Plugins

Ponytail (lazy-senior-dev) as a mode-switchable, always-on DSH plugin: injects the COMPACT ruleset every step (off empties it) and mirrors the full ruleset + five companions into ~/.dsh/skills. Attribution: github.com/DietrichGebert/ponytail (MIT).

DeepSeek Harness Web plugin that keeps image-bearing Tool results visible after Compact transcript folding

DeepSeek Harness plugin for CVE impact retesting: fingerprint a target, judge it against a CVE's affected range, gather passive evidence, and report a verdict with confidence and limitations.

Adds per-route context window and compaction threshold fields to the Models settings page and a vendor-aware thinking-effort picker to the composer, writing llm-pi-ai capacities, reasoningEfforts, and a compaction-basic patch row.

dsh-plugin: quality-first topic memory for dsh — a topic keeps the starting question, conclusion, impact and dependencies, not the process; local-first git-traced OKF bundle, budgeted LLM-free injection

Model switching, model capability configuration, fixed compaction models, subagent routing, and input history enhancement.

Multi-agent frugality defense plugin: read-ledger dedup metrics, compaction-immune rules, completion gate, cheap-model review lane.

Explains which layer killed a failed turn: times every model request (first byte, longest silence, total) and combines that with the error to name the culprit (dsh idle watchdog vs Node undici timers vs SDK timer vs server crash, context overflow, gate queue, tool timeouts, failed compactions) and the exact setting to change; verdicts in the DSH terminal plus a /why command, subagents included.

Context-window attribution for DSH Web: a Mini Utility Dock panel that ranks the user messages, assistant turns, reasoning blocks and tool results of a session by the tokens each one occupies, so it is clear which entries hold the window. It also shows the share by entry type, the heaviest entries across the live sessions of the host, and, where the host provides them, provider usage and the estimated system/tools/messages composition. The panel is read-only: it does not estimate cost, modify a session, or trigger compaction.

Compactación y margen de contexto para DeepSeek Harness: comprime el contexto activo para reducir el prompt sin perder el estado importante (capa 3).

Adaptación para dsh del kit de handoff compartido: skills handoff y task-id-bootstrap, más automatización del host para inyectar estado base, guardar instantáneas por turno con Auto Log, enrutar task=<id>, reinyectar al continuar, proteger la compactación con alertas clear-required y gestionar subagentes en solo lectura. Escribe en el mismo .agents/state/ que las versiones de Codex/Claude/pi para traspasos multiagente en un repositorio.

Ofrece al harness el catálogo de skills obra/superpowers e inyecta su inicialización using-superpowers como sección persistente y segura ante la compactación del prompt del sistema.

Ofrece Codegraph CLI como ocho herramientas de inteligencia de código para DSH: búsqueda de símbolos, llamadores/llamados, análisis de impacto, exploración del código, lectura de símbolos/archivos, estado del índice y sincronización.

Procesa los registros de sesiones DSH locales (JSONL) para generar comprobantes personales de uso e impacto: informes Markdown diarios, semanales y mensuales, además de un comprobante HTML autónomo, relacionados con el git log local. No usa la red y prioriza la privacidad.

Escáner nativo de accesibilidad WCAG: ejecuta axe-core sobre archivos HTML locales, resultados de compilación o URL e informa infracciones (ID de regla, impacto, correspondencia con WCAG 2.1, elemento afectado y sugerencias) en Markdown/HTML/JSON. Solo lectura y apto para CI.

Automatización de memoria de sesión: observa sesiones DSH y extrae entradas OKF en proceso mediante el LLM del harness (ctx.llm, deepseek-official de forma predeterminada) en los puntos de control de inactividad, commit, compactación y fin; las guarda con el servidor MCP del vault.

Muestra el uso de MiniMax Token Plan junto al selector de modelos de DSH Web UI: barras de 5 h/7 d, actualización al hacer clic, actualización automática en inactividad y por heartbeat, y endpoint alternativo. Reutiliza claves de suscripción de Settings → Model y solo aparece para providers MiniMax Token Plan.

Fork integral de workbench de dsh-better-sidebar: explorer, editor, terminal, Git, browser y paneles divididos, con una shell al estilo VSCode rediseñada, encabezado compacto de ancho completo y barra de actividad. Se publica en npm como @all3cn/dsh-better-sidebar-n23.

Mantiene el contexto del modelo local en un tamaño adecuado para la GPU: mide la velocidad de prefill en cada solicitud y, antes de cada paso, avisa o compacta antes de tiempo según un límite rígido de tokens, un presupuesto observado de time-to-first-token o uno previsto de cold-prefill. `/context-budget` muestra cifras y el coste de compactar ahora.

Evita que agentes DSH olviden requisitos en tareas largas. Guarda localmente condiciones importantes y pruebas de finalización, las recupera tras compactar contexto o reanudar una sesión e impide presentar trabajo parcial como tarea completa.

Centro de compactación por niveles: sustituye el umbral único del 80% por una escala configurable (30/50/70/90 por defecto), que aumenta desde una consolidación suave hasta la máxima. Incorpora un índice determinista de palabras clave en cada checkpoint para acumular hechos entre ciclos. Resume mediante una cadena de modelos: principal y hasta 3 alternativas, cada una con esfuerzo de razonamiento propio. Añade una pestaña Compaction y una tarjeta de ajustes; al desactivarlo siempre restaura la compactación estándar.

Convierte archivos adjuntos en evidencias versionadas. `search_documents` crea un índice local privado con SQLite FTS5 tras probar capacidades al iniciar, o usa JavaScript sin dependencias como alternativa. Devuelve bloques compactos con ubicación exacta —página PDF, diapositiva PPTX, rango de líneas de texto/DOCX o `Sheet!Range` citado de XLSX—; `read_document` solo los amplía mientras coincida la versión del contenido. Los tramos CJK contiguos se indexan en bigramas solapados y se consultan como frases para conservar el orden. Las imágenes rasterizadas subidas usan la vía nativa de adjuntos vision.

Bundle nativo de DSH que envuelve la CLI codegraph como herramientas `codegraph_*` visibles para el modelo: status/init/index/sync/uninit/query/node/explore/files/callers/callees/impact/affected.

Compactación manual de contexto para DeepSeek Harness: conserva los últimos N elementos de conversación en stop mode o batch mode y crea un archivo de compactación por sesión. Aparece en el popup del context meter si existe su slot; de lo contrario, como botón del compositor.