Plugins

Panel de información de contexto de DSH: panel de control de contexto + comando /context + navegador de contexto — gestión integral del ciclo de vida del contexto con composición categorizada, detalles del contenido, tendencias de evolución, eventos de compactación/inyección y estadísticas.

Instala un preajuste y un banco de trabajo dedicados a la escritura de novelas con IA: activos de proyecto locales con control de versiones, un panel lateral compacto y cambios nativos de un solo archivo controlados por aprobación.

Conecta con DSH los modelos de WorkBuddy con sesión local iniciada, tanto chinos como internacionales. En cada actualización consulta en el catálogo de origen el multiplicador de créditos por modelo; ofrece alternancia de entrada de imágenes por modelo, cambio de cuenta con un grupo de reserva automática, registro diario manual y resúmenes de créditos de solo lectura en la tarjeta y el compositor.

Plugin de análisis de seguridad para DeepSeek Harness: 33 herramientas en seis dominios de seguridad, evidencias, informes y utilidades, además del ciclo de vida de casos, enrutamiento y registro de herramientas. Incluye un flujo de casos ligado a la sesión, cadena de evidencias, validación de E-id y hallazgos reproducibles; 362 referencias bajo demanda; tres perfiles de personalidad intercambiables; y un espacio de trabajo de cuatro pestañas (armor / case / intercept / about), con recuperación del estado del caso tras compactar el contexto.

Gobernanza y enrutamiento de DSH para todo el perfil, con un centro de control web para inspeccionar responsabilidades y evidencias, además de compactación, memoria semántica con alcance, continuidad de seguridad y entrega verificada; compatible con DSH 0.1.5-rc.1.

Administrador de sesiones de DSH: eliminar con papelera/restaurar/purgar, restaurar sesiones archivadas, estadísticas de actividad reciente, continuar/pausar, abrir carpeta de registros, marcadores de no leído, bifurcar a un nuevo chat, agrupación y ordenación por espacio de trabajo, umbral de compactación de contexto.

Compactación del contexto dirigida por el modelo para el modo PTC: agrupa ejecuciones de programas en bloques y sustituye los mensajes de bloques completados por resúmenes escritos por el modelo.

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

Mejora de UX mobile-first para la DSH Web UI: auto-plegado del compositor, Enter como salto de línea en móviles, barra lateral/cabecera/ajustes compactos, bloqueo de zoom y overscroll, además de notificaciones de aprobación/pregunta/completado mediante tarjetas en página, Web Push y webhook — cero cambios en dsh.

Mantiene un servidor local de modelos TinyTitan accesible desde el harness: actualiza la ruta llm-pi-ai a partir de los modelos instalados y monta un backend de compactación que no razona.

Integración de grafos de código para la GUI web de DSH: una tarjeta «Codegraph» en Ajustes → Plugins con estado de indexación, búsqueda de símbolos, vistas de llamadores / llamados / impacto y sincronización / indexación con un clic; aloja el servidor MCP de codegraph e inyecta una guía de uso de CodeGraph en el prompt del sistema. Requiere la CLI de codegraph.

Mascota flotante de escritorio DSH con 12 animaciones de estado creadas para solicitudes, herramientas, compaction, archivo y mejora de prompts; ocupación de contexto en vivo; un Ledger Vitalicio persistente entre sesiones; totales por proveedor/modelo, tendencias por hora y vistas de 7/30 días; cambio de tema oscuro/claro; estimaciones de coste opcionales (desactivadas por defecto) con editor visual de precios y alerta de presupuesto mensual; importación ZIP de skins del lado del cliente; exportación de uso en JSON/CSV; lecturas de panel solo con instantáneas con indexación incremental en segundo plano; y mejora de prompts opt-in con vista previa editable y envío al compositor DSH.

Usa `@` para referenciar pestañas de Chrome/Edge con sesión iniciada y HTML local autorizado para leer, ejecutar acciones por lotes, capturar pantallas y usar WebMCP; reúne anotaciones arrastrables en borradores de chat. Sube rutas locales exactas proporcionadas por el usuario mediante inputs ocultos, selectores personalizados o de iframe. Los identificadores de snapshots compactos exigen leer referencias recientes; los controles privados de parada se muestran en el navegador. Para apps Windows en ejecución, prioriza un MCP instalado compatible; pide aprobación para instalarlo y luego recurre a Cua Driver con texto, teclas rápidas, controles paginados y lectura opcional. Reutiliza un helper de Windows; la entrada en segundo plano depende de la app.

Tema estilo Claude Code Desktop para DeepSeek Harness Desktop 0.2.0-rc.2 en macOS y Windows, con diseños compactos de barra lateral y chat, temas claro y oscuro, controles de modelo y reasoning-effort, y una ballena pixelada interactiva que lanza un chorro, salta y mueve la cola al iniciar sesiones.

Lee cualquier página como contenido principal limpio: autodetección de codificación (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), eliminación de ruido, texto/Markdown compacto, continuación por desplazamiento, renderizado SPA opcional, lecturas por lotes y rastreo de sitios.

Presupuestos de pensamiento por solicitud, un backend de compactación y una pestaña de ajustes para la línea local Qwen3.8 (llama.cpp o NInfer).

Panel de navegación de conversaciones: muestra la sesión actual como un esquema plegado por turnos con insignias de tipo por paso (assistant, tool, command, compaction, error), una burbuja al pasar el cursor que muestra la pregunta completa del usuario, un modo minimalista que oculta los números de turno para ver solo insignias, filtro por palabras clave sobre preguntas del usuario y respuestas del assistant, salto con clic y seguimiento de la posición de lectura, y paginación de historial para cargar earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; los hosts heredados instalan @legacy/0.2.5.

Bundle DSH que registra 13 herramientas nativas codegraph_* que envuelven la CLI de codegraph, para que los agentes inicien, mantengan y consulten un grafo de conocimiento de código preindexado (consulta de símbolos, exploración, rastro de nodos, llamantes/llamados, impacto, pruebas afectadas) en lugar de hacer grep en archivos.

Optimiza tokens en DeepSeek Harness con descubrimiento de herramientas MCP y carga diferida, controles de compactación configurables y estado visible, reducción de resultados de herramientas, resumen visual de textos largos y archivo opcional de conversaciones con recuperación paginada.

Historial de entrada estilo terminal para el compositor web: recuperación con flechas priorizando los extremos, con restauración exacta del borrador/cursor, historial persistente local del navegador, búsqueda inversa con Ctrl+R y conciencia de contexto deslizante; la versión 0.5.0 añade una capa de entrada inteligente: fragmentos entre sesiones (/save, /load), plantillas de prompts con variables, información de reutilización y resaltado de resúmenes de compactación.

Shell de UI móvil para la Web GUI de DSH: convierte el diseño de tres columnas de escritorio en un diseño telefónico táctil (cajones superpuestos, FAB arrastrable, diálogos a pantalla completa, historial con desplazamiento infinito) bajo un viewport de 1024 px, sin impacto en el escritorio. - PWA móvil completa para DSH, construida sobre dsh-mobile-gate: pasarela de acceso remoto seguro más instalación en la pantalla de inicio (manifest + service worker), capacidad sin conexión, gestos táctiles (deslizar para actualizar, deslizar desde el borde para retroceder, zoom de fuente con pellizco), notificaciones push de agente completado y diseño táctil primero — escritorio sin afectar.

Elimina bucles de razonamiento degenerados del historial visible para el modelo, evitando que se reproduzcan aguas arriba en el siguiente turno. Detecta dos patrones —una frase repetida sin parar y la rotación de frases cortas— y sustituye el tramo coincidente in situ; incluye una válvula de escape que aborta turnos incapaces de detenerse.

La compactación automática primero escribe una nota de relevo: al acercarse la sesión al umbral de tokens, pide al modelo guardar un checkpoint del proyecto en el workspace y, opcionalmente, inicia una sesión nueva con una instrucción para continuar y aparca la anterior. La nota debe escribirse dentro del ciclo de compactación actual y cambiar realmente su sección de conclusiones, para impedir que pase un archivo obsoleto o solo tocado.

Compactación de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, los guardianes deterministic deciden — reducción eager por átomo (extract/summary/false bajo guardianes verbatim) + eviction diferida del reference-graph (0-LLM) + recall byte-exacto desde un log append-only.