Plugins

Gobernanza de plugins: los plugins nuevos o actualizados pasan primero por un área de candidatos y se montan en caliente tras el arranque: el éxito los promueve, el fallo los desactiva automáticamente, los fallos repetidos los congelan; modo seguro con un clic y panel de diagnóstico en la barra lateral (npm: `bsfeng-dsh-guardian`).

Notificaciones del navegador y un pitido cuando termina un turno, el agente hace una pregunta o hay una aprobación pendiente; al hacer clic en la notificación se salta a la sesión; endpoint de activación remota y canal SSE (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Plugin de personalidad y memoria para DSH Desktop. Extrae personajes de chats, novelas, guiones o fichas; conserva memoria a largo y corto plazo, aprende correcciones de estilo y respuestas aprobadas, detecta filtraciones de persona tras cambiarla, visualiza recuerdos e importa/exporta tarjetas. La guía de tareas se reduce a una disciplina fija y ligera, sin planes, registros ni recordatorios dinámicos.

Entorno de ejecución de persona eficiente en tokens para DeepSeek Harness con renderizado local de catgirl y divulgación progresiva del esquema de herramientas.

Entrada de chat web para DeepSeek Harness: un botón en la barra lateral que abre chat.deepseek.com en una ventana de escritorio dedicada bajo dsh-desktop, con respaldo dentro del webview para entornos web normales.

Mejora de prompts para el compositor: el botón «✨ Enhance» reescribe el borrador con una versión más clara y estructurada, aplicando el pensamiento de primeros principios y basándose en el contexto de la sesión, la memoria y la conversación reciente; hace preguntas de aclaración en una tarjeta cuando falta información clave y muestra una vista previa antes de aplicarlo al campo de entrada.

Plugin de DeepSeek Harness que bloquea instalaciones de npm arriesgadas con análisis de metadatos y de cadena de suministro en profundidad.

Sustituye el botón de modelo por un conmutador de modelo y nivel de razonamiento al estilo de Claude Desktop, con memoria de esfuerzo por modelo, estética adaptada al tema, deslizamiento suave, pista redondeada, resaltado al pasar el cursor y animación de puntos de píxel.

Permite que la IA inserte en streaming UI escrita en TSX en la conversación o en un panel lateral. TSX ya es un lenguaje nativo del modelo, por lo que no hay que enseñarle un esquema JSON. Renderiza sin parpadeos, conserva el estado entre fotogramas sin remontaje forzado y un clic en la tarjeta inicia el siguiente turno. Incluye vista en línea, ideal para streaming, y Canvas lateral, más orientado a agentes. Las tarjetas pueden ejecutar bash, curl, llamar al modelo y leer o escribir archivos.

Renderiza fondos de pantalla de escenas de Wallpaper Engine en tiempo real en el navegador (reproductor three.js más una simulación de partículas por CPU en Rust/WASM) y reproduce fondos de vídeo y web, con retroceso a la imagen de vista previa, sin necesidad del runtime de Wallpaper Engine. Escanea la biblioteca local de Steam workshop (431960) por autodetección o ruta manual, y ofrece un panel de ajustes para la selección de fondos, los directorios de biblioteca y motor, el brillo, la pausa y la calidad.

Habilidad de verificación de afirmaciones que contrasta documentos de diseño y planes con los hechos del código, escalando las afirmaciones de comportamiento a verificación ejecutable con primitivas lógicas para máquinas de estados y modelos de datos, con regresión antes/después, restricciones de dominio y minería de riesgos de concurrencia.

Una base de conocimiento estilo Obsidian: ingiere fuentes, permite que el LLM construya y mantenga un wiki interconectado, y formula preguntas fundamentadas en él.

Tras cada turno del agente completado, una llamada LLM auxiliar acotada escribe un prompt siguiente sugerido en el log de sesión; el composer web lo renderiza como texto ghost placeholder, y se adopta con Tab.

Memoria de proyecto persistente al estilo ZCode con un gestor de ajustes completo, inyección index-first y herramientas de memoria del agente.

Notificaciones de Windows, sin dependencias.

Representa la actividad en vivo de sesiones multiagente como una oficina pixel-art en un panel lateral de la interfaz web: cada sesión es un trabajador buey/caballo que escribe en su escritorio cuando está ocupado o deambula cuando está inactivo, con monitores de trabajo accesibles con clic y tarjetas de aprobación en el lugar.

Suite de mejora de UI para DeepSeek Harness: apertura de workspace con un clic (copiar ruta, revelar en Finder, abrir en un editor autodetectado), rail de navegación de mensajes de usuario estilo DeepSeek-web, marcas de to-do por sesión, pulido de lista plana, y un botón de hard-restart.

Registra codex-web-search-mcp como herramientas MCP nativas de DSH (mcp__codex-web-search__codex_web_search / codex_web_research / web_fetch) para búsqueda web e investigación profunda con Codex y Grok de forma independiente del modelo.

Visión bajo demanda para sesiones DSH solo de texto: las imágenes se convierten en marcadores, y una herramienta vision_describe envía solo la imagen y la pregunta a un modelo de visión compatible con OpenAI

Importa mascotas en hojas de sprites al estilo Codex y las renderiza como un shell.overlay flotante, con una biblioteca de mascotas, interacciones y vinculación con el estado del agente.

Runtime de mascota para la GUI web DSH que renderiza cualquier mascota atlas de spritesheet de Codex (v1/v2) como superposición arrastrable: drag/wave/jump, ojos de seguimiento de ratón v2 que siguen al ratón activo, poses de estado del agente en vivo, burbujas de progreso, y un importador de atlas en la GUI; incluye una mascota demo original CC BY-NC (nastya), y las mascotas del usuario viven en ~/.dsh/pets.

Suite de extensiones de tiempo de ejecución para DeepSeek Harness: buzón entre sesiones con activación en arranque en frío, equipos de agentes (capitán + miembros + tablero de tareas con dependencias + team_wait), política de generación de subagentes con aprobación de escalación, preajuste de enrutamiento consciente de tareas, mercado de complementos, gestor de habilidades e inyector de tiempo de ejecución.

Evalúa plugins de terceros antes de confiar en ellos: escaneo estático de patrones maliciosos (exfiltración, acceso a credenciales, ofuscación, persistencia) y uso de rutas con privilegios excesivos, cobertura de dependencias transitivas, línea base de hash de paquetes oficiales para detección de manipulación de la cadena de suministro, y una compuerta opcional de llamadas a herramientas del plugin.