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Usa tu propia cuenta de chat.deepseek.com como segundo modelo desde DSH: permite preguntar, analizar rangos de líneas de archivos y comprobar el inicio de sesión; también incluye una skill de ejecución y un panel de acceso en ajustes.

Team cost captain mide cada llamada de modelo (incluidos subagents), la atribuye a un miembro según reglas del workspace y la tarifa con el catálogo DeepSeek 2026-09 (horas punta/valle, CNY/USD) o precios propios; añade cada registro a un JSONL local. Incluye presupuestos recargables, alertas webhook al 80%/100%, bloqueo opcional por exceso, team_cost_report con exportación CSV y panel de equipo en Settings mediante Typert RPC.

Reanuda un turno del agente que terminó tras narrar su siguiente acción sin llamar a ninguna herramienta: el guard reejecuta el log del turno en agent/turn-stopping, hace una única pregunta de verdadero/falso a un modelo juez y dirige el mismo turno a ejecutar un paso más.

Precios de modelos en la página de ajustes de DSH: ~7.250 modelos / 213 proveedores con el catálogo del harness superpuesto, comparación honesta del precio más bajo listado, costes de sesión según la ruta real, atribución de fugas de caché y un canal de promociones verificado.

Panel de tareas programadas para gestionar los crontab del agente DSH y del sistema, con entrada en lenguaje natural y registros de ejecución.

Guarda de limpieza irreversible de secretos: reescribe claves de acceso, tokens de portador y bloques de clave privada como marcadores `[REDACTED:<category>]` antes de que lleguen al registro de sesión y al modelo.

Canalización diaria automatizada de contenido para Insta360 GO 3S: captura remota BLE/WiFi de metraje de acuario, importación inalámbrica, evaluación de calidad ffmpeg con registro de decisiones, edición automática (selección de segmentos, narración TTS, música, subtítulos) y subida a Bilibili mediante biliup (dry-run por defecto).

Nueve herramientas consolidadas que dan a los agentes acceso completo a la CLI de stool ops: gestión de servidores, consulta de base de datos/redis, búsqueda/cola de logs, despliegue e historial de CI/CD, códigos MFA, operaciones git, notas, tareas pendientes y utilidades varias (contabilidad, informes semanales, auditoría, listado de proyectos, ajustes preestablecidos de nginx).

Controla el navegador real con sesión iniciada mediante OpenCLI: primitivas de navegador y más de 170 adaptadores de sitios como comandos deterministas de una sola ejecución, creación de adaptadores en sesión, aprobación de escritura y panel de ajustes.

Enrutamiento explícito de modelos para Main, Subagents, web_search y generación de imágenes, con selectores de Composer y Plan Review basados en catálogo para las variantes Model, Effort, Context, Fast y Thinking.

Panel de diagnóstico de caché de prompts que muestra el uso de tokens reportado por el proveedor, cambios adyacentes en la entrada lógica y Call TTFT.

Aplicación de escritorio Tauri 2 para Windows que detecta (o instala) el paquete global @deepseek-ai/dsh, lanza el servidor web de DSH y lo incrusta en su propia ventana, con gestión desde la bandeja del sistema, inicio automático al iniciar sesión, un atajo de teclado global y accesos directos de escritorio.

Recolector de fuentes de Cuentas Oficiales de WeChat: perfiles de credenciales con inicio de sesión QR, rastreo con pausas que respeta límites de frecuencia, RSS como segunda fuente y handoff seguro de secretos a ContentStudio.

Plugin para DeepSeek Harness: inicio de sesión de proveedores, catálogo de modelos y enrutamiento de la selección sobre un canal /model-hub solo de bucle local.

Cuatro herramientas locales de git sin dependencias (status, diff, log, commit) para DeepSeek Harness que operan sobre el espacio de trabajo de la sesión.

Incluye la skill remote-shell para operaciones remotas seguras por SSH, SFTP, Telnet y WinRM, con una bóveda de credenciales cifrada cuyos scripts de inicio de sesión y ejecución nunca aceptan contraseñas en texto plano.

Proveedor Grok Build que usa el inicio de sesión oficial por navegador de la CLI, con modelos dinámicos visibles según la cuenta, razonamiento y herramientas en streaming, además de ajustes de cuota y de capacidades de los modelos.

Integración de Modellix para DSH: generación de imagen, vídeo y audio guiada por esquema en un espacio de trabajo Design dividido, un catálogo de modelos LLM en vivo y proveedores nativos de búsqueda web y descarga mediante una sola clave de API.

Una solución minimalista de gestión de worktree con un solo botón y un solo diálogo.

Para DeepSeek Harness: registra modelos, ayuda con los retratos y selecciona el modelo de Agent desde un catálogo sin secretos.

Añade Claude, Gemini y un modelo Ollama local al selector nativo de modelos de DSH, usando tus inicios de sesión existentes de Claude Code / Antigravity CLI en lugar de una clave de API medida, con un selector de esfuerzo de razonamiento funcional para Claude.

Gestor de instancias para DSH Web: un panel Mini Utility Dock que lista cada instancia local de dsh web visible por la máquina (puerto, PID, tiempo activo, sesiones en vivo, memoria residente, versión), inicia una nueva instancia en un puerto libre automático entre 3080-3129 o en uno que indiques, abre una fila en una pestaña nueva y detiene una o todas con el apagado ordenado propio de esa instancia (appExit). Las filas muestran qué sirve cada instancia, y los registros de instancia y resúmenes de sesión de solo lectura están a un clic. Si hay un peer configurado, el mismo panel lista y consulta instancias de otras máquinas por un enlace autenticado con bearer. Cada ruta está protegida por loopback, y una acción de navegador debe superar además la autenticación de navegador del host.

Convierte el contexto de la sesión en un juego de holgazanear (moyu) en el fondo del mar dentro de una ventana flotante: tu mano se hunde a medida que crece el contexto, toca un pez y los dados tirados en el servidor deciden la acuñación de una carta coleccionable holográfica a través de cinco océanos, con un estanque de peces y una clasificación vinculada a GitHub.

Enrutamiento unificado de modelos para DeepSeek Harness: un ModelID lógico sobre varios proveedores con failover en el primer token y cooldown, clasificación de candidatos según su estado de salud, tres niveles (tier1/tier2/tier3) seleccionados automáticamente según el propósito, esfuerzo de razonamiento por candidato y un panel de gestión en la página de ajustes.