciales del entorno; no las incluye.

Bridge IM para DSH: 15 adapters/12 plataformas. Adapta hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 por capability probing (enum 12 tags, sin ramas por versión); ffmpeg solo para voz Feishu. Aprobaciones/preguntas en chat origen: deny-by-default, solo iniciador, vence en 5 min. Imagen/archivo según model metadata host; devuelve archivos y limita retries (envío incierto no se repite). Tasks/Channels tabs ceden si otro plugin posee el slot. Preset im-concise; quita GenUI fences/raw HTML de chats texto y convierte svg a PNG. Allowlist de modelos. /relay envía respuesta final por account ID/alias, sin adivinar ambigüedad. Secrets unidireccionales al vault, nunca se devuelven en respuestas. npm: dsh-im-union.

Comprueba riesgos de versión/API de plugins DSH instalados frente al host actual; muestra fuentes disponibles, certeza, base del impacto y límites de cobertura. Añade panel de compatibilidad, hallazgos/badges, herramienta compat_check y proveedor skill.

Sincronización bidireccional de repos GitHub para DSH: rollback de conflictos y controles pre-push, detalle por paso de Actions/CI, alta/baja/renombre, panel web con exploradores local/remoto, programación y seis herramientas de agente.

Verifica antes de publicar la geometría: píxeles, ratio, dpi, tamaño/formato, ancho de impresión y modo de color. No revisa contenido (QR, texto/imagen, copyright, prohibidos). Python estándar, sin terceros; no modifica entradas. Python 3.8+. 10 plataformas/20 espacios, confianza por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revistas, impresión, entrega a clientes. Identifica por ID/nombre chino/alias (fuzzy). Se activa a petición o tras guardar archivo si se indicó destino; una línea si pasa, detalles solo si falla. Revistas/impresión: calcula ancho real (píxeles/dpi) y detecta impresión pequeña aunque el metadata dpi pase. Varias imágenes: comprueba consistencia e identifica la anómala.

Base DocChain: busca por nombre de archivo, contenido y metadata; consulta por doc_id/nombre y lee; lista temas; carga en lote; convierte a Markdown; busca imágenes similares y guarda descripciones por documento en sidecar Markdown; deep research. Cada función script es también herramienta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Ajustes para varios entornos (dirección y credencial por entorno), cambio con un clic y temas preseleccionados. Requiere URL de servicio docchain y API key salvo doc2markdown. Las descripciones requieren además endpoint multimodal compatible con OpenAI (modelo gateway interno configurable por defecto).

Registra una herramienta `office_audit` en DeepSeek Harness: recalcula fórmulas con el LibreOffice Kit incluido y audita los resultados. Detecta errores de fórmula, referencias de hoja rotas, coherencia de fórmulas, constantes escritas a mano, formatos numéricos/unidades incompatibles, balance, movimiento de ganancias retenidas, conciliación de efectivo, subtotales de flujo de caja, convenciones de tablas de ratios y problemas de limpieza. Ordena los hallazgos por gravedad e indica la celda; opcionalmente escribe una hoja de hallazgos en una copia. Nunca modifica el libro fuente. Requiere Python con openpyxl y el LibreOffice Kit incluido.

Ejecuta Python en la GPU NVIDIA CUDA local desde DeepSeek Harness: estado del dispositivo, trabajos foreground y detached, registros duraderos y pico de VRAM medido por ejecución.

Búsqueda y descarga de imágenes en múltiples fuentes (14 motores + 7 alias: Baidu, Bing, 360, Duitang, Huaban, Iconify, DuckDuckGo, Yandex, Openverse, Wikimedia, Pixiv, Wallhaven, Konachan y Safebooru). Guarda las elegidas en el workspace de sesión con meta.json por archivo y las muestra en la conversación; incluye CLI independiente.

Goal Map muestra en solo lectura la ruta objetivo→plan, el mapa mental y los pasos según el progreso informado; no inicia tareas ni llama al modelo. Beta.2 admite DSH Web 0.2.0-rc.2 o 0.2.1-rc.2 y Node.js >=24.

Beta 0.2.0-beta.2 solo para DSH 0.2.1-rc.2 y el propietario del Host. Busca texto original de usuario y asistente en la sesión actual o workspace del mismo directorio, con coordenadas y contexto. No admite autorización de sesiones de no propietarios.

Declara entrada de imágenes en rutas relay cuyo endpoint no incluye metadatos de modalidad, para que los modelos con visión no sean rechazados como solo texto. También sobrescribe rutas declaradas explícitamente como solo texto.

Tema Firefly «Spring Missive» para la GUI web de DeepSeek Harness. Sobrescribe 74 tokens de diseño --dsw-alias-* en conjuntos claros y oscuros, crea un fondo de ventana primaveral con pétalos y luciérnagas, coloca una ilustración de personaje a cada lado y mejora la legibilidad de la columna central con un foco radial. Añade a Settings interruptores independientes para el tema y el arte; ambas opciones persisten en localStorage.

Muestra en vivo el saldo API DeepSeek y los tokens de esta sesión en el encabezado. El panel detalla saldo recargado/concedido, número de solicitudes, tokens de entrada/salida/cache hit y presión de contexto. Lee la API key en cada consulta; nunca la almacena en caché, disco ni la devuelve al navegador.

Widget de cuota y saldo del proveedor para DSH Web UI, con cuota restante, uso y ventanas de rate limit en un dock al pie del compositor. Fork local de wenzetan/dsh-quota-panel.

Muestra en la barra lateral DSH el saldo por canal de Our Free Model. Una tarjeta permanente cubre los canales compatibles y oculta los no configurados; plegada muestra el canal de la conversación actual y expandida una fila por canal con barra e importe restante. La visibilidad de cada canal se configura en los detalles del plugin.

Panel de uso de tokens y estadísticas en árbol por sesión: filtros de período, seis tarjetas métricas, mapa de actividad estilo GitHub, barras apiladas por modelo con curva de aciertos de caché y top 5 de modelos/proveedores. También amplía la barra de estado nativa para mostrar tokens agregados del Agent principal y todos los subagents, con desglose detallado.

Añade View task details bajo cada turno terminado de DeepSeek Harness y abre un panel derecho redimensionable con archivos de entrada, artefactos intermedios, archivos de salida, herramientas y skills usados, idiomas inferidos, cronología paso a paso, proveedor del modelo, tokens y tasa de aciertos de caché.

Tarjeta flotante arrastrable para seguir tareas en segundo plano: analiza la salida de wget/curl/apt/pip para mostrar barra y porcentaje, tiempo transcurrido, ETA cuando exista y la última línea de salida.